Korreláció elemzés egy sor matematikailag hang módszerek, amelyekkel érzékel közötti összefüggést egy pár faktorok vagy jelei amelynek véletlen összetevőt.A készlet módszerek, amelyek ebben a kutatási módszerek széles körben használják:
- Építőipari összefüggés mezőket, elkészítése megfelelési táblázatok;
- számítás a korrelációs kapcsolat, vagy véletlenszerű tényezők;
- hipotézist tesztelve statisztikailag szignifikáns összefüggést.
Folytatás kutatási megállapításához vezet bizonyos típusú változók közti összefüggéseket.A kapcsolat a véletlenszerű jelek vagy tényezőket, amelyek meghaladják a három, kell használni a módszert a többváltozós elemzés.
pályáról, asztal, amely részt vesz az építőiparban a korrelációs elemzés használják támogatások az elemzés során a minta adatokat.Művelik a koordinátasíknak mintavételi pontok jönnek szerezni az úgynevezett korrelációs terén.Mellesleg az a pont található, ez már lehetséges, hogy előzetes becslések, hogy meghatározza a forma függését valószínűségi változók.Numerikus eredmények elemzését igényli csoportosításukkal formájában megfelelési táblázatokat.
mutatkozott be először a XVIII században, a "korreláció" a gyenge kezet paleontológus Georges Cuvier kezdett aktívan használni, hogy formálja a helyreállítási folyamat fosszilis állatok egyes részein az ő maradványait.A fejlesztés egy fókuszált paleontológiai módszer vezetett arra a tényre, hogy a korrelációs elemzés elkezdték használni a különböző területeken az emberi tevékenység.
Ez a módszer vonzó feldolgozására vonatkozó statisztikai adatok.Korrelációanalízist a statisztikák először használta a angol biológus és statisztikus Francis Galton a késő XIX.A jövőbeli fejlődése a módszert, hogy az intézkedés a közelsége a kapcsolat a pár és a nagyszámú változót.Korrelációs elemzés szoros kapcsolatban áll a regressziós elemzés.
különleges helyet foglal el a gazdaságban egy korrelációs elemzés.De használata ró számos korlátozást.Először is, ez egy elegendő számú mérést, és az adatokat a tanulmány.Gyakorlat azt mutatja, hogy a megfigyelések száma meg kell haladnia 5-6 alkalommal a számos tényező.A legjobb megoldás az, hogy az esetek száma meghaladta a számos tényező több tucatszor.Ebben az esetben, a nagy számok törvénye, hála neki, nem lesz kölcsönösen kompenzáló véletlen ingadozásokat.
biztosítania kell azt is, hogy a teljes készlet faktor és hatékony jelei engedelmeskedett többdimenziós normális eloszlás.Vannak esetek, amikor az aggregált volumene elég formális megfelelőségi vizsgálatok normalitás, majd vizuálisan eloszlását meghatározó jogszabályok szerint végzik a korreláció a területen.Ha a pontok találhatók szerinti lineáris trend, ez elég lehet arra következtetni, hogy a beállított kezdeti adatok megfelelnek a követelményeknek normális eloszlást.
A kezdeti értékrend kell kísérni a egységességét minőségű.
Szabad valójában több korreláció nem ad alapot az állítás, hogy egy tetszőlegesen kiválasztott változó előzi meg a megjelenését a második vagy okoz változást, más szóval, köztük van egy szigorú ok-okozati összefüggés közöttük, és még egy lehetséges hatása a harmadik tényező.
alkalmazása a gyakorlatban az elemzés eredményei alapján a korrelációs kutatási módszerek, tudod, hogy számos konkrét megállapításokat a rendelkezésre állás, és ami a legfontosabb, a természet a kölcsönös függőség.Ez már jelentős hányadát biztosítja az információkat az objektum vizsgált.
