Discipline "Mathématiques supérieures" est un certain rejet, comme tout le monde ne peut pas vraiment comprendre.Mais ceux qui ont la chance d'étudier ce sujet et pour résoudre des problèmes en utilisant une variété d'équations et les coefficients peuvent se vanter presque complète, il osvedemlennosti.Dans la science psychologique, il est non seulement un objectif humanitaire, mais aussi certaines formules et des méthodes pour les avances de vérification mathématiques dans le cadre d'hypothèses de recherche.A cet effet, des rapports différents.
coefficient de corrélation de Spearman
Ceci est une mesure commune pour déterminer la proximité de la connexion entre deux signes.Le coefficient est aussi appelé méthodes non paramétriques.Il affiche les statistiques de communication.Autrement dit, nous savons, par exemple, que l'agression et de l'irritabilité de l'enfant sont liées, et le coefficient de corrélation de rang de Spearman montre une relation mathématique statistique de ces deux personnages.
Comment calculer le coefficient de rang?
Naturellement, pour toutes les définitions ou les valeurs mathématiques a sa propre formule par laquelle ils sont calculés.Elle a et le coefficient de corrélation de Spearman.La formule qu'il suit:
À première vue, la formule est pas tout à fait clair, mais si vous regardez, tout est très facile à calculer:
- n - est le nombre de signes ou indicateurs qui sont classés.
- d - la différence entre les deux grades spécifiques, correspondant à deux variables spécifiques de chaque test.
- Σd2 - la somme des carrés des différences d'indication de rang, dont les cases sont calculés séparément pour chaque rang.
Portée mesure mathématique due
Pour appliquer le coefficient de rang est nécessaire de signer les données quantitatives ont été classés, qui est, il a été attribué un numéro spécifique en fonction de l'endroit dans lequel un signe se trouve, et de sa valeur.Il est prouvé que deux rangées de caractéristiques exprimée sous forme numérique, plusieurs parallèle.Corrélation de rang de Spearman détermine le degré de parallélisme, la proximité des caractéristiques de connexion.
pour opération mathématique sur le calcul et la détermination des fonctions de communication avec l'aide de ce coefficient besoin de faire quelque action:
- chaque valeur de tout objet ou un phénomène est attribué un numéro dans l'ordre - rang.Il peut correspondre à des effets de l'ordre croissant et décroissant.
- Challenger compare les valeurs caractéristiques des deux séries d'ordre quantitatif pour déterminer la différence entre eux.
- Dans une colonne séparée de la table pour chaque de la différence résultant enregistre sa place, et les résultats sont résumés ci-dessous.
- Après ces étapes, utilisez la formule utilisée pour calculer le coefficient de corrélation.
Propriétés du coefficient de corrélation
Les principales propriétés du coefficient de Spearman sont les suivantes: valeurs de mesure
- vont de -1 à 1.
- signer interprétations rapport n'a pas.
- proximité de la relation est déterminée par le principe: plus la valeur est élevée, plus la connexion.
Comment vérifier la valeur obtenue?
Pour vérifier la communication entre les signes d'un besoin pour effectuer certaines actions:
- Tirez sur l'hypothèse nulle (H0), il est aussi le principal, puis l'autre est formulée, la première alternative (H1).La première hypothèse serait que le coefficient de corrélation est égal à 0 - ce qui signifie que la communication sera.Le second, au contraire, indique que le coefficient est différent de 0, alors il existe un lien.
- La prochaine étape est de trouver la valeur observée du critère.Il est la formule de base pour le coefficient de Spearman.
- Suivant sont les valeurs essentielles d'un critère donné.Cela peut se faire qu'avec une table spéciale affichant des valeurs différentes pour les paramètres donnés: le niveau de signification (l) et un certain nombre qui spécifie la taille de l'échantillon (n).
- Maintenant nous avons besoin de comparer les deux valeurs obtenues sont observées set, ainsi que critique.Pour ce faire, vous devez construire la région critique.Il est nécessaire de tracer une ligne droite sur son point critique de noter coefficient avec le signe "-" et le signe "+".A gauche et à droite des valeurs critiques des points sont déposés demi-cercles de zones critiques.Au milieu, la combinaison de deux significations, il ya un demi-cercle OPG.
- Après cela conclut lien bondée entre les deux signes.
Quel meilleur endroit pour utiliser cette valeur
première science, qui est activement utilisé ce facteur était la psychologie.Après tout, il est une science, ne repose pas sur les chiffres, mais dans le but de prouver les hypothèses importantes concernant le développement des relations, traits de personnalité des personnes, des connaissances des étudiants, nécessite une confirmation statistique des résultats.En outre, il est utilisé dans l'économie, en particulier lorsque monnaie tours par minute.On estime sans signes statistiques.Très pratique Spearman de corrélation de rang dans cette demande que l'évaluation est effectuée indépendamment de la distribution des variables, car ils sont remplacés par un numéro de classement.Utilisé activement coefficient de Spearman dans le secteur bancaire.Sociologie, la science politique, la démographie et les autres sciences utilisent aussi dans leurs recherches.Les résultats sont obtenus rapidement et aussi précisément que possible.
facilement et rapidement en utilisant le coefficient de corrélation de Spearman dans Excel.Ici, il ya des caractéristiques spéciales qui vous permettent d'obtenir rapidement les valeurs nécessaires.
Quelles autres corrélations existent?
ailleurs, ce que nous avons appris sur le coefficient de corrélation de Spearman, il existe différents coefficients de corrélation, ce qui permet de mesurer, évaluer les caractéristiques de qualité, la relation entre les caractères quantitatifs étroitesse de la relation entre eux est représenté dans l'échelle de classement.Ce sont des facteurs tels que bisserialny, rang bisserialny, kontengentsii, les associations, et ainsi de suite.Le coefficient de Spearman montre très précisément la relation de proximité, par opposition à tous les autres procédés de sa définition mathématique.
