toute la gestion des processus, y compris le marketing, suppose une évaluation objective de la situation sur le marché.Déplaçant progressivement à travers toutes les étapes de l'analyse des opportunités de marché, qui comprennent la sélection des marchés cibles et le développement de la commercialisation et de la mise en œuvre des activités de marketing, sans le savoir confronté à la nécessité d'étudier.Cela ne doit pas seulement compter sur le talent et l'expérience de l'analyste, mais aussi sur leur utilisation habile des techniques de traitement de données.
Dans l'économie d'aujourd'hui, avec ses processus complexes et multiformes, d'énormes quantités d'informations pour trouver les données les plus pertinentes, sans l'utilisation de divers logiciels statistiques devient très problématique.
rôle particulier dans la recherche en marketing prend une analyse de cluster.De par sa nature, cette méthode combinée qui combine plusieurs méthodes de recherche statistique.Il est basé sur des mensonges classification des observations multivariées, dont chacune a son propre ensemble de variables descriptives.L'analyse typologique suggère une façon de classer l'objet d'un nombre relativement groupes homogènes (similaires) ayant un point de départ pour l'examen d'un ensemble de variables.En d'autres termes, les objets sont répartis en groupes.En groupes, ils présentent des similitudes sur plusieurs motifs.
méthodes d'analyse de cluster sont utilisés pour un large éventail d'objectifs de marketing.
segmentation du marché vous permet de diviser la catégorie de consommateurs en grappes sur la base des avantages attendus de l'acquisition de certains biens.Chaque groupe peut être constitué des consommateurs qui recherchent des avantages similaires.Le nom il a ramassé un appropriées - méthode de segmentation avantages.Analyse
du comportement des clients.Dans cette tâche, l'analyse de cluster est utilisé pour créer un des groupes de consommateurs homogènes pour modéliser leur comportement.
déterminer la possibilité d'un nouveau produit, vous pouvez le faire en cluster par marque, avec un motif prononcé observé lorsque les marques de la même pièce de cluster une concurrence féroce avec eux qu'avec les marques dans d'autres groupes.
groupement par grappes dans la ville, vous pouvez choisir les marchés les plus appropriées pour certains biens.
analyse de classification réduit le nombre de dimensions de données.Faire des observations de groupes individuels, puis passer à analyse discriminante.Il est beaucoup plus facile et moins cher que de considérer chaque cas.
but de regroupement consiste à regrouper des objets sur des motifs similaires.Pour une évaluation plus objective du degré de similitude devrait introduire certaines normes d'unités.Dans la formation de grappes reposent généralement sur deux ou plusieurs fonctions en même temps.Analyse
Cluster implique l'utilisation d'une large gamme de méthodes de classification.Parmi eux se trouvent comme approche probabiliste, les approches, qui sont basées sur l'intelligence artificielle, approche logique, approche hiérarchique.
analyse de classification hiérarchique comporte un système complexe qui dispose d'un nombre de sous-groupes ou des groupes d'ordres différents.Cette méthode utilise deux types de caractéristiques.Agglomérer (Unity) coexistent avec des signes divizivnymi (indépendante).Le nombre de signes menant à la division sur les méthodes de classification et monothétiques polythétique.
utilisant toutes ces méthodes dans les statistiques, il ya environ une centaine d'algorithmes de clustering.Mais l'analyse de classification hiérarchique occupe une place de premier plan sur la liste.Son attrait réside dans le fait que cela fonctionne bien avec l'absence de données, même lorsque les données disponibles ne sont pas la réalisation des conditions conformément à l'exigence de variables aléatoires normalement distribuées, ainsi que d'autres exigences des méthodes statistiques classiques.
