naudoti terminas regresinė analizė prasidėjo Pearson (Pearson) į darbus, 1908 metais dar data.Jis apibūdino jį kaip tarpininką atliekančios nekilnojamojo turto pardavimo pavyzdyje.Savo pastabas specialiuose prekybos namai vadovavo sąskaitą platų šaltinių duomenimis kiekvieno pastato.Iki rezultatus prekiauja nustato, kuris veiksnys turėjo didžiausią įtaką sandorio kainą.
analizė dideliu sandorių skaičiumi davė įdomių rezultatų.Apie galutinę kainą įtakojo daugelio faktorių, kartais lemia paradoksalią išvadą ir net aiškiai "emisijos", kai pradinis namas su dideliu potencialu buvo parduotas už mažesnę kainą indeksą.
antras pavyzdys tokios analizės naudojimą, pamatyti dėl personalo specialistas, kuris buvo patikėtos su išmokomis darbuotojams apibrėžimą darbą.Iššūkis gulėjo tai, kad nereikalauja fiksuotą sumą už kiekvieną paskirstymo ir griežtai laikytis savo vertybių konkrečiu atliktus darbus.Iš užduočių, kurios yra beveik panašios variantas sprendimai, įvairių atsiradimas reikalauja išsamesnės peržiūros metu matematinę lygiu.
matematinės statistikos buvo suteiktas reikšmingą vietą skiltyje "regresinę analizę" į jį vienija praktinius metodus, naudojamus studijuoti priklausomybių patenka į regresijos samprata.Šie santykiai praeiti tarp duomenų, gautų statistinės tyrimo metu.
regresinė analizė tarp daugelio pagrindinių uždavinių išsikėlė tris tikslus: nustatyti regresijos lygtį bendrojo forma;statybos sąmatos parametrus, kad yra nežinoma, kurie yra dalis regresijos lygtį;statistikos regresijos bandymų hipotezes.Atsižvelgiant į tiriant ryšį, kuri kyla tarp reikšmių, gautų iš eksperimentinių stebėjimų pora ir komponentų skaičiaus (rinkinys), tipo (x1, y1) žinoma, ..., (Xn, in), remiantis regresijos teorijos ir manyti, kad už vieną vertėsY yra tam tikra tikimybių pasiskirstymo, nepaisant to, kad kitas X išlieka fiksuota.
rezultatas Y priklauso nuo X vertę, ši priklausomybė gali būti nustatomas pagal įvairių įstatymų ir rezultatų tikslumas įtakos pobūdį ir tikslą pastabų analizę.Eksperimentinis modelis remiasi tam tikromis prielaidomis, kurios yra supaprastinta, bet patikimas.Pagrindinė sąlyga yra tai, kad parametro vertė, X yra kontroliuojama.Jo vertės yra nustatytas į eksperimento pradžioje.
Jei eksperimento metu iš nekontroliuojamų kintamųjų pora XY, regresijos analizė atliekama tuo pačiu metodu, bet už rezultatus, kurie tiria ryšį studijų atsitiktinius kintamuosius aiškinimo, koreliacija analizės metodai yra naudojami.Matematinės statistikos metodus nėra abstrakti tema.Jie suprato, taikymą mano gyvenimo įvairiose žmogaus veiklos srityse.
mokslinėje literatūroje galima nustatyti pirmiau minėtą metodą rado plačiai vartojama sąvoka tiesinės regresijos analizę.Norėdami naudotis X regressor ar prognozuoti ir priklausomų kintamųjų Y taip pat vadinamas kriteriniu terminą.Ši terminologija atspindi tik matematinis ryšys kintamuosius, bet ne tyrimo priežastinis ryšys.
Regresinė analizė yra labiausiai paplitęs metodas naudojamas apdorojant įvairias pastabas rezultatus žinoma.Fizinis ir biologinis tyrimas pagal savo išgales šio metodo, jis yra įgyvendinamas ekonomikos ir technologijų.Svoris kitose srityse, naudojant regresinę analizę modelius.Dispersinė analizė, dizainas eksperimentų, statistinė analizė daugiamatės glaudžiai su šia mokymosi metodą.
