kifejezést használni többszörös regressziós analízis kezdett Pearson (Pearson) a munkálatok, kelt 1908 évben még.Ő írta le, mint egy példa az ügynök végző ingatlan.A feljegyzéseiben szakkereskedőkön házak vezetett számlájára sokféle forrás adatait minden egyes épületben.Eredmények szerint a kereskedés meghatározza, hogy melyik tényező volt a legnagyobb hatással az ár a tranzakció.
elemzése nagyszámú tranzakciók adott érdekes eredményeket.A végső költség-ben számos tényező befolyásolja, amely néha paradox következtetés, sőt kifejezetten "kibocsátás", amikor az eredeti házat, és nagy potenciállal eladták csökkentett áron index.
második példa az ilyen elemzés, lásd a munka egy szakértő a személyzet, amelynek feladata, hogy határozza meg a munkavállalói juttatások.A kihívás abban rejlik, hogy nem igényel fix összeget forgalmazás, és szigorú betartását az értékek, egyedi elvégzett munka.A megjelenése a különböző feladatok, amelyek majdnem hasonló változata megoldásokat igényelnek részletesebb áttekintést a matematikai szinten.
a matematikai statisztika kapott jelentős helyet alá a "regressziós elemzés" benne egyesül gyakorlati technikákat alkalmazott, hogy tanulmányozza a szenvedélybetegségek körébe tartoznak a koncepció regresszió.Ezek a kapcsolatok között megfigyelt adatok során kapott statisztikai kutatás.
regressziós elemzés a sok közül legfontosabb feladatok tűzte három célja van: hogy meghatározza a regressziós egyenlet általános formája;építési becslések a paraméterek, amelyek ismeretlen, amelyek részei a regressziós egyenlet;statisztikai regressziós teszt hipotézisek.Ennek során a tanuló a kapcsolatot, hogy felmerül-pár közötti értékeket származó kísérleti megfigyelések és számos összetevőből (set) típusú (x1, y1), ..., (xn, yn) alapján az elmélet a regresszió és azt feltételezik, hogy egy értéketY van egy bizonyos valószínűségi eloszlás, annak ellenére, hogy egy másik X rögzített marad.
eredmény Y függ X értéke, ez a függés határozza meg a különböző törvények, valamint az eredmények pontosságát befolyásolja a természet és elemzés céljából a megfigyelések.A kísérleti modell alapja bizonyos feltételezések, amelyek egyszerűsített, de valószínű.Ennek legfőbb feltétele az, hogy az érték a paraméter X szabályozzuk.A értékek vannak beállítva, hogy az elején a kísérlet.
Ha a kísérlet során, egy pár ellenőrizetlen változók XY, a regressziós elemzést végezte el ugyanezt a módszert, de az eredmények értelmezését, amelyben tanulmányozzuk a kapcsolatot tanulmány véletlen változó, korreláció analízis módszereket használnak.Matematikai statisztikai módszerek nem egy elvont téma.Megtalálják kérelmet az életemben a különböző területeken az emberi tevékenység.
a tudományos irodalomban, hogy meghatározzák a fent említett módszer talált széles körű használata a kifejezés lineáris regressziós analízissel.Kifejezést használni X regresszor vagy előrejelzője és függő változók Y-más néven kriteriális.Ez a terminológia tükrözi, csak a matematikai összefüggést változók, de nem oknyomozó ok-okozati összefüggés.
Regressziós analízis a leggyakoribb módszer a feldolgozása során az eredmények egy sokféle megfigyelések.Fizikai és biológiai tanulmány szerint azok Ezzel a módszerrel, hogy végre a gazdaság és a technológia területén.Súly más területeken regressziós analízis modelleket.Varianciaanalízis, kísérletek megtervezése, statisztikai elemzése többváltozós szorosan ezzel a módszerrel a tanulás.
