Teniendo en cuenta el análisis de series de tiempo, no como un concepto estadístico abstracto y es ampliamente utilizado en la práctica, el fenómeno, podemos concluir que este tema es muy relevante hoy en día para el estudio de una serie de procesos.Es sobre todo en la demanda en la actividad económica de la persona, así que la mayoría de los ejemplos en la literatura científica y popular son desde el punto de vista de su uso en este contexto.Sin embargo, el alcance del estudio y evaluación de la utilización de series de tiempo termina.
definición misma de la serie de tiempo de muchas maneras nos recuerda el proceso de recopilación de toda la información estadística y es fijación chёtkom a ciertos intervalos de indicadores reales medidos manera, dando la mayor fiabilidad.En otras palabras, en la descripción de cualquier fenómeno utilizado gráfica donde fija el eje de abscisas la medición de indicadores de tiempo, y la ordenada de su tamaño físico real.
De hecho, los métodos de análisis de series de tiempo a la vez fue la base de la descripción de muchas leyes físicas y procesos técnicos.Su síntesis ha permitido el proceso para reducir la descripción a una expresión matemática específica.Pero no todos los procesos han sido capaces de encajar en el marco de fórmulas claras.Una solución de dos problemas principales no ha sido cancelado.Ellos son:
- determinar la naturaleza de la serie;
- previsión.
Para el análisis de series de tiempo recibió un nuevo impulso a su desarrollo y en su arsenal apareció rico conjunto de herramientas y métodos.
ejemplo clásico de la serie de tiempo fue una serie propuesto en 1976 por Box y Jenkins.Por ejemplo, el estudio de la actividad de cada mes el tráfico aéreo internacional durante doce años en el período 1949-1960 años, han demostrado la existencia de dos componentes: la tendencia casi lineal y cambios estacionales.Cuando el aumento en el tráfico se ha incrementado de manera constante, y dependiendo de la temporada observado periódicamente porciones de la actividad de la explosión y la amortiguación.Este tipo de descripción se denomina un modelo con la estacionalidad multiplicativa.
En el mismo año la misma Box y Jenkins ofreció muy interesante en términos de previsión, pero muy lento y difícil método autorregresivo integrado de media móvil (ARIMA).
el estudio de los procesos sujetos a la influencia externa, la propagación era un método práctico de series de tiempo interrumpido.Se ha descrito en los años 80 del siglo pasado.La esencia del método reside en el estudio de los procesos después de la intervención del sistema desde el exterior.Análisis de series temporales fue evaluar la introducción de nuevos métodos de gestión, el uso de diferentes conocimientos, la influencia legislativa, etc. análisis
espectral de la serie de tiempo de la aparición sobre la base de los métodos anteriores.Entre los criterios de evaluación de este método es claramente visible durante y frecuencia.Muy ampliamente utilizado en el cálculo de números complejos, transformada de Fourier.
abundancia de métodos y técnicas que implica el análisis de series de tiempo confirma cuán fértil el terreno para futuras investigaciones.Para obtener descripciones de estos procesos son engorrosos y requieren una cierta experiencia del analista.Un salto de gran alcance en el desarrollo de la tecnología informática personal ha llevado a la conclusión de este tipo de análisis a un nuevo nivel.Pero la ubicuidad de Internet ha puesto a disposición de la categoría general de las últimas investigaciones en esta área.
lo que no es el análisis de series de tiempo, utiliza un jugador de éxito en el mercado Forex, es el estudio de las gráficas de la compañía permite a un administrador para desarrollar una verdadera línea estratégica y evaluación del mercado ofrece un vasto campo para los vendedores y gerentes, que le permite ajustar el nivel de precios y la gama de productos vendidos olos servicios con el fin de obtener el máximo beneficio.
Cada método de análisis merece especial atención y requiere una investigación a fondo.Y si usted tiene cualquiera de ellos interesados, se logra el propósito del artículo.
