ont longtemps été utilisés dans tous les domaines de l'activité humaine.Cependant, le rôle le plus important joué par les statistiques sur l'économie.Après tout, cette branche de la science de réguler les relations socio-économiques des entités économiques engagées dans l'analyse et le traitement de grandes quantités d'informations.
Très souvent dans les études économiques de trouver une solution à un problème dans l'identification des facteurs qui déterminent le niveau de la dynamique de l'économie.Cela résout souvent le problème de la corrélation et l'analyse de régression.Pour parvenir à la fiabilité de l'analyse est nécessaire non seulement d'identifier certaines relations, mais également pour quantifier ces indicateurs.Analyse de régression
résout ce problème, comme un test de l'hypothèse de statistiques sur la présence et la force de la corrélation.Nombre suffisant de facteurs qui influent sur les processus dans l'économie, ne sont pas des variables aléatoires.Ce fait est une condition préalable à l'analyse des phénomènes économiques en termes de relations entre les valeurs aléatoires et non aléatoires.Ces communications sont appelés régression et, en conséquence, une méthode statistique qui leurs études - analyse de régression.
raison du développement continu de la technologie informatique, l'utilisation de la technologie informatique est de plus en plus utilisé dans les calculs statistiques.Ainsi, l'utilisation de programmes informatiques spécifiques de l'information statistique vous permet de résoudre rapidement le problème de la relation entre divers paramètres en utilisant l'analyse de régression.
Ainsi, la corrélation et l'analyse de régression (par exemple est un) montre très clairement son utilisation avec l'aide de Microsoft Excel pour les taux de change de traitement de données.Le paquet lui-même
Microsoft Excel vous permet de résoudre des problèmes statistiques et d'ingénierie complexes à l'aide d'un ensemble spécial d'outils pour analyser les données.La corrélation et l'analyse de régression est exécutée dans Excel avec l'indication de la condition des données d'entrée et le choix des paramètres initiaux.Auto-analyse est effectuée en utilisant une macro statistique (vous pouvez utiliser les fonctions d'ingénierie), le résultat est placé dans la gamme de sortie qui peut être réglé par l'utilisateur.Si d'autres moyens de logiciel, il est possible d'obtenir le résultat graphiquement.
Avec analyste graphique peut voir une représentation visuelle des données statistiques.Ce mode facilite considérablement la perception et la compréhension des résultats.
Par exemple, dans la réduction des données statistiques dans le tableau est parfois difficile de détecter les erreurs ou inexactitudes.Présentation de données dans un graphique vous permet de détecter rapidement et facilement les écarts et anomalies, une forte hausse ou baisse dans les données, bien que la table ne présagent ces moments négatifs.
corrélation est un ensemble d'outils Microsoft Excel.Il peut être utilisé pour quantifier la relation de plusieurs ensembles de données.L'analyse de corrélation vous permet de définir les ensembles de données de la relation de grandeur.Par exemple, il ya des choses: la corrélation «positive» (des valeurs plus élevées d'un ensemble de données associé avec les mêmes valeurs élevées d'un autre tableau), la corrélation "négative" (petites valeurs d'un ensemble de données associé avec les mêmes valeurs d'un autre tableau), et la corrélation est nulle (donnéesdeux tableaux ne sont pas connectés).L'analyse de régression dans Microsoft Excel est tracée en utilisant une méthode statistique telle que les moindres carrés.
Ainsi, la corrélation et l'analyse de régression est beaucoup plus facile à réaliser avec l'utilisation des technologies informatiques modernes pour obtenir le résultat souhaité dans les plus brefs délais.
