Considerando l'analisi di serie, non come concetto statistico estratto ed è ampiamente utilizzata nella pratica, il fenomeno, si può concludere che questo argomento è molto attuale per lo studio di un certo numero di processi.È particolarmente richiesti nell'attività economica del soggetto, quindi la maggior parte degli esempi in letteratura scientifica e popolare sono dal punto di vista del suo uso in questo contesto.Ma la portata dello studio e valutazione dell'uso di serie temporale termina.
definizione stessa della serie storica per molti versi ci ricorda il processo di raccolta di tutte le informazioni statistiche e di fissaggio è chёtkom a determinati intervalli di indicatori reali modo misurati, dando la massima affidabilità.In altre parole, nella descrizione di qualsiasi grafico fenomeno usato cui ascissa fissato misurazione indicatori del tempo, e l'ordinata della sua dimensione fisica.
Infatti, i metodi di analisi di serie temporali in una sola volta ha costituito la base della descrizione di molte leggi fisiche e processi tecnici.La loro sintesi ha consentito il processo per ridurre la descrizione di una particolare espressione matematica.Ma non tutti i processi sono stati in grado di inserirsi nel quadro di formule chiare.Una soluzione di due problemi principali non è stato annullato.Essi sono:
- determinare la natura della serie;
- previsione.
Per l'analisi delle serie storiche ha ricevuto ulteriore impulso al suo sviluppo e nel suo arsenale è apparso ricco set di strumenti e metodi.
esempio classico della serie storica è stata una serie proposta nel 1976 da Box e Jenkins.Ad esempio, lo studio dell'attività del mensile internazionale traffico aereo per dodici anni nel periodo 1949-1960 anni, hanno dimostrato l'esistenza di due componenti: l'andamento quasi lineare e le variazioni stagionali.Quando l'aumento del traffico è in costante aumento, e in base alla stagione periodicamente osservata porzioni dell'attività scoppio e smorzamento.Questo tipo di descrizione è chiamato un modello con stagionalità moltiplicativa.
Nello stesso anno la stessa Box e Jenkins offerto molto interessante in termini di previsione, ma molto in termini di tempo e il metodo di difficile autoregressivo integrato media mobile (ARIMA).
lo studio dei processi oggetto di influenza esterna, lo spread era un metodo pratico di serie temporali interrotte.È stata descritta negli anni '80 del secolo scorso.L'essenza del metodo consiste nello studio dei processi dopo l'intervento del sistema dall'esterno.Analisi delle serie storiche è quello di valutare l'introduzione di nuovi metodi di gestione, l'uso di differenti know-how, l'influenza legiferare, ecc analisi
spettrale delle serie storiche è apparso sulla base dei metodi precedenti.Tra i criteri di valutazione per questo metodo è chiaramente visibile durante e frequenza.Molto ampiamente utilizzato nel calcolo di numeri complessi, trasformata di Fourier.
abbondanza di metodi e tecniche che comporta l'analisi delle serie temporali conferma come fertile il terreno per ulteriori ricerche.Per le descrizioni di questi processi sono ingombranti e richiedono una certa esperienza dall'analista.Un salto potente nello sviluppo della tecnologia personal computer ha portato alla conclusione di questo tipo di analisi ad un nuovo livello.Ma l'ubiquità di Internet ha messo a disposizione la categoria generale delle ultime ricerche in questo settore.
Ciò che non è l'analisi di serie temporali, utilizza un giocatore di successo nel mercato Forex, è lo studio dei grafici della società permette un manager per sviluppare una vera e propria linea strategica, e la valutazione del mercato offre un vasto campo per il marketing e manager, che consente di regolare il livello dei prezzi e la gamma dei prodotti venduti oservizi, al fine di ottenere il massimo beneficio.
Ogni metodo di analisi merita particolare attenzione e richiede un esame approfondito.E se avete qualcuno di loro interesse, lo scopo di questo articolo è realizzato.
