intervallo di confidenza è venuto a noi dal settore statistico.Questa gamma specifica, che viene utilizzato per stimare i parametri incogniti con un elevato grado di affidabilità.Il modo più semplice per spiegare questo è con un esempio.
supponga di voler esplorare qualsiasi variabile casuale, per esempio, la velocità della risposta server a una richiesta del client.Ogni volta che l'utente compone un indirizzo specifico, il server risponde ad esso a velocità diverse.Così, il tempo di risposta di prova è casuale.Quindi, l'intervallo di confidenza per determinare i confini del parametro, e quindi sarà possibile affermare che con una probabilità del 95% della velocità di risposta del server sarà nell'intervallo calcolato da noi.
o hai bisogno di sapere quante persone sono a conoscenza del marchio della società.Quando l'intervallo di confidenza calcolato, sarà possibile, per esempio, dire che con il 95% di probabilità la percentuale di consumatori che sono consapevoli di questo marchio è nella gamma del 27% al 34%.
questo termine è strettamente legato ad un valore tale da un livello di confidenza.Esso rappresenta la probabilità che il parametro desiderato è compreso nell'intervallo di confidenza.Da questo valore dipende da quanto grande sarà la nostra gamma desiderata.Maggiore è il valore che riceve, il più stretto l'intervallo di confidenza, e viceversa.Tipicamente, è fissato al 90%, 95% o 99%.Il valore del 95% dei più popolari.
Questo indicatore riguarda anche la dispersione di osservazioni e dimensione del campione.La definizione si basa sul presupposto che l'attributo analizzato obbedisce una legge di distribuzione normale.Questa affermazione è anche conosciuta come la legge di Gauss.Secondo lui, questo è chiamato la normale distribuzione di probabilità di una variabile casuale continua che può descrivere la densità di probabilità.Se l'ipotesi di distribuzione normale si è rivelata sbagliata, la valutazione potrebbe non essere corretto.
primo accordo con il modo di calcolare l'intervallo di confidenza per l'attesa.Ci sono due casi possibili.La dispersione (grado di dispersione della variabile casuale) può essere noto o non.Se è noto, il nostro intervallo di confidenza viene calcolato con la seguente formula:
HSR - t * σ / (sqrt (n)) & lt; = α & lt; = HSR + t * σ / (sqrt (n)), dove
α- un segno,
t - opzione dalla tavola della distribuzione Laplace,
sqrt (n) - la radice quadrata della dimensione del campione,
σ - la radice quadrata della varianza.
Se la varianza non è nota, si può calcolare se conosciamo tutti i valori della caratteristica desiderata.Per fare questo, utilizzare la seguente formula:
σ2 = h2sr - (XCP) 2, dove
h2sr - il valore medio dei quadrati del tratto studiato,
(XCP) 2 - il quadrato del valore medio del tratto.Intervallo di confidenza formula
per cui in questo caso viene calcolata cambia leggermente:
HSR - t * s / (sqrt (n)) & lt; = α & lt; = HSR + t * s / (sqrt (n)), in cui
XCP - media campionaria, α
- un segno,
t - parametro, che si trova in una tabella della distribuzione t di Student = t (ɣ; n-1),
sqrt (n) - la radice quadrata della dimensione del campione,
s - la radice quadrata della varianza.
Considerate questo esempio.Assumiamo che i risultati delle misurazioni di 7 è stato determinato il valore medio dell'attributo test è 30 e la varianza di campionamento, che è uguale a 36. Abbiamo bisogno di trovare una probabilità del 99% di intervallo di confidenza che contiene il valore vero del parametro misurato.
prima definire che cosa è la t: t = t (0,99; 7-1) = 3,71.Utilizzando la formula di cui sopra, otteniamo:
XCP - t * s / (sqrt (n)) & lt; = α & lt; = HSR + t * s / (sqrt (n))
30-3,71 * 36 / (sqrt(7)) & lt; = α & lt; = 30 + 3.71 * 36 / (sqrt (7))
21,587 & lt; = α & lt; = 38,413
intervallo di confidenza per la varianza è calcolata come è il caso con nota secondaria equando non ci sono dati sulla speranza matematica, e sappiamo solo il valore di un punto stima non distorta della varianza.Noi non diamo la formula per il suo calcolo, dal momento che sono abbastanza complesse e, se lo si desidera, possono sempre essere trovati in rete.
Notiamo soltanto che l'intervallo di confidenza è determinato comodamente utilizzando Excel o un servizio di rete, che si chiama.
