dalam statistik matematika - aturan yang ketat, sesuai dengan hipotesis bahwa tingkat tertentu signifikansi diterima atau ditolak.Untuk membangun itu, Anda perlu mencari fungsi tertentu.Ini harus bergantung pada hasil percobaan, yaitu, dari nilai-nilai empiris ditentukan.Ini adalah fitur ini akan menjadi alat untuk mengevaluasi perbedaan antara sampel.
signifikansi statistik.General
signifikansi statistik - adalah nilai probabilitas terjadinya acak yang sangat kecil.Tidak signifikan karena lebih ekstrim dan kinerjanya.Perbedaan ini disebut signifikan secara statistik dalam kasus di mana ada data, probabilitas yang diabaikan jika untuk berpendapat bahwa perbedaan ini tidak ada.Tapi ini tidak berarti bahwa perbedaan ini tentu harus menjadi besar dan signifikan.Tingkat
dari statistik uji signifikansi
Istilah ini harus dipahami probabilitas penolakan hipotesis nol dalam kasus kebenarannya.Ini juga disebut tipe I error, atau solusi positif palsu.Dalam kebanyakan kasus proses ini didasarkan pada p-value ("nilai PI").Probabilitas ini kumulatif dengan mengamati tingkat uji statistik.Dia, pada gilirannya, memiliki sampel selama adopsi hipotesis nol.Hipotesis akan ditolak jika p-value kurang dari tingkat diklaim oleh analis.Dari indeks ini secara langsung tergantung pada nilai signifikansi uji: semakin rendah, masing-masing, dan lebih banyak alasan untuk menolak hipotesis.Tingkat signifikansi biasanya dilambangkan dengan huruf S (alpha).Populer di kalangan tokoh-tokoh ahli: 0,1%, 1%, 5% dan 10%.Jika, misalnya, mengatakan bahwa kemungkinan pertandingan adalah 1 di 1000, maka pasti kita berbicara tentang tingkat 0,1% dari signifikansi statistik dari variabel acak.Berbeda nilai yang digunakan-tingkat memiliki pro dan kontra.Jika indeks kurang maka besar kemungkinan bahwa hipotesis alternatif adalah signifikan.Meskipun ini bisa menjadi risiko bahwa hipotesis nol palsu tidak ditolak.Dapat disimpulkan bahwa pilihan B-tingkat yang optimal tergantung pada keseimbangan "nilai daya" atau, masing-masing, dari kemungkinan keputusan palsu kompromi positif dan negatif palsu.Identik dengan "signifikansi statistik" dalam literatur Rusia adalah istilah "Validasi".
Penetapan hipotesis nol
dalam statistik matematika, asumsi ini diperiksa konsistensinya dengan yang ada data empiris di tangan.Dalam kebanyakan kasus, hipotesis nol diambil sebagai hipotesis bahwa korelasi antara variabel dipelajari hilang atau bahwa tidak ada perbedaan untuk mempelajari keseragaman distribusi.Berdasarkan penelitian matematika standar mencoba untuk menyangkal hipotesis nol, yaitu, untuk membuktikan bahwa itu tidak konsisten dengan temuan eksperimental.Dan untuk mengambil tempat dan hipotesis alternatif diterima bukan nol.
definisi kunci kriteria
U (Mann-Whitney) dalam statistik matematika memungkinkan Anda untuk menilai perbedaan antara dua sampel.Mereka dapat diberikan oleh tingkat karakteristik yang diukur secara kuantitatif.Metode ini sangat ideal untuk mengevaluasi perbedaan sampel kecil.Kriteria sederhana ini diusulkan oleh Frank Wilcoxon pada 1945.Dan sudah pada tahun 1947, metode ini telah direvisi dan ditambah oleh para ilmuwan HB Mann dan DR Whitney, nama-nama yang dia dipanggil untuk hari ini.Uji Mann-Whitney dalam psikologi, matematika, statistik, dan ilmu-ilmu lainnya adalah salah satu elemen dasar dasar matematika dari hasil penelitian teoritis.
Keterangan
Mann-Whitney tes - metode yang relatif sederhana tanpa parameter.Kapasitasnya signifikan.Hal ini jauh lebih tinggi dari kekuatan kriteria Q-Rosenbaum.Metode ini mengevaluasi seberapa kecil daerah lintas-nilai antara sampel, yaitu, antara deretan nilai-nilai peringkat pertama dan kedua pilihan.Nilai kriteria kurang semakin besar probabilitas bahwa nilai parameter perbedaan berlaku.Untuk benar menerapkan kriteria U (Mann-Whitney), jangan lupa tentang beberapa pembatasan.Setiap sampel harus setidaknya 3 nilai karakteristik.Ada kemungkinan bahwa dalam satu kasus nilai-nilai dari dua, tapi kedua kalinya mereka tentu harus minimal lima.Dalam sampel penelitian harus jumlah minimum indikator bertepatan.Semua angka untuk berbeda dalam kasus yang ideal.
menggunakan
Cara menggunakan uji Mann-Whitney?Tabel, yang dibuat dengan metode ini mengandung nilai-nilai kritis tertentu.Pertama Anda perlu membuat satu set dua sampel dipetakan, yang kemudian peringkat.Artinya, unsur-unsur disusun menurut tingkat peningkatan gejala, dan peringkat yang lebih rendah ditugaskan untuk nilai yang lebih kecil.Akibatnya, kita memperoleh jumlah total nilai:
N = N1 + N2,
mana jumlah N1 dan N2 - jumlah unit yang terkandung dalam sampel pertama dan kedua, masing-masing.Selanjutnya, nilai jumlah peringkat tunggal dibagi menjadi dua kategori.Unit, masing-masing, sampel pertama dan kedua.Sekarang dianggap satu per satu peringkat nilai sum di pertama dan kedua baris.Ditentukan kebanyakan dari mereka (Tx), yang sesuai dengan unit sampel nx.Untuk menggunakan metode yang lebih Wilcoxon, nilainya dihitung sesuai dengan prosedur berikut.Itu harus di atas meja untuk tingkat yang dipilih kepentingan untuk mencari nilai kritis tes ini untuk komitmen khusus N1 dan N2.Komponen yang dihasilkan bisa kurang dari atau sama dengan nilai dari meja.Dalam hal ini, itu menyatakan perbedaan yang signifikan dalam tingkat sifat dipelajari sampel.Jika nilai yang dihasilkan lebih besar dari meja, maka hipotesis nol diterima.Bila dihitung uji Mann-Whitney, perlu dicatat bahwa jika hipotesis nol benar, kriteria akan menjadi harapan dan varians.Perhatikan bahwa untuk volume besar metode sampling data dianggap distribusi hampir normal.Signifikansi perbedaan lebih tinggi, nilai yang lebih kecil membutuhkan uji Mann-Whitney.
