tärkein tilastollisia menetelmiä on käytetty jo pitkään kaikilla inhimillisen toiminnan.Kuitenkin tärkein rooli tilastoja talouteen.Onhan tämä tieteenala säännellä sosiaalis-taloudellisten suhteiden taloudellisia yksiköitä harjoittavat analysointiin ja käsittelyyn valtavia määriä tietoa.
Hyvin usein taloudellisia selvityksiä löytää ratkaisu ongelmaan tunnistaa tekijät, jotka määräävät tason dynamiikka taloudessa.Tämän usein ratkaisee ongelman korrelaatio ja regressioanalyysi.Saavuttaa luotettavuus analyysi on tarpeen paitsi tunnistaa tiettyjä suhteita, mutta myös määrällisesti näitä indikaattoreita.
regressioanalyysi ratkaisee tämän ongelman, koska testi hypoteesi tilastojen läsnäolo ja vahvuus korrelaatio.Riittävästi tekijöitä, jotka vaikuttavat prosessit taloudessa, eivät ole satunnaisia muuttujia.Tämä tosiasia on edellytys analyysi taloudellisten ilmiöiden kannalta suhteiden satunnainen ja ei-satunnainen arvoja.Nämä tiedonannot kutsutaan regressio ja näin ollen tilastollinen menetelmä, joka opintojaan - regressioanalyysi.
Koska jatkuva kehittäminen tietotekniikkaa, käyttää tietotekniikkaa käytetään yhä enemmän tilastollisia laskelmia.Siten erityisten tietokoneohjelmien tilastotietojen avulla voit nopeasti ratkaista ongelman suhteesta eri parametrien avulla regressioanalyysiä.
Niin, korrelaatio ja regressioanalyysi (esimerkki on) selvästi osoittaa sen käytön avulla Microsoft Excel tietojenkäsittely valuuttakursseihin.Paketti itsessään
Microsoft Excel voit ratkaista monimutkaisia tilastoihin ja muihin teknisiin kysymyksiin käyttämällä erityistä työkaluja datan analysoimiseksi.Korrelaatio ja regressioanalyysi Excel suoritetaan pakollinen ilmoittaminen lähtötiedot ja valinta alkuparametreja.Self analyysi suoritetaan käyttäen kansantalouteen (voit käyttää suunnittelu toimintoja), tulos sijoitetaan tehoalueella, joka voidaan asettaa käyttäjän.Jos muita ohjelmiston avulla, on mahdollista saada tulosta graafisesti.
Graafisen analyytikko näkee visuaalisesti tilastotietoja.Tämä tila huomattavasti helpottaa käsitykset ja tuloksia.
Esimerkiksi vähentäminen tilastotietojen taulukossa on joskus vaikea havaita virheitä tai epätarkkuuksia.Tietojen esittäminen Kaavion avulla voit nopeasti ja helposti havaita poikkeamat ja poikkeavuuksia, jyrkkä nousu tai lasku tietoja, vaikka pöytä ei merkitä tällaisia kielteisiä hetkiä.
Korrelaatio on työkalu paketti Microsoft Excel.Sitä voidaan käyttää määrittämään suhteen useiden aineistoja.Korrelaatio analyysi voit asettaa suhteen aineistoja suuruudeltaan.Esimerkiksi, on olemassa sellaisia asioita: "positiivinen" korrelaatio (korkeammat arvot yhden datajoukon liittyy samaan korkeita arvoja toisen array), "negatiivinen" korrelaatio (pieni arvot datajoukon liittyy samat arvot toisen array), ja korrelaatio on nolla (datakaksi paneelit eivät ole kytketty).Regressioanalyysi Microsoft Excel on piirretty käyttäen tilastollista menetelmää, kuten pienimmän neliösumman.
Siten korrelaatio ja regressioanalyysi on paljon helpompi suorittaa kanssa nykyaikaisen tietotekniikan saada halutun tuloksen lyhyessä ajassa.
