Jei reiškinio ar proceso tyrimo dažnai reikia išsiaiškinti, ar yra ryšys tarp veiksnių (kintamųjų) ir atsako funkcija (priklausomų kintamųjų) ir kaip arti yra jų sąveika santykiai.Padaryti leidžia regresinę analizę, kuri atliekama keliais etapais.
Vienas iš pagrindinių etapų regresinę analizę yra apskaičiuoti matematinius santykius tarp veiksnių ir atsako funkcijos, kuri leidžia jums įvertinti esamą santykį tarp jų.Šis ryšys yra vadinamas regresijos lygtis.Formaliai pagrindinis analizės metodas šios lygties nustatymas yra mažiausių kvadratų metodas, nes šis metodas yra optimalus ir leidžia sklandžiai taškas koreliacijos lauką.Praktiškai rasti tokia funkcija gali būti sunku, nes jūs turite remtis teorinių žinių apie tiriamą reiškinį, jo pirmtakai mokslo srityje arba į "bandymų ir klaidų" metodu patirtis padaryti paprastą paiešką ir vertinimą įvairių funkcijų.Sėkmės atveju bus gauta regresijos lygtis adekvačiai įvertinti įvairių veiksnių įtaką reagavimo funkciją, tai yra, rasti numatomą vertę reagavimo funkcija (priklausomas kintamasis) dėl tam tikrų vertybių veiksnių (priklausomų kintamųjų).
Pradiniai duomenys regresijos analize x ir koeficiento, atitinkančio vertes reagavimo funkciją Y reikšmių, gautų vykdant eksperimentinę dalį darbų.Siekiant aiškumo ir lengviau suvokti šių vertybių yra pateikiami lentelių forma.
tiesinė regresijos lygtis, kaip taisyklė, turi forma Y = a + b ∙ XJi apima pastovų koeficientą (konstanta) A, ir regresijos koeficientą (kreivės nuolydis) b, padaugintas iš kintamojo koeficiento H. Koeficientas b parodo vidutinį pokytį reagavimo funkciją, kai vertė veiksnys vienu vienetu.Kai braižymo regresijos lygtį, naudojant koeficientą B taip pat gali nustatyti tiesia linija į abscisėje kampą.Reikėtų pažymėti, kad šis santykis turi tam tikrų savybių:
· b gali turėti skirtingas reikšmes;
· b yra ne simetriškai, ty keičia savo vertę, kai Studijavimas Y poveikį X;
· vienetas matavimo koreliacijos koeficientą yra vienetų atsakas funkcija Y iš matavimo kintamųjų X vieneto santykis;
· pokyčių atveju matavimo vienetų kintamųjų X ir Y vertė regresijos koeficiento taip pat keičiasi.
Daugeliu atvejų verčių retai yra tiksliai ant linijos.Beveik visada, galite žiūrėti kai eksperimentinių duomenų apie regresijos tiesės, kuris yra prognozuojamas reikšmes sklaidą.Nuokrypis nuo tam tikru regresijos linijos nuo jo teorinio arba prognozuojamas vertės yra vadinamas likusioji dalis.
Labai dažnai praktikoje nustatomas mėginių ėmimo regresijos lygtį, pagrindinio apskaičiavimo metodo koeficientai, iš kurių yra mažiausių kvadratų metodą.Koeficientai apskaičiuojami iš pirminių duomenų, atstovaujančių imties reikšmes kintamojo veiksnio ir atsako funkcijos.
Iš pirmo žvilgsnio tai gali atrodyti, kad iš regresijos lygties koeficientų vertės apskaičiavimas yra gana sudėtingas ir daug laiko atimantis.Bet tai nėra.Ji siūlo mokslininkus daug programinės įrangos paketai (lengviausias yra "Microsoft Excel"), kuri pagal savo pradinius duomenis ne tik apskaičiuoti visus veiksnius, įtrauktus į lygtį, galės nustatyti tarp kintamųjų ir priklausomų kintamųjų santykių mastą, bet sudarys verčių, išmatuotų grafine forma.
