критерий в математическата статистика - строго правило, в съответствие с хипотезата, че определено ниво на значимост е приет или отхвърлен.За да го изградим, трябва да се намери конкретна функция.Тя трябва да зависи от резултатите от експеримента, който е от определили емпирично стойности.Тя е тази функция ще бъде инструмент за оценка на различията между пробите.
статистическа значимост.General
статистическа значимост - е стойността на вероятността за случайно събитие, което е много малко.Незначително по-екстремен и нейната ефективност.Разликата се нарича статистически значимо в случая, когато са налице данни, вероятността за което е пренебрежимо малко, ако се твърди, че тези различия не съществуват.Но това не означава, че тази разлика трябва непременно да бъде голям и значим.
ниво на статистическа значимост тест
Този термин трябва да се разбира вероятността за отхвърляне на нулевата хипотеза, в случай на неговата истинност.Това също се нарича I грешка тип, или невярно положително решение.В повечето случаи този процес се основава на р-стойност ("PI стойност").Това кумулативна вероятност чрез наблюдаване на нивото на статистически тест.Той, от своя страна, има проба по време на приемането на нулевата хипотеза.Хипотезата, ще бъдат отхвърлени, ако р-стойност е по-малко от обявеното ниво от анализаторът.От този индекс пряко зависи от стойността на значимостта на теста: колкото по-ниска, за съответно, и още една причина за отхвърляне на хипотезата.Нивото на значимост обикновено обозначен с буквата S (алфа).Популярни сред фигури експерти: 0.1%, 1%, 5% и 10%.Ако, например, казва, че шансовете за мача са 1 на 1000, тогава определено ние говорим за нивото на 0.1% на статистическата значимост на случайна променлива.Различен от стойността на използваните нива имат своите плюсове и минуси.Ако индексът е малко по-голяма вероятността, че алтернативна хипотеза е значителен.Въпреки, че това може да е риск, че фалшива нулевата хипотеза не се отхвърля.Може да се заключи, че изборът на оптимална B-ниво зависи от баланса "стойност на мощността", респективно на вероятността от компромисни фалшиво положителни и фалшиво отрицателни решения.Синоним на "статистическа значимост" в руската литература е понятието "Валидиране".
Определяне на нулевата хипотеза
в математическата статистика, това предположение се проверява за съвместимост със съществуващите емпирични данни в ръка.В повечето случаи, нулевата хипотеза се приема като хипотеза, че корелацията между изследваните променливи липсва или че не съществуват различия да учат равномерността на разпределение.Според стандартната математик изследвания се опитва да опровергае нулевата хипотеза, че е, за да докаже, че не е в съответствие с експерименталните констатации.И за да се проведе и алтернативна хипотеза се приема вместо на нула.
ключови дефиниции
критерий U (Mann-Whitney) в математическата статистика дава възможност да се оцени разликите между двете проби.Те могат да бъдат дадени от нивото на характеристика, която се измерва количествено.Този метод е подходящ за оценка на разликите на малки проби.Този прост критерий е бил предложен от Frank Wilcoxon през 1945.И вече през 1947 г., методът е бил променен и допълнен от учени HB Ман и д-р Уитни, имената на които той се нарича и до днес.Тест на Mann-Whitney по психология, математика, статистика, както и много други науки е един от основните елементи на математическата основа на резултатите от теоретичните изследвания.
Описание
Mann-Whitney тест - сравнително прост метод без параметри.Капацитетът му е значителна.Той е много по-висока от силата на критерий Q-Rosenbaum.Методът оценява колко малка е площта на напречните стойности между пробите, а именно, между редовете на класираните стойности на първи и втори избор.Стойността на критерия е по-малко толкова по-голяма вероятността, че стойностите на разликата на параметри са валидни.За да приложите правилно критерия U (Mann-Whitney), не забравяйте за някои ограничения.Всяка проба трябва да бъде поне 3 характерна стойност.Възможно е, че в единия случай стойностите на двамата, но за втори път те задължително трябва да са най-малко пет.В пробата за изследване трябва да бъде минимален брой съвпадащи показатели.Всички числа да бъдат различни в идеалния случай.
използвате
Как да използвате теста на Mann-Whitney?Таблицата, която се прави по този метод съдържа определени критични стойности.Първо трябва да се създаде единен набор от две проби картирани, които след това се класират.Това означава, че елементите са подредени според степента на нарастване на симптомите и по-нисък ранг се определя на по-малка стойност.В резултат на това, ние получаваме от общия брой на класове:
N = N1 + N2,
където N1 и N2 количества - на броя на дяловете, които се съдържат в първата и втората проби, съответно.По-нататък, а единичните стойности класирана номер се разделят на две категории.Единици, съответно, първия и втория проби.Сега се счита за един от ценности един ранг сума в първия и втория ред.Определена повечето от тях (Тх), което съответства на проба NX единици.Да се използва повече Wilcoxon метод, стойността се изчислява съгласно следната процедура.Тя трябва да бъде на масата за избраното равнище на важност, за да намерите критичната стойност на този тест за конкретни ангажименти, N1 и N2.Полученият компонент може да бъде по-малка или равна на стойността на масата.В този случай, той заяви, значителна разлика в нивата на черта учи проби.Ако получената стойност е по-голяма от масата, след това нулевата хипотеза е приет.Когато изчислява тест на Mann-Whitney, следва да се отбележи, че ако нулевата хипотеза е вярно, критерият ще бъде очакването и дисперсията.Имайте предвид, че за се смята за големи обеми на метод за вземане на проби на данни почти нормално разпределение.Значимостта на разликите е по-висока, по-малката стойност се Mann-Whitney тест.
