Selleks, et aimu see või nähtus, mida me sageli kasutada keskmised.Neid kasutatakse võrrelda palkade tase erinevates tööstusharudes, temperatuuri ja sademete samas piirkonnas sama aja jooksul, saak põllukultuuride erinevates geograafilistes piirkondades, ja nii edasi. D. aga keskmine ei ole ainult üldine indikaator- Mõningatel juhtudel täpsema hindamismeetodeid nagu mediaan.Statistikakategooriate, on laialt kasutada abistava kirjeldava jaotuse omadused funktsioon eelkõige elanikkonnast.Vaatame, kuidas see erineb keskmisest, samuti seda, mida põhjustas vajadus selle kasutamiseks.
keskmine statistika: mõiste ja omadused
Kujutage ette järgmist olukorda: firma koos direktor töötab 10 inimest.Tavatöötajatel saada 1000 USD., Ja nende juht, kes pealegi on omanik, - 10000 UAH.Kui me arvutada aritmeetilist keskmist, selgub, et keskmine palk ettevõttes on võrdne 1900 UAH.Kas see väide vastab tõele?Või võtta näiteks, samas palatis on üheksa inimest temperatuuril 36,6 ° C, ja üks inimene, kellega ta on 41 ° C.Aritmeetiline keskmine on sel juhul (36,6 * 9 + 41) / 10 = 37,04 ° CAga see ei tähenda, et iga üks praeguse haige.Kõik see viitab sellele ideele, et ühe keskmise sageli ei piisa, ja sellepärast, et lisaks selle kasutamise mediaan.Statistikas on see näitaja nimetatakse variant, mis on keset järjestatud rea muutusi.Kui me seda arvutada meie näited, saame 1000 USD võrra.ja 36,6 ° C.Teisisõnu, kui mediaan statistika on väärtus, mis jagab arvu poole võrra, nii et mõlemal pool seda (üles- või allapoole) on paigutatud sama ühikute arv antud populatsioonis.Kuna see vara, see näitaja on mõned nimed: 50. protsentiili või kvantiilide 0.5.
Kuidas leida mediaani statistika
arvutamise meetod selle väärtus sõltub sellest, millist tüüpi variational seeria meil: diskreetne või intervalliga.Esimesel juhul oli keskmine statistika on üsna lihtne.Kõik, mida pead tegema, on leida summa sagedusi, jagada see 2 ja seejärel lisada tulemus ½.See on kõige parem selgitada põhimõte rajaneb järgmine näide.Oletame, et meil on rühmitatud andmed viljakuse ja tahad teada, milline on keskmine.
| rühm perede arv laste arvu järgi | Leibkondade arv |
| 0 | 5 |
| 1 | 25 |
| 2 | 70 |
| 3 | 55 |
| 4 | 30 |
| 5 | 10 |
| Kokku | 195 |
Pärast mõned lihtsad arvutused, leiame, et soovitud arv on: 195/2 + ½ = 98, st98. versiooni.Selleks, et teada saada, mida tähendab olla pidevalt koguneda sagedus, alustades väikseima variatsioone.Seega summa kaks esimest rida annab meile 30. On selge, et seal on 98 võimalusi.Aga kui me lisada tulemus sagedus kolmas variant (70), saame summa 100. See on lihtsalt 98-I variant, nii et mediaan on pere, et tal on kaks last.Nagu intervalli number, seal on tavaliselt kasutatakse järgmist valemit:
Hme + Me = IME * (SF / 2 - SME-1) / FME kus:
- Hme - esimene mediaan intervall;
- SF - arv (summa sagedused);
- IME - keskmine väärtus vahemikus;
- FME - keskmine sagedusalas;
- VKEde 1 - summa kumulatiivseid sagedusi vahemikus eelmise mediaan.
Jällegi ilma Näiteks siin on üsna raske mõista.Oletame, et meil andmeid väärtus palka.
| palka, tuh. Rub. | sagedused | kumulatiivne sagedus |
| 100-150 | 20 | 20 |
| 150-200 | 50 | 70 |
| 200-250 | 100 | 170 |
| 250-300 | 115 | 285 |
| 300-350 | 180 | 465 |
| 350-400 | 45 | 510 |
| summa | 510 | - |
kasutamisekseespool esitatud valemi, peame kõigepealt kindlaks keskmine intervall.Nagu näiteks vahemikus on valitud, kumulatiivne sagedus on suurem kui pool summast sageduse või on sellega võrdne.Nii 510 jagatud 2 näeme, et sellele kriteeriumile vastab väärtusele palka vahemikus 250.000 rubla.kuni 300.000 rubla.Nüüd võite paljastada kõik andmed valemisse
+ Me = Hme IME * (SF / 2 - SME-1) / FME = 250 +50 * (510/2 - 170) / 115 = 286960. Rub.
Loodame, et meie artikkel on kasulik, ja nüüd on selge ettekujutus, mida keskmine statistikas ja kuidas see peaks välja arvutada.
