ייצוג נפוץ בדיווח סטטיסטי והכנת נאומים ודיווחים.אולי בלעדיו קשה לדמיין כל סוג של הצגת מידע בתצוגה.ייצוגיות
- מה זה?ייצוגיות
משקפת כיצד אובייקטים שנבחרו או כל התוכן והמשמעות של הנתונים להגדיר ממנו הם נבחרו.
אחר הגדרות מושג
ייצוגיות ניתן להרחיב בהקשרים שונים.אבל ייצוג משמעותה - מאפייני התאמה ומאפיינים של יחידות שנבחרו מכלל האוכלוסייה שמשקפות במדויק את המאפיינים הכלליים של מסד הנתונים כולו בכללותה.מידע נציג
מוגדר גם את היכולת להגיש נתונים לדוגמה להגדיר פרמטרים ומאפיינים חשובים במונחים של החקירה המתמשכת.מדגם מייצג
עיקרון
של דגימה הוא הבחירות החשובות ביותר ובאופן מדויק מציג את המאפיינים של קבוצה משותפת של נתונים.היא משתמשת במגוון שיטות שתאפשרנה לך לקבל תוצאות מדויקות וסקירה של האוכלוסייה הכללית, תוך שימוש בחומרים נבחרים בלבד המתארים את איכות הנתונים.
כך, אין צורך ללמוד את כל החומר, וזה מספיק כדי לשקול ייצוג סלקטיבית.מה זה?מדגם זה של נתונים אישיים על מנת לקבל מושג על המסה הכוללת של מידע.
תלוי איך אתה מבדיל כהסתברותי והסתברות.הסתברות - בחירה של אשר נעשית על ידי חישוב הנתונים החשובים והמעניינים ביותר הן נציגים נוספים של האוכלוסייה.זוהי בחירה מכוונת או מדגם אקראי, לעומת זאת, הצדיק את התוכן שלה.
הסתברות - היא צורה אחת של דגימה אקראית, על בסיס המרכיב הנורמלי של ההגרלה.במקרה זה, את דעתו של האדם שעושה בחירה כזו.היא משתמשת בתיקו עיוור.דגימת הסתברות
דגימת הסתברות
גם יכולה להיות מחולקת לכמה סוגים:
- אחד העקרונות הפשוטים וברורים ביותר - מדגם נוחות.לדוגמא, שיטה זו משמשת לעתים קרובות בסקרים חברתיים.משתתפי סקר זה אינם נבחר מהקהל לכמה סימנים מסוימים, והמידע מתבצע ב50 האנשים הראשונים שהשתתפו בו.
- דגימה תכליתית שונה שביש להם מספר הדרישות ותנאים לבחירה, אך עדיין מסתמכת על צירוף מקרים, לא במרדף אחר מטרתה של השגת סטטיסטיקה טובה.מדגם
- על בסיס מכסות - זה הוא אחד ממדגם וריאציות-הסתברות המשמש לעתים קרובות ללמוד ערכות נתונים גדולות.בשבילה, זה השתמש במגוון של תנאים ונורמות.אובייקטים שנבחרו כדי להתאים אותם.זה דוגמא של סקר חברתי עולה כי 100 אנשים להתראיין, אבל רק את דעתו של מספר אנשים שיעמדו בדרישות, תיחשב בהכנת דוחות סטטיסטיים.מדגם הסתברות
לדגימות הסתברות מחושב מספר הפרמטרים, המתנגד במדגם יפגוש, ביניהם מספר הדרכים זה יכול להיבחר לעובדות ונתונים שיוצגו כייצוגיות של נתוני המדגם.שיטות אלה לחשב את הנתונים הדרושים יכולים להיות: דגימה אקראית פשוטה - .זה טמון בעובדה כי בקרב המגזר נבחר לחלוטין שנבחר באקראי סכום הגרלה המבוקשת לנתונים שיהיה מדגם מייצג.דגימה שיטתית ואקראית
- מאפשרת ליצור שיטת חישוב הנתונים הדרושים על בסיס קטע אקראי.לפיכך, אם המספר האקראי הראשון שמציין את המספר הסידורי של נתונים שנבחרו מכלל האוכלוסייה, הוא 5, אז הנתונים לאחר שנבחרו יכולים להיות, למשל, 15, 25, 35 וכן הלאה.דוגמא זו מסבירה בצורה ברורה שגם בחירה אקראית עשויה להיות מבוססת על חישובים שיטתיים, נתוני קלט ההכרחיים.מדגם
של דגימה משמעותית
צרכנים - שיטה שמורכבת בשוקלים כל מגזר פרטי, ועל בסיס הערכתה, קבוצה של המשקף את המאפיינים ותכונות של מסד נתונים משותפים.כך גייס יותר נתונים העומדים על מדגם מייצג.בקלות ניתן לבחור מספר האפשרויות שלא ייכללו במספר הכולל, מבלי לאבד את האיכות של הנתונים שנבחרו מייצגים את האוכלוסייה הכללית.בדרך זו, הייצוגיות של תוצאות המחקר נקבעה.גודל מדגם
נושא האחרון שיש לטפל - זה גודל המדגם לייצוגיות של האוכלוסייה.גודל המדגם לא תמיד תלוי במספר המקורות באוכלוסייה הכללית.עם זאת, הייצוגיות של מדגם תלוי בכמה מגזרים צריך להיות מחולק תוצאת סופו של דבר.יותר מגזרים, יותר נתונים נכנס למדגם יצרני.אם התוצאות דורשות מונח כללי ואינו דורשות פרטים, אז, בהתאמה, המדגם הופך להיות קטן יותר, כי, מבלי להיכנס לפרטים, המידע המתואר בשטחי יותר, ולכן מאמר זה יהיה משותף.מושג
של שגיאות ייצוגיות ייצוגיות שגיאת
- הוא ההבדלים הספציפיים בין המאפיינים של האוכלוסייה ונתונים לדוגמה.בביצוע כל דגימה הוא בלתי אפשרי לחלוטין כדי לקבל נתונים מדויקים כאוכלוסיית מחקר המלאה והמדגם מייצג רק חלק מהמידע והאפשרויות, ואילו מחקר מפורט יותר אפשרי רק במחקר של כל הקבוצה.לכן, כמה שגיאות וטעויות בלתי נמנעות.סוגי
של שגיאות
יש כמה טעויות שעולות בהכנת מדגם מייצג:
- שיטתי.
- אקראי.
- מכוון.
- לא מכוון.סטנדרטי.
- הגבל.סיבת
להופעה של שגיאות אקראיות יכולה להיות טבע רציף של המחקר כלל האוכלוסייה.בדרך כלל, השגיאה של ייצוגיות האקראית יש גודל קטן ואופי.טעויות שיטתיות
להתרחש בין ההפרה של כללי בחירה של נתונים מהאוכלוסייה הכללית.שגיאת
ממוצעת - ההבדל בין הערכים הממוצע של הדגימות והערכה הבסיסית.זה אינו תלוי במספר היחידות במדגם.זה עומד ביחס הפוך לנפח של המדגם.אז גדול יותר הנפח, נמוך הערך של השגיאה הממוצעת.גבול שגיאת
- ההבדל הגדול ביותר האפשרי בין הערך הממוצע יהפוך את המדגם והמצרף הכולל.שגיאה זו מאופיינת כטעויות הסבירות ביותר בתנאים נתון להתרחשותם.טעויות מכוונות ולא מכוונות
ייצוגיות
קיזוז נתוני שגיאה הם מכוונים ולא מכוון.
אז גורם להופעה של שגיאה מכוונת היא גישה למגוון הרחב של נתונים על ידי השיטה לקביעת מגמות.שגיאות לא מכוונות להתעורר בשלב של הכנת הסקר מדגמי, ההיווצרות של מדגם מייצג.כדי למנוע טעויות כאלה, עליך ליצור בסיס טוב לדגימה, להכין רשימות של יחידות דגימה.זה חייב להיות עקבי באופן מלא עם המטרות של הדגימה, להיות אמין, המכסה את כל ההיבטים של המחקר.
תוקף, אמינות וייצוגיות.טעויות חישוב
שגיאת חישוב של ייצוגיות (מ"מ) החשבון אומר ערך (M).גודל מדגם (& gt; 30):
סטיית תקן.ייצוגיות
שגיאה (MP) וערך יחסי (P): מספר הדגימות (n & gt; 30).
במקרה כאשר יש צורך ללמוד את האוסף, שבו הסכום של המדגם הוא קטן והוא פחות מ -30 יחידות, ולאחר מכן את מספר המקרים יהיה פחות מיחידה אחת.
השגיאה ביחס ישר לעוצמת הקול של המדגם.הייצוגיות של נתונים וחישוב מידת האפשרות של עריכת תחזית מדויקת משקפים טעויות מגבלת סכום מסוימות.
נציג של
לא רק בתהליך ההערכה של הצגת מידע באמצעות מדגם מייצג, אלא גם האדם שקבל את המידע, המערכת משתמשת נציג.כך, המוח מעבד כמות מסוימת של מידע, יצירת מדגם מייצג של כל זרימת המידע ביעילות ובמהירות כדי להעריך את הנתונים שנמסרו, ולהבין את הנושא.ענה על השאלה: "נציג - מה זה" - בקנה המידה של המוח האנושי הוא די פשוט.כדי לעשות זאת, המוח משתמש בכל כפוף לחושים, תלוי איזה סוג של מידע צריך להיות מופרד מהזרימה הכללית.לפיכך, ההבחנה: מערכת ייצוגית חזותית
- בי איברים מנוצלים תפיסה חזותית של העין.לעתים קרובות אנשים משתמשים במערכת דומה, הנקרא חזותיים.עם מערכת זו, האדם מעבד את המידע בצורה של תמונות.
- שמיעתי מערכת ייצוגית.הגוף העיקרי משמש - זה שמועה.המידע המסופק בצורה של קבצי אודיו או דיבור, הוא מעובד על ידי המערכת.אנשים פתוחים יותר למידע על שמיעת audialami נקרא,.מערכת הייצוגית תנועתית
- היא עיבוד זרימת המידע על ידי חישה זה עם ערוצי חוש הריח ומישוש.מערכת ייצוגית
- דיגיטלית משמשת יחד עם אחרים כאמצעי להשגת מידע מבחוץ.תפיסה זו סובייקטיבית ופרשנות הגיונית של הנתונים.ייצוג
אז - מה זה?מדגם פשוט מסט או הליך חיוני לעיבוד של מידע?אנחנו יכולים לומר כי הייצוגיות קובעת במידה רבה את התפיסה של תזרימי הנתונים שלנו, עוזרת לבודד אותו ממשכנע וחשוב ביותר.
