Korrelationsanalyse er et sæt af matematisk sunde metoder, som detekteres korrelation mellem et par faktorer eller tegn på at have en tilfældig komponent.Sættet af metoder, der anvendes i denne forskningsmetoder er meget udbredt:
- Opførelse af sammenhængen felter, udarbejdelse af sammenligningstabeller;
- beregning af korrelationen forhold eller tilfældige faktorer;
- teste hypotesen statistisk signifikant sammenhæng.
Fortsat forskning fører til etablering af særlige former for relationer mellem variable.Forholdet mellem tilfældige tegn eller faktorer, der overstiger tre, skal bruge metoden til multivariate analyse.
felt og bord, som er engageret i opførelsen af korrelationsanalysen anvendes som hjælpemidler i analysen af eksempeldata.Påføre på koordinat plane prøvetagningssteder kommer til at opnå den såkaldte korrelation felt.Af den måde den er fundet, er det allerede nu muligt at foretage en foreløbig prognose, og at bestemme form for afhængighed af stokastiske variable.Numerisk analyse af resultaterne kræver gruppere dem i form af sammenligningstabeller.
først dukkede op i det XVIII århundrede, begyndte udtrykket "korrelation" med en let hånd palæontolog Georges Cuvier til aktivt at blive brugt til at forme gendannelsesprocessen af fossile dyr i visse dele af hans jordiske rester.Udviklingen af en fokuseret paleontological fremgangsmåde har ført til, at korrelationsanalysen begyndte at bruge i forskellige områder af menneskelig aktivitet.
Denne metode er attraktiv for behandling af statistiske data.Korrelationsanalyse i statistikken for første gang anvendt den engelske biolog og statistiker Francis Galton i slutningen af XIX århundrede.I den fremtidige udvikling af den metode, til at måle graden af forholdet mellem parret og et stort antal variabler.Korrelation analyse har et tæt forhold til regressionsanalyse.
indtager en særlig plads i økonomien i en korrelationsanalyse.Men dens brug pålægger en række restriktioner.Først og fremmest er det et tilstrækkeligt antal målinger og data til studiet.Praksis viser, at antallet af observationer skal overstige 5-6 gange antallet af faktorer.Den bedste løsning er at få antallet af sager oversteg antallet af faktorer i flere dusin gange.I et sådant tilfælde, at store tals lov, takket være ham, der vil være gensidigt kompensere tilfældige udsving.
bør også sikre, at hele sættet af faktor og effektive tegn adlød flerdimensionale normalfordeling.Der er tilfælde, hvor den samlede mængde nok til formel overensstemmelsesprøvning normalitet, så visuelt bestemme loven distributionen udføres i henhold til korrelationen af feltet.Hvis punkterne er placeret efter den lineære trend, er det meget muligt at konkludere, at sættet af første data opfylder kravene til en normalfordeling.
Den oprindelige værdisæt, der er nødvendige for at overvåge ensartetheden af kvalitet.
Tilgængelighed faktum mere sammenhæng giver ikke grundlag for påstanden om, at en vilkårligt valgt variabel indledes med fremkomsten af en anden eller det forårsager ændringer med andre ord mellem dem er der en streng kausal sammenhæng mellem dem, og endda en mulig effekt af en tredje faktor.
anvendelse i praksis af resultaterne af analyse baseret på korrelationen af forskningsmetoder, kan du lave en række specifikke resultater på tilgængelighed, og, vigtigst af alt, om karakteren af gensidig afhængighed.Det giver allerede en væsentlig del af oplysninger om objektet, der undersøges.
