Minden tanulmány célja, hogy tartsa be a tárgyak tulajdonságait annak érdekében, hogy meghatározzák és értékelése tartalmas kapcsolatok közötti kölcsönhatás mutatói ezeket a tulajdonságokat.
szakirányú tartalmazza tárgyakat, amelyek eltérnek a saját tulajdonságait és egy bizonyos módon bizonyos tekintetben egymáshoz.Kihívásainak terén programozási kezdődik a tanulmány a téma.
Szakterület - ez része a valós világban, amely végtelen, és egyaránt tartalmaz fontos és lényegtelen adatok.A kutatónak képesnek kell lennie arra, hogy fordítsanak jelentős részük.Például, a probléma megoldásának a hitel, figyelembe kell venni minden lényeges információt a magánélet az ügyfél (van-e munka egy házastárs, hogy egy ügyfél hozza kiskorú gyermekek, az oktatás, az ügyfelek, stb).És annak érdekében, hogy megoldja más kapcsolódó feladatokat banki tevékenységeket, az ilyen adatokat lesz elég jelentős.A jelentősége az adatokat attól függ, hogy mit választunk, mint a tárgykörben.
A tanulmány létre kell hozni egy domain modellt.A tudás a különböző forrásokból származó intézményesíteni kell.Szakterület hivatalossá révén bármilyen eszközzel.Alapok igen különbözőek lehetnek.Ez lehet egy szöveges leírás a tárgykörben vagy speciális grafikus ábrázolás.A domain modell leírja a folyamatok zajlanak benne, valamint tanulmányozzák az adatokat a kutatás területén.
nyilatkozat a probléma is a leírás a statikus és dinamikus viselkedésének tárgyak, hogy kivizsgáljuk.Leírás statikus viselkedése azt sugallja jellemzői tárgyak és tulajdonságaik.A leírás dinamikus viselkedésének tárgyak okainak viselkedését.
dinamikus viselkedése tárgyak gyakran együtt írják statikus viselkedését.
Néha domain-elemzés és feladat kombináljuk egy lépésben.
azonosítása és az adatok elemzése támasztott követelmények modellezés szükséges adatok adatbányászati.Ehhez tanulmányozzuk kérdések eloszlásának felhasználók;analitikai jellemzői a rendszer;való hozzáférés kérdései szükséges adatok elemzéséhez.
Szakterület elemzések könnyebb és hatékonyabb, ha a szervezet rendelkezik egy adattárház.Azonban nem minden vállalat rendelkezik ilyen adattárház.Ebben az esetben a forrás eredeti adatok az operatív adatbázisok, referencia és archív anyagok, hogy van, az adatokat a meglévő IP (Information Systems).
További információkra lehet szükség az EK vezetők, belső és külső források különböző papíralapú dokumentumok, valamint a szakmai ismeretek és / vagy eredménye a közvélemény-kutatások.
is tisztában kell lenniük, hogy a folyamat az adatok előkészítése szoftverfejlesztők kell leírni, amennyire csak lehetséges a tényezőket, amelyek befolyásolják a folyamatot.Lehet, hogy néhány adat kódolás.Például, az egyik jellemzője az ügyfél - a szint a jövedelem, amely lehet meghatározni, mint: nagyon alacsony, alacsony, közepes, magas, nagyon magas.Ebben az esetben meg kell határozni a fokozatosság jövedelmi szint.
Annak megállapítására, a megfelelő mennyiségű adatot kell figyelembe venni rendelési adatok.
Abban az esetben, hogy azok megrendelt, szükséges, hogy megtudja, hogy ebbe a meghatározott adatokat a szezonális / ciklikus komponenst.Ha ezek nem rendelhető, azaz,események halmazát az adatbázisból nem kapcsolódik az idővonal, akkor az összegyűjtés meg kell felelnie a következő szabályokat:
1) egy kis rekordok száma az adatbázisban lehet az oka a teremtés nem megfelelő modellt;
2) a pontossága a modell javítható számának növelésével adatok;
3) elavult információkat kizárják a beállított;
4) algoritmusokat használnak, hogy hozzon létre egy modellt a nagyon nagy adatbázisok, lehetővé kell tenni, a skála.
