A klaszter-elemzés.

minden folyamat-menedzsment, beleértve a marketing, feltételezi, objektív értékelést a helyzet a piacon.Fokozatosan halad keresztül minden szakaszában az elemzés a piaci lehetőségeket, amelyek magukban foglalják a válogatott célpiacok és a fejlesztés a marketing és végrehajtása marketing tevékenység, akaratlanul szembesül, hogy tanulmányozni kell.Ez nem csak azon múlik, a tehetség és a tapasztalat az elemző, hanem azok ügyes használata adatfeldolgozási technikákat.

A mai gazdaságban, annak összetett és sokrétű folyamat, hatalmas mennyiségű információt, hogy megtalálják a leginkább releváns adatok felhasználása nélkül különböző statisztikai csomagok lesz nagyon problematikus.

különleges szerepet marketing kutatásra sor klaszteranalízis.Természetéből adódóan a kombinált módszer, amely egyesíti a különböző módszerek statisztikai kutatás.Ennek alapja a hazugságok osztályozása többváltozós megfigyelések, amelyek mindegyike rendelkezik saját leíró változók.Klaszter elemzése arra utal, oly módon, hogy osztályozza a tárgy egy viszonylag homogén (azonos) csoport, amely kiindulópontja megfontolásra a változókat.Más szavakkal, a tárgyak vannak osztva csoportokra.Ezen csoportok, azok hasonlóságot mutatnak több alapon.

klaszterelemzés módszereket használnak széles körű marketing célkitűzéseit.

piaci szegmentáció lehetővé teszi, hogy szét a fogyasztói kategóriában a klaszterek alapján a várható előnyök a bizonyos termékek beszerzése.Minden klaszter állhat a fogyasztók, akik keresik a hasonló juttatások.A név felvette megfelelő - szegmentáció előnyeit.

elemzése a fogyasztói magatartás.Ebben a feladatban a klaszter elemzés létrehozásához használt homogén fogyasztói csoportok modellezni a viselkedésüket.

határozzák meg, hogy egy új termék, akkor lehet, hogy csoportosításával a márka, amelynek hangsúlyos minta figyelhető meg, amikor a márka ugyanaz klaszter kiállítás kiélezett versenyben egymással, mint a márka többi klaszter.

csoportosítás klaszterek a városban, akkor válassza ki a legmegfelelőbb piacokat bizonyos árukat.

klaszteranalízis csökkenti dimenzionalitásának az adatokat.Észrevételeket téve az egyes klaszterek, majd mozgassa több diszkriminancia analízis.Sokkal egyszerűbb és olcsóbb, mint úgy minden esetben.

a fürtözés, melynek célja, hogy csoportja tárgyak hasonló okokból.Egy objektív értékelését a hasonlóság mértékét kell bevezetniük bizonyos normákat egységek.A klaszterek jellemzően támaszkodnak két vagy több funkciót egyidejűleg.

Klaszteranalízis használatával jár sokféle csoportosítási módszerek.Köztük van, mint valószínűségi megközelítés, megközelítéseket, amelyek alapján a mesterséges intelligencia, logikus megközelítéssel, hierarchikus megközelítés.

hierarchikus klaszterelemzés során egy komplex rendszer, amely számos alcsoportok vagy klaszterek különböző megrendelések.Ez a módszer kétféle jellemzőit.Agglomerálódik (Unity) jelei együtt élni divizivnymi (külön).Ha a jelek vezető részlege monothetic osztályozási módszerek és polythetic.

használata ezek a módszerek a statisztika, van mintegy száz csoportosítási algoritmusok.De a hierarchikus klaszterelemzés foglal el vezető helyét a listán.A fellebbezést abban rejlik, hogy jól működik-e az adatok hiánya, még akkor is, ha a rendelkezésre álló adatok nem a feltételek teljesítésének szerint követelmény a normális eloszlású változók, valamint egyéb követelményeknek a klasszikus statisztikai módszerek.