Metoder til matematisk statistik.

bruger udtrykket multipel regressionsanalyse begyndte Pearson (Pearson) i værker, dateret 1908 år endnu.Han beskrev det som et eksempel på agenten forestår salg af fast ejendom.I sine notater specialiserede handel huse førte kontoen en bred vifte af kildedata enkelte bygning.Ved resultater af handler bestemmer, hvilken faktor havde størst indvirkning på prisen for transaktionen.

analyse af et stort antal transaktioner gav interessante resultater.På de endelige omkostninger var påvirket af mange faktorer, til tider fører til en paradoksal konklusion og endda eksplicit "emissioner", når det oprindelige hus med stort potentiale blev solgt til nedsat pris indeks.

andet eksempel på brugen af ​​en sådan analyse, se det arbejde, en specialist på personalet, som blev overdraget til definitionen personalegoder.Udfordringen lå i det faktum, at ikke kræve et fast beløb for hver fordeling, og streng overholdelse af sine værdier specifikke arbejde udføres.Fremkomsten af ​​en række forskellige opgaver, der er næsten lignende variant løsninger, kræver en mere detaljeret gennemgang på et matematisk niveau.

i matematisk statistik fik en betydelig plads i afsnittet "regressionsanalyse" i det forenede praktiske teknikker, der anvendes til at studere afhængighed falder ind under begrebet regression.Disse relationer er observeret mellem de data, der er opnået i løbet af statistisk forskning.

regressionsanalyse blandt de mange store opgaver sat sig tre mål: at definere regressionsligningen i det generelle;konstruktion skøn over de parametre, der er ukendte, som er en del af regressionsligningen;statistiske regression test hypoteser.I løbet af studere forholdet, der opstår mellem et par værdier afledt af eksperimentelle observationer og et antal komponenter (sæt) type (x1, y1), ..., (xn, yn), baseret på teorien om regression og antage, at for en værdiY er en vis sandsynlighedsfordeling, trods det faktum, at en anden X forbliver fast.

resultat Y afhænger af værdien af ​​X, kan denne afhængighed bestemmes ved forskellige love, og nøjagtigheden af ​​resultaterne påvirke arten af ​​og formålet med analysen af ​​observationer.Den eksperimentelle model bygger på visse antagelser, som er forenklet, men plausibelt.Den vigtigste betingelse er, at værdien af ​​parameteren X styres.Dens værdier er indstillet til begyndelsen af ​​eksperimentet.

Hvis der i løbet af forsøget, et par ukontrollerede variabler XY, regressionsanalysen foretaget af den samme metode, men for fortolkning af resultaterne, hvor vi studerer forbindelse undersøgelse stokastiske variable, der anvendes korrelation analysemetoder.Metoder til matematisk statistik er ikke en abstrakt tema.De finder anvendelse i mit liv i forskellige områder af menneskelig aktivitet.

i den videnskabelige litteratur for at bestemme den ovennævnte fremgangsmåde har fundet udbredt anvendelse af udtrykket lineær regressionsanalyse.At bruge udtrykket X Regressor eller prædiktor og afhængige variable Y-også kaldet kriterielle.Denne terminologi afspejler kun de matematiske forhold variabler, men ikke undersøgende årsagssammenhæng.

Regressionsanalyse er den mest almindelige anvendte metode i forbindelse med behandling af resultaterne af en lang række observationer.Fysisk og biologisk undersøgelse i henhold til deres hjælp af denne metode er det implementeret i økonomien og i teknologi.Vægt på andre områder ved hjælp regression analysemodeller.Variansanalyse, design af eksperimenter, statistisk analyse af multivariate tæt sammen med denne metode til læring.