הוא בלתי אפשרי ללא ההזמנה, הסינתזה וניתוחם.כל תוצאות שהתקבלו חייבים להיות ראשון לשים בצורה כזו שאפשר לקבל את המידע שימושי ביותר.אם הנתונים הוא יותר מדי, אז הם צריכים להיות מקובצים או כללי.קיבוץ
אז יש צורך להגדיר את הכללים לפיהם נתונים יחולקו.במקביל השיטה שנבחרה תהיה תלויה לא רק נראות אלא גם את התועלת הפוטנציאלית של המידע שהושג.תוצאות מקובצים נכונות של מחקרים היא הרבה יותר קלה ללמוד ונותח.ניתן ליישם שיטות עיבוד נתונים
סטטיסטיים בתחומים רבים של פעילות אנושית.הם יכולים להיות חלק 3 סוגים עיקריים:
1 שיטות) כלליות שניתן להשתמש בם מבלי לקחת בחשבון את השטח של יישום;
2) שיטות לתחומי פעילות ספציפיים מעורבת במחקר של תהליכים ותופעות אמיתיים;
3) שיטות לחקר נתונים מסוימים.
ברור, שיטה מדויקת יותר על ידי שמקיים עיבוד סטטיסטי של נתונים, הניתוח יהיה יותר פרודוקטיבי מצב מסוים.אם השיטה הראשונה היא ישימה לתוצאות המדעיות, שמשמעותה תיבחן רק על קריטריונים מדעיים, השיטה השלישית משמשת רק למשימות ספציפיות בתחום מסוים.בנוסף
לידע הכללי על השיטות שבי נתונים מעובדים, חשוב גם לדעת איך לעבוד טוב יותר עם התוצאות.עיבוד נתונים סטטיסטי כרוך ביצירת טבלאות או גרפים לבהירות של מידע שהתקבל.
המידע הראשוני ניתן לסכם בטבלה.לדוגמא, העיבוד הסטטיסטי של נתוני הניסוי שנרשמו בפורמט טבלאי מאפשר לחוקרים להיפטר מהאינדיקטורים מיותרים רשומות נוסף של המדידות, גורמים נוספים המשפיעים על מהלך הניסוי.השולחנות הם לא רק נוחים לכתוב את הנתונים של המחקר או ניסוי, אלא גם לסכם את תוצאות ביניים ובסיסיים.עם זאת, לזכותו של הבנייה שלהם הוא צורך לחשוב מראש את המספר הדרוש של שורות ועמודות, לרשום את כל האפשרויות שאתה רוצה.שולחן
יכול להיעשות רק על נייר או ישירות להזין את הנתונים למחשב.ההתגלמות השנייה יכולה למיין במהירות את אופן התאמת הנתונים שהתקבלו, כדי למצוא את הגדול ביותר, או לחלופין, ערך קטן לסכם או למצוא את הערך הממוצע של התוצאות של הקבוצה שנבחרה.
אל תשכח שאם העיבוד הסטטיסטי של נתונים המוסמכים דורש מספר רב של שולחנות, הם חייבים להיות ממוספרים וכל לבוא עם שם ייחודיים.שיטה ויזואלית יותר
של נתונים הקלטה היא גרפיקה.הם חזותי להראות את הקשר בין ערכים השונים, המאפשרים ההבנה של תוצאות המחקר.
ידיעת העקרונות הבסיסיים של הבנייה של טבלאות וגרפים, אתה יכול לבצע במהירות וביעילות העיבוד של נתונים.
