homme - un "dispositif" très simple, et le comportement de l'algorithme est décrit par un programme informatique simple.Statistiques Scientist Carly a déjà pris dans l'élaboration du contenu des ordinateurs de greffiers américains et fait maintenant des conclusions ambitieuses sur leurs vies ...
Carly était peut-être la tâche la plus rare dans l'histoire des mathématiques.Travailler à temps partiel dans chez IBM, il doit construire un modèle mathématique de 50 000 de ses collègues.Modèles 50 000 êtres humains?Il semble effrayant.Ceci, bien sûr, ne sont pas une collection banal de profils dans le style "est né, marié, retraité."Standard "biographie" de l'homme moyen, qui seulement deux divorces et trois emplois pour Carly n'a pas d'intérêt.Beaucoup plus important pour lui - des centaines de petits détails quand une personne vient pour travailler, ce qui marque de café qu'il boit à ce moment de la journée, quand et comment voyager, ce que les livres à lire, dormir avec qui et comment souvent mal faire.
«nous ne parlons pas de l'invasion de la vie privée," - se hâte pour assurer Carly.Journaliste Stephen Baker, auteur du livre récemment publié en Amérique "Connaître le nombre de" appelle Carly et mathématiciens similaires Numerati - par analogie avec les lettrés Anglais (scientifiques -gumanitarii littéralement «connaissent les lettres")."Numerati" ("connaître les numéros") semble mauvais sorciers, les sorciers, régler sur "calculer" formule de vie et de l'amour des citoyens sans méfiance.Mais ils parlent d'eux-mêmes comme des technocrates tout à fait innocents et utiles.
Supposons que l'employeur doit déterminer pourquoi certains employés font des progrès, tandis que d'autres sont congelés dans son développement et courent dans le plafond de carrière.Ensuite, vous pouvez sélectionner le "Rabotnicki" plus de succès et, sur la base de l'analyse de leurs données pour faire un modèle d'un commis d'entreprise idéal.Il est possible, identifier les tendances, qui jusque-là on ne soupçonnait pas.Peut-être que tous les employés qui ont réussi ont terminé l'école physique et mathématique et a servi dans l'armée.Ou ils se sont mariés 25 ans et vivent dans le quartier Medvedkovo.Ou comme les marques chères de l'alcool, partielles lunettes roses et grandes blondes.Parmi les énormes quantités de données peut révéler toute connexion.Les mathématiciens ne pas avoir à se demander si il ya une relation essentielle entre la femme et carrière réussie.Il est important que quelques signes peuvent bien être un «terrain qui travaille» pour un échantillon.En tout cas, le «modèle de réussite» statistique sera certainement aider à la recherche de nouveaux employés, ou la création d'une "équipe parfaite."Par exemple, il sera possible de prédire quels employés heureux uns avec les autres et qui griffe comme chien et chat."Si vous avez besoin d'ouvrir un bureau quelque part en Angola, vous ne ajouter à notre système de données sur le budget et les spécialistes nécessaires.Ensuite, le programme immédiatement donnera les meilleurs candidats, et même prédire comment ils peuvent travailler ensemble ", - a déclaré Karl dans le livre."Numerati" permettra de déterminer le moment où les bonnes gens peuvent être «clonés», «modèle optimal» de l'homme sera mis dans tous les processus de l'entreprise, de sorte que tout le reste sera contraint de travailler dans le même style que les "les plus performants".
Alexander Jones (pas son vrai nom) - un ou plusieurs caractères de livre.Pendant l'essai, le programme de test créé par Carl et son équipe «modèle» Jones a été l'un des plus insolites.Le fait que Jones, car il est avéré, ne écrit.L'algorithme du logiciel permet d'analyser non seulement le comportement de l'employé, et son réseau de contacts.Explorer les archives de la correspondance, vous pouvez même voir la nature des contacts: avec qui l'employé est réécrite de travailler avec quelqu'un "juste parce que."Donc, Alexander ne pas en contact avec au moins relativement informelle presque tout le monde.La direction a la conclusion logique de cette: Jones va jamais disparaître, ou se trouve dans une longue dépression.En conséquence, il est avéré que cela a vraiment été de penser à passer à une autre entreprise, mais il a réussi à garder en se déplaçant vers un site plus intéressant.Ces systèmes permettent d'explorer les relations sociales peuvent être "omniscient" eycharov assistant à retenir et motiver le personnel.
De plus, les employés peut être décomposé par des compétences et leur temps - sur l'heure et les minutes."Nos algorithmes mathématiques sont utilisées pour amener la charge sur un employé à 100%", - peur Stephen Baker.Avec son modèle, la société va savoir quand et comment un employé peut "posachkovat" - et de prévenir à l'avance.Cela ne semble pas trop agréable pour les "hamsters de bureau?"Mais rien ne peut être fait.La quantité de renseignements personnels sur chacun de nous accumule chaque année, et bientôt ne seront pas nécessairement des gens qui veulent "simuler" notre petite vie.Stephen Baker révèle que le premier dans la "file d'attente pour les données" sont nos employeurs.Texte
est écrit basé sur le livre de Stephen Baker "Connaissant le nombre» («Le Numerati» par Stephen Baker).
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