korelasyon analizi faktörleri ya da rastgele bir bileşene sahip işaretleri bir çift arasındaki korelasyonu tespit edildiği matematiksel ses yöntemler bir dizi.Bu araştırma yöntemlerinde kullanılan yöntemlerin kümesi yaygın olarak kullanılır:
- korelasyon alanları İnşaat, korelasyon tabloları hazırlamak;
- korelasyon ilişkisi veya rasgele faktörlerin hesaplanması;
- istatistiksel olarak anlamlı bir ilişki hipotezini test.
Devam araştırma değişkenler arasındaki ilişkilerin belirli türdeki kurulmasına yol açar.Rastgele işaretler ya da üç aşan faktörler arasındaki ilişki, çok değişkenli analiz yöntemi kullanmak gerekir.Korelasyon analizi inşaat yapan
saha ve masa, örnek verilerin analizinde yardımcı olarak kullanılmaktadır.Sözde ilişki alanını elde etmek için gelip koordinat düzlemi örnekleme noktaları kasten.Noktasının bulunduğu arada, bir ön tahmin yapmak ve rasgele değişkenlerin bağımlılığı şeklini belirlemek zaten mümkün.Sonuçların sayısal analizi korelasyon tabloları şeklinde gruplandırarak gerektirir.
ilk XVIII yüzyılda ortaya çıktı, hafif bir el paleontolog Georges Cuvier ile dönem "korelasyon" aktif olarak kalıntılarının bazı yerlerinde fosil hayvanların iyileşme sürecini şekillendirmek için kullanılmaya başlandı.Odaklanmış bir paleontolojik yöntemin geliştirilmesi korelasyon analizleri, insan faaliyetinin çeşitli alanlarda kullanmaya başladı gerçeğine yol açmıştır.
Bu yöntemi istatistiksel verilerin işlenmesi için caziptir.Geç XIX yüzyılda İngiliz biyolog ve istatistikçi Francis Galton kullanılan ilk kez istatistiklerinde korelasyon analizi.Yöntemin gelecekteki gelişimi, çift ve değişken sayıda arasındaki ilişkinin yakınlığını ölçmek için.Korelasyon analizi regresyon analizi ile yakın bir ilişki vardır.
korelasyon analizi ekonomisinde özel bir yere sahiptir.Ancak kullanımı kısıtlamalar bir dizi dayatır.Her şeyden önce, bu ölçümlerin yeterli sayıda ve çalışma için verilerdir.Pratik gözlem sayısı faktörleri 5-6 kat daha fazla olmalıdır düşündürmektedir.En iyi seçenek birkaç düzine kez faktörlerin sayısını aşan vaka sayısını sahip olmaktır.Böyle bir durumda, büyük sayılar kanunu, onun sayesinde, karşılıklı rasgele dalgalanmalar telafi olacak.
ayrıca faktörü ve etkin işaretlerin tamamı seti çok değişkenli normal dağılım itaat emin olmalıdır.Daha sonra görsel dağıtım yasasını belirleyen resmi uygunluk testi normallik için yeterli agrega hacim, alan korelasyona göre yapılır durumlar vardır.Noktaları doğrusal eğilim göre yer alıyorsa, bu ilk veri kümesi normal dağılım ihtiyaçlarını karşılamak olduğu sonucuna varmak oldukça mümkündür.
kalite tekdüzelik izlemek için gerekli değerlerin ilk seti.
Durumu aslında daha fazla korelasyon keyfi seçilmiş değişken, ikinci bir görünümünü öncesinde istem gerekçesi vermez ya da aralarında sıkı bir nedensellik ilişkisi, ve üçüncü bir faktör bile olası etkisi vardır aralarında, başka bir deyişle değişikliklere neden olur.Uygulamada araştırma yöntemlerinin korelasyon dayalı analiz sonuçlarını uygulayarak
, sen bağımlılık doğası, en önemlisi, doluluk durumuna özgü bulguların bir dizi yapmak ve olabilir.Zaten çalışma kapsamında nesne hakkında bilgi önemli bir paya sağlar.
