מבחן מאן-וויטני: שולחן דוגמא

בסטטיסטיקה מתמטית - שלטון מחמיר, בהתאם להשערה כי רמה מסוימת של משמעות מתקבלת או נדחית.לבנות אותו, אתה צריך למצוא תפקיד ספציפי.זה צריך להיות תלוי בתוצאה של הניסוי, כלומר, מהערכים אמפירי הנחושים.זוהי תכונה זו תהיה כלי להערכת ההבדלים בין הדגימות.

מובהקות סטטיסטיות.הכללי

מובהקות סטטיסטיות - הוא הערך של ההסתברות להתרחשות אקראית שהוא קטן מאוד.חסר חשיבות ככל שיותר קיצוני והביצועים שלה.ההבדל נקרא מובהק סטטיסטי במקרה שבו יש נתונים, ההסתברות שהוא זניח אם לטעון כי הבדלים אלה אינם קיימים.אבל זה לא אומר שהבדל זה חייב להיות גדול ומשמעותי.רמת

של

מבחן מובהק הסטטיסטי יש להבין מונח זה הסתברות של דחייה של השערת האפס במקרה של האמת שלה.זה נקרא גם אני שגיאת סוג, או פתרון חיובי כוזב.ברוב המקרים התהליך מבוסס על p-ערך ("ערך לצרכן").הסתברות מצטברת זה על ידי התבוננות ברמה של מבחן סטטיסטי.הוא, בתורו, יש לו את המדגם באימוץ השערת האפס.ההשערה תידחה אם p-הערך הוא פחות מהרמה שנטענה על ידי האנליסט.ממדד זה ישירות תלוי בערכם של את המשמעות של הבדיקה: הנמוך, בהתאמה, ועוד סיבה לדחות את ההשערה.רמת המובהקות בדרך כלל כונה על ידי האות S (אלפא).פופולרי בקרב מומחי דמויות: 0.1%, 1%, 5% ו -10%.אם, למשל, אומר שהסיכויים של משחק הם 1 בשנת 1000, אז בהחלט אנחנו מדברים על הרמה של 0.1% מרמת המובהקות של משתנה מקרי מדברים.יש שונה בשווי של שימוש-רמות יתרונות וחסרונות שלהם.אם המדד הוא פחות גדול יותר הסיכוי שההשערה האלטרנטיבית היא משמעותית.למרות שזה יכול להיות סיכון שהשערת אפס שווא לא נדחית.ניתן להסיק כי הבחירה של הרמה-B האופטימלי תלויה באיזון "ערך כוח" או, בהתאמה, של ההסתברות של החלטות חיוביות ושקר שקר פשרה שליליות.לשם נרדף ל" משמעות סטטיסטית "בספרות הרוסית הוא המונח" אימות ".קביעת

של השערת אפס

בסטטיסטיקה מתמטית, הנחה זו מסומנת לעקביות עם קיימים נתונים אמפיריים ביד.ברוב המקרים, את השערת האפס הוא נלקח כהשערה כי המתאם בין המשתנים למדו חסרה או שאין הבדלים ללמוד אחידות ההפצה.תחת מתמטיקאי מחקר סטנדרטי מנסה להפריך את השערת האפס, כלומר, כדי להוכיח שזה לא עולה בקנה אחד עם הממצאים הניסיוניים.ולהתקיים והשערה אלטרנטיבית מקובלת במקום אפס.הגדרות מפתח

קריטריון

U (Mann-Whitney) בסטטיסטיקה מתמטית מאפשר לך להעריך את ההבדלים בין שתי הדגימות.הם יכולים להינתן על ידי רמת אופיינית שנמדד כמותית.שיטה זו היא אידיאלית להערכת ההבדלים של דגימות קטנות.קריטריון פשוט זו שהוצע על ידי פרנק Wilcoxon בשנת 1945.וכבר בשינה 1947, השיטה תוקן ונוספה על ידי מדעני HB מאן ויטני DR, שמות שהוא נקרא עד עצם היום הזה.מבחן מאן-וויטני בפסיכולוגיה, מתמטיקה, סטטיסטיקה, ומדעים רבים אחרים הוא אחד המרכיבים הבסיסיים של הבסיס המתמטי של התוצאות של מחקר תיאורטי.תיאור

מבחן

מאן-וויטני - שיטה פשוטה יחסית ללא פרמטרים.הקיבולת שלו היא משמעותית.זה גבוה בהרבה מכוחו של קריטריון Q-רוזנבאום.השיטה מעריכה כמה קטן השטח של צלב ערכים בין דגימות, כלומר, בין השורות של הערכים המדורגים של הבחירות הראשונות ושנייה.הערך של הקריטריון הוא פחות גדולה יותר ההסתברות שערכי פרמטרי ההבדל תקפים.כדי להחיל את הקריטריון U (Mann-Whitney) כראוי, לא לשכוח כמה הגבלות.כל דגימה צריכה להיות לפחות 3 ערך מאפיין.זה אפשרי כי במקרה אחד ערכים של שתיים, אבל בפעם השנייה שהם בהכרח חייבים להיות לפחות חמש.במדגם המחקר צריך להיות מספר מינימאלי של מדדים חופפים.כל המספרים יהיו שונים במקרה האידיאלי.

להשתמש

כיצד להשתמש במבחן מאן-ויטני?השולחן, אשר נעשה על ידי שיטה זו מכיל ערכים קריטיים מסוימים.ראשית, עליך ליצור קבוצה אחת של שתי דגימות ממופות, אשר לאחר מכן מדורגת.כלומר, האלמנטים מסודרים לפי מידת העלייה של סימפטומים, ודרגה נמוכה יותר מוקצה לערך קטן יותר.כתוצאה מכך, אנו מקבלים את המספר הכולל של ציונים:

N = N1 + N2,

בי N1 הכמויות וN2 - מספר היחידות הכלולות בדגימות הראשונות ושנייה, בהתאמה.יתר על כן, ערכי מספר מדורג אחת מחולק לשתי קטגוריות.יחידות, בהתאמה, הדגימות הראשונות ושנייה.עכשיו נחשב לאחד על ידי ערכי סכום דרגה אחת בשורות הראשונות ושנייה.נקבע רובם (Tx), אשר תואם את יחידות NX המדגם.כדי להשתמש בשיטת Wilcoxon יותר, הערך שלו מחושב על פי הנוהל הבא.זה צריך להיות על השולחן לרמה הנבחרת של חשיבות למצוא את הערך הקריטי של מבחן זה להתחייבויות ספציפיות N1 וN2.רכיב כתוצאה מכך יכול להיות קטן או שווה לערך מהשולחן.במקרה זה, זה האמור הבדל משמעותי ברמות של דגימות תכונה למדה.אם הערך המתקבל הוא גדול יותר מהשולחן, ולאחר מכן את השערת האפס מתקבלת.כשחשב את מבחן מאן-וויטני, יש לציין שאם השערת האפס נכונה, הקריטריון יהיה התוחלת ושונות.שים לב שהחלוקה כמעט נורמלית לכמויות גדולות של שיטת דגימת הנתונים נחשבת.המשמעות של הבדלים היא גבוהה יותר, הערך הקטן יותר לוקח מבחן מאן-וויטני.