Analyse de séries chronologiques ouvre de nouvelles voies de développement

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Considérant l'analyse de séries chronologiques, non pas comme un concept statistique abstraite et est largement utilisé dans la pratique, le phénomène, nous pouvons conclure que ce sujet est très pertinent aujourd'hui pour l'étude d'un certain nombre de processus.Il est particulièrement en demande dans l'activité économique de la personne, de sorte que la plupart des exemples dans la littérature scientifique et populaire sont du point de vue de son utilisation dans ce contexte.Mais la portée de l'étude et l'évaluation de l'utilisation de séries temporelles se termine.

définition même de la série de temps à bien des égards nous rappelle le processus de collecte de toutes les informations statistiques et de fixation est chёtkom à certains intervalles de véritables indicateurs de façon mesurée, en donnant la plus grande fiabilité.En d'autres termes, dans la description de tout phénomène utilisée graphique où l'axe des abscisses fixé mesure des indicateurs de temps, et l'ordonnée de la taille physique.

En fait, les méthodes d'analyse de séries temporelles à un moment a constitué la base de la description de nombreuses lois physiques et les processus techniques.Leur synthèse a permis le processus pour réduire la description d'une expression mathématique spécifique.Mais pas tous les processus ont pu entrer dans le cadre de formules claires.Une solution de deux problèmes principaux n'a pas été annulé.Ils sont:

- déterminer la nature de la série;

- prévisions.

Pour l'analyse des séries temporelles a reçu un élan supplémentaire à son développement et à son arsenal est apparu riche ensemble d'outils et de méthodes.

exemple classique de la série chronologique était une série proposée en 1976 par Box et Jenkins.Par exemple, l'étude de l'activité du mensuel international du trafic aérien pendant douze ans dans la période 1949-1960 ans, ils ont montré l'existence de deux composantes: la tendance presque linéaire et les changements saisonniers.Lorsque l'augmentation du trafic a augmenté de façon constante, et selon la saison périodiquement observé parties de l'activité d'éclatement et de l'amortissement.Ce type de description est appelé un modèle avec la saisonnalité multiplicatif.

Dans la même année, le même Box et Jenkins offert très intéressant en termes de prévision, mais très chronophage et la méthode difficile de autorégressif moyenne mobile intégrée (ARMMI).

l'étude des processus soumis à l'influence extérieure, l'écart était une méthode pratique de séries chronologiques interrompues.Il a été décrit dans les années 80 du siècle dernier.L'essentiel de la méthode réside dans l'étude des processus après l'intervention du système de l'extérieur.Analyse de séries chronologiques était d'évaluer l'introduction de nouvelles méthodes de gestion, l'utilisation des savoir-faire différents, l'influence légiférer, etc. analyse

spectrale des séries chronologiques est apparu sur la base de méthodes précédentes.Parmi les critères d'évaluation de cette méthode est clairement visible pendant et fréquence.Très largement utilisé dans le calcul de nombres complexes, la transformée de Fourier.

abondance de méthodes et de techniques qui implique l'analyse des séries chronologiques confirme combien fertile le terrain pour de nouvelles recherches.Pour une description de ces processus sont lourdes et nécessitent une certaine expérience de l'analyste.Un saut puissant dans le développement de la technologie de l'ordinateur personnel a conduit à la conclusion de ce type d'analyse à un nouveau niveau.Mais l'omniprésence d'Internet a mis à la catégorie générale des recherches les plus récentes dans ce domaine.

Quelle est pas à l'analyse des séries chronologiques, utilise un lecteur de succès dans le marché Forex, il est l'étude des graphiques de l'entreprise permet à un gestionnaire de développer un véritable axe stratégique, et l'évaluation du marché offre un vaste champ pour les commerçants et les gestionnaires, vous permettant d'ajuster le niveau des prix et la gamme de produits vendus oules services afin d'obtenir un bénéfice maximum.

Chaque méthode d'analyse mérite une attention particulière et nécessite une enquête approfondie.Et si vous avez l'une des les intéresser, dans le but de l'article est atteint.