Idõsorelemzés új távlatokat nyit a fejlődés

Figyelembe véve az idősoros elemzés, nem elvont statisztikai koncepció és széles körben alkalmazzák a gyakorlatban, a jelenség, arra lehet következtetni, hogy ez a téma nagyon fontos ma a tanulmány számos folyamat.Ez különösen a kereslet a gazdasági tevékenység a személy, így a legtöbb példát a tudományos és ismeretterjesztő irodalom a szempontból annak használata ebben az összefüggésben.De a vizsgálat keretei és értékelése az időbeosztás sorozat véget ér.

nagyon meghatározása az idősor sok szempontból emlékeztet bennünket a folyamat, amely az összes statisztikai adatok és chёtkom rögzítő bizonyos időközönként a valós mutatók mért módon, amely a legnagyobb megbízhatóságot.Más szavakkal, a leírás bármely jelenség használt grafikon, ahol az abszcissza rögzített mérési idő mutatók, és az ordináta a tényleges fizikai mérete.

Sőt, az elemzési módszerek idősorok egy időben alakult a leírása alapján számos fizikai törvények és műszaki folyamatok.Ezek szintézise lehetővé tette a folyamatot, hogy csökkentsék a leírás egy meghatározott matematikai kifejezést.De nem minden a folyamatok képesek voltak illeszkednek keretében egyértelmű képletek.Ezután két fő problémát nem törölték.Ezek a következők:

- jellegének meghatározása a sorozat;

- előrejelzést.

Az idősorok kapott további lendületet a fejlődés és a saját arzenál megjelent gazdag eszközök és módszerek.

klasszikus példája az idősor sorozata volt javasolt 1976-Box és Jenkins.Például, a tanulmány a tevékenység a nemzetközi légi forgalom havi tizenkét évig az időszakban 1949-1960 évben, az általuk megmutatják, hogy a két összetevőből áll: a szinte lineáris trend és szezonális változásokat.Amikor a forgalom növekedése folyamatosan nőtt, és az évszaktól függően rendszeresen megfigyelt része a tört és a csillapítás tevékenységet.Ez a fajta leírás hívják modell multiplikatív szezonalitás.

Ugyanebben az évben az azonos Box és Jenkins kínált nagyon érdekes szempontjából előrejelzés, de nagyon időigényes és bonyolult eljárás, autoregressziós integrált mozgóátlag (ARIMA).

a tanulmány a folyamatok figyelemmel a külső befolyás, a különbözet ​​egy gyakorlati módja a megszakított idősoros.Leírták a 80-as években a múlt század.A módszer lényege abban rejlik, hogy a tanulmány a folyamatok a beavatkozás után a rendszer kívülről.Idõsorelemzés volt, hogy felmérje az új kezelési módszerek, az eltérő know-how-t, befolyást jogalkotás, stb

spektrumanalízisét idősorok megjelent alapján a korábbi módszerek.Között az értékelés kritériumai ez a módszer jól látható során és gyakorisága.Meglehetősen széles körben használják a számítás a komplex számok, Fourier-transzformáció.

rengeteg módszerek és technikák, amely magában foglalja az idősorok megerősíti, hogy termékeny a talaj a további kutatásra.Leírását ezek a folyamatok nehézkes és szükség van egy bizonyos tapasztalatokat az elemző.Egy erős ugrás a fejlesztés a személyi számítógép technológia arra a következtetésre jutottak az ilyen típusú elemzés egy új szintre.De a mindenütt jelen az interneten elérhetővé tett általános kategóriába a legújabb kutatások ezen a területen.

Mi nem idősoros elemzés, amely egy sikeres szereplője a Forex piacon, ez a tanulmány a grafikonok a vállalat lehetővé teszi a vezetőt, hogy dolgozzon ki egy igazi stratégiai vonalat, és értékeli a piac biztosítja a hatalmas területen a marketingesek és menedzserek, amely lehetővé teszi, hogy beállítsa az árszint és a termékskála eladott vagyszolgáltatásokat annak érdekében, hogy a lehető legnagyobb hasznot.

Minden elemzési módszer külön figyelmet érdemel, és nem igényel alapos vizsgálatot.És ha ezek közül bármelyik érdekelt, a cél a cikk érhető el.