käyttää termiä useita regressioanalyysia alkoi Pearson (Pearson) teoksissa, päivätty 1908 vuotta vielä.Hän kuvaili esimerkkinä aineen suorittaa kiinteistöjen myynnistä.Hänen muistiinpanoja ammattimessut talot johti tili monenlaisia lähdetietojen kunkin yksittäisen rakennuksen.Tuloksilla kauppojen määrää, mitä tekijä oli suurin vaikutus kauppahintaa.
analyysi useiden tapahtumien saatiin mielenkiintoisia tuloksia.On lopulliset kustannukset vaikuttivat monet tekijät, joskus johtaa paradoksaalinen johtopäätös ja jopa nimenomaisesti "päästöjä", kun alkuperäisen talon, jossa on mahdollisuus myytiin alennettuun hintaindeksi.
toinen esimerkki käyttää tällaisia analyysin, katso työn asiantuntija henkilöstö, jonka tehtäväksi määritelmän työsuhde-etuuksista.Haasteena makasi että vaadi kiinteän summan kutakin jakelua, ja tarkkaa noudattamista arvojaan tiettyjen työstä.Syntyminen erilaisia tehtäviä, jotka ovat lähes samanlaisia variantti ratkaisuja, vaativat yksityiskohtaisempaa tarkastelua on matemaattinen tasolla.
matematiikan tilastojen annettiin merkittävä paikka kohdassa "regressioanalyysi" se yhdisti käytännön tekniikoita tutkia riippuvuuksiin kuuluvat käsitteen regressio.Nämä suhteet ovat havaittu tiedot saamiaan tilastollisen tutkimuksen.
regressioanalyysi monista tärkeimmistä tehtävistä asettanut kolme tavoitetta: määritellä regressioyhtälö yleisen muodossa;rakentaminen arvioita parametrit ovat tuntemattomia, jotka ovat osa regressioyhtälö;tilastollinen regression testi hypoteeseja.Vuoden opiskelun suhteen, että välillä syntyy parin saatuja arvoja kokeellisten havaintojen ja komponenttien lukumäärä (set) tyyppi (x1, y1), ..., (xn, yn), joka perustuu teoriaan regressio ja olettaa, että yksi arvoY on olemassa tietty todennäköisyysjakauma, huolimatta siitä, että toinen X: pysyy kiinteänä.
tulos Y riippuu X: n arvo, tämä riippuvuus voidaan määrittää eri lakeihin, ja tulosten tarkkuus vaikuttaa luonne ja tarkoitus analyysin havaintoja.Kokeellinen malli perustuu tiettyihin oletuksiin, jotka ovat yksinkertaistettuja mutta uskottavia.Tärkein edellytys on, että parametrin arvo X on hallinnassa.Sen arvot on asetettu kokeen alussa.
Jos kokeen, pari hallitsematon muuttujien XY, regressioanalyysia suoritetaan samalla menetelmällä, mutta tulosten tulkintaa, jossa tutkimme yhteyden tutkimuksen satunnaismuuttujat, korrelaatioanalyysi menetelmiä.Menetelmät matemaattista tilastoja ei ole abstrakti teema.Heidän mielestään sovellus elämässäni eri aloilla inhimillisen toiminnan.
tieteellisessä kirjallisuudessa määrittää edellä mainitulla menetelmällä on löytänyt laajan käytön termin lineaarisen regressioanalyysin.Käyttää termiä X regressorin tai ennustajan ja riippuvien muuttujien Y-kutsutaan myös criterial.Tämä terminologia kuvastaa vain matemaattinen suhde muuttujia, mutta ei tutkiva syy-yhteyttä.
Regressioanalyysi on yleisin menetelmä, jota käytetään käsittelyn yhteydessä tulokset erilaisia huomautuksia.Fyysinen ja biologinen tutkimus mukaan niiden avulla Tämän menetelmän, se toteutetaan talouden ja teknologian.Paino muilla aloilla käyttää regressioanalyysimallilla.Varianssianalyysi, kokeiden suunnittelu, tilastollinen analyysi monimuuttuja tiiviisti tätä menetelmää oppimisen.
