Määrällinen Riskianalyysi: miten ei menettää liiketoimintaa?

click fraud protection

Nykyään suuri määrä hankkeita liiketoimintasuunnitelmien, vaikka läsnä niiden sisältävän analyyttinen näkökulma, ongelma on kaventunut vain analyysiin rahoitus- ja pankkitoiminnan riskejä ja eivät heijasta kaikkia riskejä.Kuitenkin ammattilaisten tarve käyttää laajalti sekä laadullisia ja määrällisiä riskianalyysiin.Enemmän keskittyä toinen tyyppi.

Määrällinen analyysi koskee vain riskien koulutettu laadullinen analyysi siitä, miten ne, joilla, joilla on merkittävä vaikutus tavoitteiden saavuttamista.Suoritettaessa tämän analyysin olisi arvioitava vaikutus tällaisten tapahtumien antamalla tiettyjen digitaalisten rankingissa.

Määrällinen analyysi voi joskus ei tarvitse kehittää tehokkaita toimenpiteitä vastata riskeihin.Yleisintä usein käytettyjä analyyttisiä menetelmiä ovat seuraavat:

- herkkyysanalyysi, johon liittyy määritetään heijastus epävarmuus kunkin yksittäisen osa liiketoiminnan hanke ottaen muiden osien perusarvoa;

- huomioon ennustetaan rahallinen arvo kertomalla kunkin arvo todennäköisyys, tulokset on koottu.

kvantitatiivinen analyysi tahansa investointihankkeen määrittelee lukuarvo joidenkin riskejä.Hänen toimipaikkansa on alueella todennäköisyysteoriaa, Operations Research ja matemaattista tilastotiedettä.

kvantitatiivinen analyysi suoritetaan, jos kaksi ehtoa: peruslaskennassa liiketoiminnan hanke ja laadullisen analyysin.Sen tehtävänä on numeerinen vaikutusten mittaamista tiettyjen tekijöiden dynamiikkaa muutoksia kriteerit, mikä tehokkuutta hankkeen.

usein tällaisia ​​kvantitatiivisia analyysimenetelmiä bznes hankkeet:

- analyysi tällaisten tulosindikaattoreita kuten nykyarvo ja tuotto, ja kannattavuus indeksi;

- säätö diskonttokorkoa;

- Monte Carlo -menetelmä (toinen nimi - simulointi);

- rakentaminen päätöksen puu.

Kaikki analyysimenetelmien yrityshankkeita perustuvat probabilistisen lähestymistapaan.

määrällinen ja laadullinen analyysi, ja niiden tehokkuus on suoraan riippuvainen vaatimusten lopulliset indikaattorit (tulokset), tietopohjan ja luotettavuuden suunnittelu.Esimerkiksi pienten hankkeiden kohtuullisen tehokkaita menetelmiä ovat: analyysi säätö diskonttokorkoa ja herkkyys.Suurissa hankkeissa sama - Simulointi ja rakentaminen käyrät todennäköisyysjakaumia.Kun hanke riippuen tuloksesta eräitä päätöksiä, on tarpeen suorittaa rakentaminen päätöksen puu.

Siten analyysimenetelmiä voidaan soveltaa monimutkainen yksinkertaisin niiden lajien arviointivaiheessa, ja monimutkaisempia ja vaatii ylimääräistä tietoa - kanssa tuloksena perustelut yrityshankkeita.