kritérium matematikai statisztika - szigorú szabály, összhangban a feltételezést, hogy egy bizonyos szintű jelentősége elfogadásáról vagy elutasításáról.Építeni, meg kell találni a saját feladata.Meg kell kimenetelétől függ a kísérlet, vagyis a tapasztalati úton meghatározott értékeit.Ez a funkció lesz egy eszköz értékelésére a különbség a minták.
statisztikai jelentősége.Általános
statisztikai szignifikancia - az értéke a valószínűsége a véletlen esemény esetén, amely nagyon kicsi.Jelentéktelen, mint szélsőségesebb és annak teljesítményét.A különbség az úgynevezett statisztikailag szignifikánsak az esetben, ha vannak adatok, a valószínűsége, ami elhanyagolható, ha azzal érvelni, hogy ezek a különbségek nem léteznek.De ez nem jelenti azt, hogy ez a különbség szükségképpen nagy és szignifikáns.
a statisztikailag szignifikáns szintet teszt
Ezt a kifejezést úgy kell érteni valószínűsége elutasította a nullhipotézis esetén annak igazáról.Ez is nevezik egy I. típusú hiba, vagy hamis pozitív megoldás.A legtöbb esetben a folyamat alapja a p-érték ("PI érték").Ez kumulatív valószínűsége megfigyelésével szintű statisztikai vizsgálat.Azt viszont már a minta elfogadása során a null hipotézist.A hipotézis elutasításra kerül, ha a p-érték kisebb, mint által igényelt szinten az elemző.Ebből index közvetlenül függ az értéke a jelentősége a vizsgálat: az alsó, a rendre, és több ok, hogy elutasítja a feltételezést.A szignifikancia szint általában betűvel jelöljük S (alfa).Népszerű szakértők körében számadatok: 0,1%, 1%, 5% és 10%.Ha például azt mondja, hogy az esélyét egy meccs van 1 1000-ben, akkor biztosan beszélünk a 0,1% -os szinten statisztikailag szignifikáns véletlen változó.Különböző értékének használt-szintek vannak erősségei és gyengéi.Ha az index kevesebb, annál nagyobb a valószínűsége, hogy az alternatív hipotézis jelentős.Bár ez lehet a kockázata, hogy hamis nullhipotézist nem utasítanak el.Ebből arra lehet következtetni, hogy a választás az optimális B-szintje attól függ, hogy egyensúlyt "teljesítmény értéke" vagy, illetve a valószínűsége kompromisszum álpozitív és álnegatív döntéseket.Egyet jelent a "statisztikailag szignifikáns" az orosz irodalom a "Validation".
meghatározása a nullhipotézis
a matematikai statisztika, ezt a feltételezést ellenőrizni összhang meglévő empirikus adatok a kezében.A legtöbb esetben, a null hipotézist veszik, mint a hipotézist, hogy a korreláció a vizsgált változók hiányzik, vagy hogy nincs különbség, hogy tanulmányozza az eloszlás egyenletességét.Standard kutatási matematikus próbálta cáfolni a nullhipotézist, azaz annak bizonyítására, hogy ez nem felel meg a kísérleti eredmények.És a sor és az alternatív hipotézist elfogadjuk helyett nulla.
legfontosabb meghatározások
kritériumot U (Mann-Whitney) a matematikai statisztika segítségével értékeli a különbség a két minta.Úgy is meg lehet adni a szint egy jellemző, hogy mérjük mennyiségileg.Ez a módszer ideális értékelésére különbségek a kis minták.Ez az egyszerű kritérium által javasolt Frank Wilcoxon 1945-ben.És már 1947, a módszert már módosított és kiegészített, a tudósok HB Mann és DR Whitney, a nevét, amit arra hivatott, hogy ezen a napon.Mann-Whitney tesztet, a pszichológia, matematika, statisztika, és sok más tudományok egyik alapvető eleme a matematikai eredményei alapján az elméleti kutatás.
Leírás
Mann-Whitney teszt - egy viszonylag egyszerű módszerrel paraméterek nélkül.A kapacitás jelentős mértékben.Ez jóval magasabb, mint a hatalom a Q-Rosenbaum kritériumnak.A módszer értékeli milyen kicsi a terület kereszt-értékek a minták közötti, nevezetesen, a sorok között a rangsorolt értékek az első és második választás.Az érték a kritérium kevesebb annál nagyobb a valószínűsége, hogy a különbség a paraméter értékek érvényesek.Ahhoz, hogy megfelelően alkalmazzák a kritériumnak U (Mann-Whitney), ne feledkezzünk meg néhány korlátozást.Minden mintát kell lennie legalább 3 jellemző érték.Lehetséges, hogy az egyik esetben az értékek a két, de a második alkalommal, amikor feltétlenül kell lennie legalább öt.A vizsgálat mintáját kell egy minimális számú egybeesik mutatók.Az összes számot, hogy más az ideális esetben.
használja
Hogyan kell használni a Mann-Whitney teszt?A táblázat, ami által ez a módszer tartalmaz bizonyos kritikus érték.Először létre kell hozni egy egységes két minta feltérképezték, amely majd rangsorolják.Azaz, az elemek úgy vannak elrendezve mértéke szerint a növekedés a tünetek, és alacsonyabb rangú van rendelve a kisebb érték.Ennek eredményeképpen azt kapjuk, a teljes száma fokozat:
N = n1 + n2,
, ahol a mennyiségek N1 és N2 - az egységek számát tartalmazza az első és a második minták, ill.Emellett egyetlen ranglistáján értékek két kategóriába sorolhatók.UM, illetve az első és a második mintában.Most tekinthető egyenként rangszámösszeg értékeket az első és a második sorban.Határozott legtöbbjük (Tx), amely megfelel a mintában NX egységek.Ahhoz, hogy használni több Wilcoxon módszer, annak érték úgy van kiszámítva szerint a következő eljárással.Meg kell az asztalra a kiválasztott szint fontos, hogy megtalálják a kritikus értéket e vizsgálat konkrét kötelezettségvállalásokat N1 és N2.Az így kapott komponens lehet kevesebb vagy egyenlő, mint az érték a táblázatban.Ebben az esetben, ez azt jelentős különbség szintjének vonás vizsgált mintákban.Ha az eredményül kapott érték nagyobb, mint a táblázatban, akkor a null hipotézist elfogadott.Amikor kiszámítani a Mann-Whitney tesztet, meg kell jegyezni, hogy ha a nullhipotézis igaz, az a kritérium lesz a várható értéke és szórása.Ne feledje, hogy a nagy mennyiségű adat mintavételi módszert tartják, közel normális eloszlásban.A jelentősége különbségek nagyobb, minél kisebb értéket vesz Mann-Whitney tesztet.
