A tanulmány egy jelenség vagy folyamat gyakran szükséges, hogy megtudja, van-e összefüggés a tényezők (változók), és a válasz függvényében (függő változók), és milyen közel van ezek kölcsönhatása.Tedd lehetővé teszi regressziós analízist, amely végzik több lépésben.
egyik fő szakaszában a regresszió számítani a matematikai összefüggést a tényezők és a válasz funkció, amely lehetővé teszi, hogy meghatározza a meglévő kapcsolat közöttük.Ezt a kapcsolatot az úgynevezett regressziós egyenletet.Formálisan, az alapvető analitikai meghatározási módszer ennek az egyenletnek van a legkisebb négyzetek módszerével, mivel ez a módszer optimális, és lehetővé teszi, hogy sima pontot korrelációs mezőben.A gyakorlatban találni egy ilyen funkció is nehéz, mert meg kell támaszkodni elméleti ismereteket a jelenség a vizsgált, a tapasztalat az elődei a tudomány vagy a módszer a "próba-szerencse", hogy egy egyszerű keresés és értékelése a különböző funkciók.Siker esetén kerül kapott regressziós egyenlet megfelelően értékelni a hatását a különböző tényezők a válasz funkciót, azaz, hogy megtalálják a várható értéke a válasz funkció (függő változó) az egyes értékek tényezők (függő változók).
A kezdeti adatok regressziós elemzése az x és megfelelő tényező értékeit a válasz funkció igen, kapott végző kísérleti a munka egy részét.Az egyértelműség és a könnyebb érzékelése ezeket az értékeket mutatjuk be táblázatos formában.
lineáris regressziós egyenlet, mint általában, a formája Y = a + b ∙ X.Ez magában foglalja az állandó együttható (állandó) egy, a regressziós együttható (a lejtőn) b, szorozva a változó tényező H. A hányados b jelzi az átlagos változás a válasz funkciót, ha az érték faktor egy egységgel.Amikor ábrázolásakor a regressziós egyenlet együttható segítségével b is meghatározhatja a szög egy egyenes vonal, hogy az abszcissza.Meg kell jegyezni, hogy ez az arány bizonyos tulajdonságai:
· b lehet különböző értékeket;
· b nem szimmetrikus, azaz megváltozik az értéke gyakorolt hatásának vizsgálata Y X;
· mértékegysége a korrelációs együttható aránya egységek a válasz funkció igen a mértékegysége változók X;
· megváltoztatása esetén a mértékegység-változók X és Y értékét regressziós együttható is változik.
A legtöbb esetben, a megfigyelt értékek ritkán található pontosan a vonalon.Szinte mindig, meg lehet nézni néhány szórás a kísérleti adatok a regressziós egyenes képező becsült értékek.Eltérés egy meghatározott pontján a regressziós vonal elméleti vagy előre jelzett értéket nevezzük a maradékot.
Nagyon gyakran a gyakorlatban határozza meg, hogy megkóstolja a regressziós egyenlet, az alapvető számítási módszerét együtthatók amely a legkisebb négyzetek módszerével.Az együtthatók számítása a kezdeti adatok képviselő a minta értékek egy változó tényező, és a válasz függvényében.
Első pillantásra úgy tűnhet, hogy a számítás értékének az együtthatók a regressziós egyenlet meglehetősen bonyolult és időigényes.De ez nem.A hotel kutatók számos szoftvercsomag (a legegyszerűbb a Microsoft Excel), amely szerint az eredeti adatokat nem csak számítani minden tényezőt tartalmazza az egyenletet, képes lesz mértékének megállapításához a kapcsolat a változók és a függő változó, de képviseli a kapott értékek grafikus formában.
