Spearmanin korrelaatiokerrointa.

Discipline "Higher Matematiikka" on joitakin hylkääminen, koska kaikki eivät voi todella ymmärtää sitä.Mutta ne, jotka ovat onnekkaita tutkia tätä asiaa ja ratkaista ongelmia käyttämällä erilaisia ​​yhtälöitä ja kertoimet voivat ylpeillä lähes täydellisesti sitä osvedemlennosti.Psykologinen tiede, ei ole ainoastaan ​​humanitaarista keskittyä, mutta myös tiettyjä kaavoja ja menetelmiä matemaattisten tarkastusta Ennakot aikana tutkimushypoteeseja.Tätä varten eri suhteissa.

Spearmanin korrelaatiokerroin

Tämä on yhteinen mittaus määrittää läheisyys yhteyden tahansa kahden merkkejä.Kerrointa kutsutaan myös ei-parametriset menetelmät.Se osoittaa tilastot viestintää.Eli me tiedämme, esimerkiksi, että lapsen aggressio ja ärtyneisyys ovat sidoksissa, ja Spearmanin rho korrelaatiokertoimen näyttää tilastollinen matemaattinen suhde näiden kahden merkin.

Miten lasketaan kerroin listalla?

Luonnollisesti kaikkia matemaattisia määritelmiä tai arvoja on oma kaava, jolla ne on laskettu.Hän on ja Spearmanin korrelaatiokerroin.Kaava hän seuraavasti:

Ensi silmäyksellä, kaava ei ole täysin selvää, mutta jos katsotte, kaikki on hyvin helppo laskea:

  • n - on määrä merkeistä tai indikaattoreita, jotka paremmuusjärjestykseen.
  • d - ero kahden eriytyneitä, mikä vastaa kahta muuttujia kunkin testin.
  • Σd2 - neliöiden summa on eroja tysindikaatio, neliöt, jotka lasketaan erikseen jokaiselle listalla.

Scope matemaattinen toimenpide johtuu

Voit hakea sijoitus kerroin on tarpeen allekirjoittaa määrälliset tiedot rankattiin, että on, se on osoitettu tietty määrä riippuu paikasta, jossa merkki sijaitsee, ja sen arvosta.On osoittautunut, että kaksi riviä ominaisuuksia numeroina ilmaistuna, useita rinnakkaisia.Spearmanin sijoitus korrelaatio määrää suoruus, läheisyys yhteyden ominaisuuksia.

for matemaattinen operaatio laskemisesta ja määrittämisestä viestintä ominaisuuksia, joiden avulla tämän kertoimen täytyy tehdä joitakin toimia:

  1. jokaisen arvon tahansa aiheesta tai ilmiön annetaan numero järjestyksessä - listalla.Se pärjäisi vaikutuksia nouseva ja laskeva järjestys.
  2. Seuraavaksi listalla vertaa ominaisarvot kaksi sarjaa määrällisten jotta voidaan määrittää niiden välisen eron.
  3. Erillisessä sarakkeessa kunkin erotus rekisteröi sen neliö, ja tulokset on koottu alla.
  4. Näiden vaiheiden jälkeen, käytä kaavaa käytetään laskettaessa korrelaatiokerroin.

ominaisuudet korrelaatiokerroin

tärkeimmät ominaisuudet Spearman kertoimen kuuluvat seuraavat:

  • mittauksen arvot vaihtelevat välillä -1 ja 1.
  • allekirjoittaa tulkinnat suhde ei ole.
  • suhteen läheisyys määritetään periaate: mitä suurempi arvo on, sitä lähempänä yhteyden.

Kuinka tarkistaa saatu arvo?

tarkistaminen välisen viestinnän merkkejä tarve suorittaa tiettyjä toimintoja:

  1. Vedä nollahypoteesia (H0), se on myös ensisijainen, niin toinen on muotoiltu, ensimmäinen vaihtoehto (H1).Ensimmäinen hypoteesi on, että korrelaatiokerroin on yhtä kuin 0 - eli kommunikaatio tulee olemaan.Toinen, päinvastoin, toteaa, että kerroin ei ole 0, niin on olemassa yhteys.
  2. Seuraava askel on löytää havaittu arvo kriteerin.Se on peruskaava kerroin Spearman.
  3. Seuraavaksi ovat kriittisiä arvoja tietyn kriteerin.Tämä voidaan tehdä vain erityisen taulukon näyttämällä erilaisia ​​arvoja annettuja parametreja: merkitsevyystaso (l) ja numero, joka määrittää näytteen koon (n).
  4. Nyt meidän täytyy verrata kahta tuloksena olevat arvot on asetettu havaitaan, samoin kuin kriittinen.Voit tehdä tämän, sinun täytyy rakentaa kriittisellä alueella.Se on tarpeen kiinnittää suoraviivaisesti sen kriittisen pisteen huomata kertoimen kanssa merkki "-" ja merkki "+".Vasemmalle ja oikealle ja kriittisten arvojen pisteiden talletettu semicircles kriittiset alueet.Keskellä yhdistämällä kaksi merkitystä, on puoliympyrän OPG.
  5. jälkeen todetaan tungosta toisiinsa kaksi merkkiä.

Kun parempi käyttää tätä arvoa

ensimmäinen tiedettä, jota käytetään aktiivisesti tällä tekijällä oli psykologia.Loppujen lopuksi se on tiedettä, ei perustu lukuihin, vaan osoittaakseen merkittäviä hypoteesit koskevat suhteiden kehittäminen, persoonallisuuden piirteet ihmisiä, tietoa opiskelijoille, vaatii tilastollinen vahvistus havainnoista.Lisäksi sitä käytetään taloudessa, varsinkin kun valuutta rpm.On arvioitu ilman merkkejä tilastoissa.Erittäin kätevää Spearmanin korrelaatiokerroin tässä hakemuksessa, että arvioinnissa tehdään riippumatta jakelusta muuttujia, koska ne korvataan jéirjestysnumero.Aktiivisesti käytetty Spearman kerroin pankkitoiminnassa.Sosiologia, valtio-oppi, väestörakenne ja muiden tieteiden myös käyttää sitä omassa tutkimuksessa.Tulokset saadaan nopeasti ja mahdollisimman tarkasti.

kätevästi ja nopeasti käyttäen Spearmanin korrelaatiokerroin Excelissä.Täällä on olemassa erityisiä ominaisuuksia, joiden avulla voit nopeasti saada tarvittavat arvot.

Mitä muita korrelaatiota olemassa?

Lisäksi mitä olemme oppineet Spearman korrelaatiokerroin on useita korrelaatiokertoimiin, jonka avulla on mahdollista mitata, arvioida laatuominaisuuksia, suhde määrällisten ominaisuuksien läheisyys niiden välinen suhde on edustettuna sijoitusta mittakaavassa.Nämä ovat sellaisia ​​tekijöitä kuten bisserialny, sijoitus-bisserialny, kontengentsii, yhdistykset, ja niin edelleen.Spearmanin kerroin osoittaa hyvin tarkasti suhteen läheisyys, toisin kuin kaikki muut sen matemaattisen.