ensemble d'objets homogènes sont souvent examinés à l'égard de tout signe qui les caractérise, mesuré quantitativement ou qualitativement.
Par exemple, si il ya un lot de pièces, les caractères quantitatifs peut être la taille des détails sur les clients et la qualité - des pièces standard.
Si nécessaire, les vérifier la conformité avec parfois recours à un recensement, mais en pratique, il est rarement utilisé.Par exemple, si la population générale contient un grand nombre d'objets à l'étude, il est pratiquement impossible de procéder à un recensement.Dans ce cas, choisis parmi la totalité d'un certain nombre d'objets (items) et examinés.Ainsi, il existe un grand et l'échantillon.
général est l'ensemble de tous les objets qui sont soumis à une inspection ou d'étude.La population contient typiquement un nombre fini d'éléments, mais si elle est trop grande, afin de simplifier les calculs mathématiques, on suppose que l'ensemble se compose d'un nombre infini d'objets.
échantillon ou ensemble d'échantillons est une partie des éléments sélectionnés à partir de la totalité.L'échantillon peut être répétée toutes les répétitions.Dans le premier cas, il est retourné à la population générale, dans la seconde - pas.Dans la pratique, ont souvent recours à la sélection aléatoire sans répétitions.
population et l'échantillon doivent être liées représentativité.En parlant différemment, de sorte que les caractéristiques de l'échantillon total en toute confiance pourraient identifier la totalité des symptômes, il est nécessaire que les éléments de l'échantillon le plus exactement ils se trouvaient.En d'autres termes, l'échantillon doit être représentatif (représentant).Échantillon
sera plus ou moins représentative, si elle est faite au hasard parmi un très grand nombre de la totalité.On pourrait faire valoir sur la base de la soi-disant loi des grands nombres.En outre, tous les membres ont une probabilité égale d'être sélectionné.
Il existe différentes options pour la sélection.Toutes ces méthodes sont, en principe, peuvent être divisés en deux options:
- Option 1. articles échantillonné lorsque la population générale est pas divisé en plusieurs parties.Ce mode de réalisation peut inclure l'échantillonnage aléatoire simple sans remplacement re-sélection.
- Option 2: La population est divisée en parties et composants sont sélectionnés.Ceux-ci comprennent une sélection mécanique et de série typique.
simple hasard - sélection, dans lequel les éléments sont extraits un par un à partir de la totalité de hasard.
typique - cette sélection, dans lequel les éléments sont choisis pas de la totalité, et de toutes ses parties «typiques».Mécanique
- est choisi de telle sorte que l'ensemble est divisé par le nombre de groupes égal au nombre d'éléments qui doivent être présents dans l'échantillon, et donc chaque groupe est un élément sélectionnés.Par exemple, si vous avez besoin d'enlever 25% des pièces de machines fabriquées, puis choisissez chaque quatrième élément, et si vous voulez emporter 4% des articles, en choisissant chaque détail de la vingt-cinquième, et ainsi de suite.Il faut dire que, parfois, la sélection mécanique ne peut pas fournir un échantillon représentatif suffisante.
série - est une sélection dans laquelle des éléments empruntés à la totalité de "série" est soumis à la recherche continue, plutôt que un par un.Par exemple, quand un grand nombre de pièces sont fabriquées des machines automatiques, il est une enquête continue est effectuée seulement pour les produits de plusieurs machines.Sélection de série est utilisé, si l'attribut en question est une variation mineure en série différente.
Afin de réduire les erreurs applique méthodes mathématiques et statistiques pour estimer la population en utilisant un échantillon.En outre, l'échantillonnage peut être à la fois en une seule étape et en plusieurs étapes, ce qui augmente la fiabilité de l'enquête.
