Korrelation model (CM) - et program computing, som giver produktionen af en matematisk ligning, hvor produktiv indikator kvantificeret afhængig af en eller flere indikatorer.
uh = Ao + a1h1
hvor: y - effektive rente, afhængig af X Factor;
x - faktor variabel;
A1 - KM mulighed, viser, hvor meget produktiv indikator skifter fra en ændring af faktor X per enhed, forudsat at alle andre faktorer, der påvirker y uændret;
AO parameter KM, der viser indflydelsen af alle andre faktorer på en produktiv indikator på andre end faktor variablen x
Når du vælger effektive indikatorer og faktor modeller skal tage højde for, at den produktive indikator i kæden af kausalitet er på et højere niveau,faktor end opnåede resultater.
specifikationer korrelation model
Efter beregning af modellens parametre beregnede korrelationskoefficienten af korrelation.
r - korrelationskoefficient, -1 ≤ p ≤ 1, viser styrken og retningen af influerende faktor på indekset score.Jo tættere på 1, desto stærkere relation, jo tættere på 0, jo svagere linket.Hvis korrelationskoefficienten er positiv, så en direkte forbindelse, hvis negative - feedback.
korrelationskoefficienten formel pxy = (x * x-1 / y) / * eu eh eh
hh2- = (x) 2;eu = y2 (y) 2
Hvis KM lineær multifaktorielle, med formen:
uh = Ao + a1h1 a2x2 + ... + ANX
så er det beregnet multipel korrelationskoefficient.
0 ≤ p ≤ 1, og viser styrken af den kombinerede indflydelse af alle parametre på en produktiv faktor.
P = 1- ((uh-yi) 2 / (yi -usr) 2)
Hvor: øh - produktiv indikator - beregnede værdi;
yi - den faktiske værdi;
usr- faktiske værdi af gennemsnittet.
Anslået værdi yi opnået ved at erstatte korrelationen model i stedet for x1, x2 mvderes faktiske værdier.
for univariate og multivariate lineære modeller beregnet korrelation ratio:
-1 ≤ m ≤ 1;
0 ≤ m ≤ 1
mente, at forholdet mellem produktive og inkluderet i den model af faktorielle indikatorer er svag, hvis værdien af koefficienten nærhed af forbindelsen (m) i intervallet 0-0,3;hvis 0,3-0,7 - tætheden af forbindelsen - det gennemsnitlige;over 0,7-1 - et stærkt bånd.
Siden korrelationskoefficienten (damp) p, korrelationskoefficienten (multiple) P korrelation forholdet m - værdier af sandsynlighed, så de forventer koefficienterne af deres betydning (bestemt ved bordet).Hvis disse faktorer er større end værdien af bordet, graden af forbindelsesindstillingerne koefficienter er væsentlige faktorer.Hvis faktorer af betydning nærhed af forbindelsen er mindre end de tabelværdier eller hvis han kobling koefficient er mindre end 0,7, er modellen ikke alle ydeevne faktor væsentligt at påvirke udfaldet.
beslutsomhed koefficient viser den procentvise faktor indgår i modellens parametre bestemmer dannelsen af resultatet.
D = P2 * 100%
D = P2 * 100%
D = m2 * 100%
Hvis determinationskoefficienten er større end 50, derefter modellen beskriver tilstrækkeligt processen under undersøgelse, hvis mindre end 50, så må vi gå tilbage til den første fase af byggerietog til at revidere udvælgelsen faktor indeks for inklusion i modellen.
forhold Fisher eller Fisher test karakteriserer effektiviteten af modellen som helhed.Hvis det beregnede forhold er større end bordet, den indbyggede model er egnet til analyse og planlægning af indikatorer for beregninger for fremtiden.Groft tabelværdi = 1,5.Hvis den beregnede værdi er mindre end tabellen, skal du først bygge en model, herunder væsentlige faktorer, der påvirker resultatet.Ud over effektiviteten af den samlede model at have væsentlig betydning hver regressionskoefficienten.Hvis den beregnede værdi af dette forhold overskredet den største tabellen, regressionskoefficienten er væsentlig, hvis mindre, den faktor indekset, som er beregnet til dette forhold, fjernes fra prøven, beregningerne begynder i starten, men uden at denne faktor.
