kriterijus matematinės statistikos - griežta taisyklė, pagal hipotezę, kad tam tikro lygio reikšmės yra priimamas arba atmetamas.Norėdami ją kurti, jums reikia rasti specifinę funkciją.Tai turėtų priklausyti nuo eksperimento, tai yra, nuo nustatytų empiriniu rezultatus.Ji yra ši funkcija bus įvertinti, tarp mėginių skirtumus įrankis.
statistinis reikšmingumas.Bendra
statistinis reikšmingumas - yra atsitiktinių įvykių tikimybę, kuri yra labai maža vertė.Nežymūs pat daugiau ekstremalios ir jo efektyvumą.Skirtumas yra vadinamas statistiškai reikšmingas tuo atveju, kai yra duomenys, tikimybė, kurių yra nežymus, jei teigia, kad šie skirtumai nėra.Bet tai nereiškia, kad šis skirtumas būtinai turi būti didelis ir reikšmingas.
lygis statistinis reikšmingumas bandymo
Šis terminas turėtų būti suprantama tikimybę atmetimo hipotezei į savo tiesą byloje.Tai taip pat vadinamas I tipo klaida, ar klaidingą teigiamą sprendimą.Daugeliu atvejų procesas yra pagrįstas p-reikšmė ("PI vertės").Tai kumuliacinė tikimybė stebint statistiniu testu lygį.Jis, savo ruožtu, turi per hipotezei patvirtinti mėginį.Hipotezė bus atmestas, jei p reikšmė yra mažesnė, nei teigia analitiko lygio.Nuo šis rodiklis tiesiogiai priklauso nuo bandymo reikšmės vertė: mažesnė, atitinkamai, ir daugiau priežasčių atmesti hipotezę.Reikšmingumo lygis paprastai žymimas raide S (alfa).Populiarus tarp ekspertų skaičiai: 0,1%, 1%, 5% ir 10%.Jei, pavyzdžiui, sako, kad per rungtynių tikimybė yra 1 iš 1000, tada tikrai mes kalbame apie 0,1% lygio statistinis reikšmingumas atsitiktinio kintamojo.Įvairūs vertės naudojamų-lygių turi savo privalumus ir trūkumus.Jei indeksas yra mažiau tada tuo didesnė tikimybė, kad alternatyvus hipotezė yra reikšmingas.Nors tai gali būti rizika, kad klaidinga nulinė hipotezė neatmetama.Tai gali būti daroma išvada, kad optimalios B lygio pasirinkimas priklauso nuo balanso "energetinę vertę", arba, atitinkamai, iš kompromisinių klaidingų teigiamų ir klaidingų neigiamų sprendimų tikimybė.Sinonimas "statistinio reikšmingumo" Rusijos literatūroje terminas "patvirtinimas".
nustatymas hipotezei
į matematinės statistikos, ši prielaida yra tikrinama dėl atitikimą galiojantiems empirinius duomenis ranka.Daugeliu atvejų, nulinė hipotezė yra laikoma prielaida, kad trūksta tarp studijuotų kintamųjų koreliacija arba kad nėra skirtumų studijuoti platinimo vienodumą.Pagal standartą tyrimų matematikas bando paneigti null hipotezė, ty įrodyti, kad ji nėra suderinama su eksperimentiniais duomenimis.Ir vyks ir alternatyvios hipotezės priimtas vietoj nulio.
pagrindiniai apibrėžimai
kriterijus U (Mann-Whitney) matematinės statistikos leidžia įvertinti tarp dviejų mėginių skirtumus.Jie gali būti apskaičiuota kaip savybe, kad yra matuojama kiekybiškai lygiu.Šis metodas yra idealus vertinant mažų mėginių skirtumus.Šis paprastas kriterijus buvo pasiūlyta Frank Vilkoksono 1945.Ir jau 1947 metais, šis metodas buvo peržiūrėtas ir papildytas mokslininkų HB Mann ir DR Whitney, pavadinimų, apie kuriuos jis yra vadinamas iki šios dienos.Mann-Whitney testas psichologijos, matematikos, statistikos, ir daugelis kitų mokslų yra vienas iš pagrindinių elementų matematinio pagrindo iš teorinio tyrimo rezultatus.
Aprašymas
Mann-Whitney testas - gana paprastas būdas be parametrų.Jo talpa yra didelė.Jis yra daug didesnis, nei Q-Rosenbaum kriterijaus galia.Metodas, įvertina, kaip mažas kryžminių verčių nuo mėginių, būtent, nuo vienos suskirstytos verčių pirmojo ir antrojo selekcijos eilėmis plotas.Dėl šio kriterijaus vertė yra mažesnė, tuo didesnė tikimybė, kad skirtumas parametrų vertės galioja.Tinkamai taikyti šį kriterijų U (Mann-Whitney), nepamirškite apie tam tikri apribojimai.Kiekvienas mėginys turi būti mažiausiai 3 būdinga vertė.Tai yra įmanoma, kad vienu atveju iš dviejų verčių, bet antrą kartą jie būtinai turi būti bent penki.Be tyrimo imties turėtų būti minimalus skaičius sutaptų rodiklius.Visi numeriai būti kitokia, idealiu atveju.
naudoti
Kaip naudotis Mann-Whitney testą?Lentelė, kuri yra pagaminta šiuo metodu, yra tam tikrų kritinių reikšmių.Pirmiausia jums reikia sukurti bendrą dviejų mėginių apibudino, kuris vėliau užėmė.Tai reiškia, kad elementai yra išdėstyti pagal padidėjimo simptomų laipsnį, ir apatinė rangas yra priskirtas mažesnio vertę.Kaip rezultatas, gauname skaičių rūšių:
N = N1 + N2,
kur kiekiai N1 ir N2 - iš esančių pirmosios ir antrosios mėginių vienetų skaičius, atitinkamai.Be to, su viena reitinguojami numeris vertės yra padalintas į dvi kategorijas.Vienetai, atitinkamai, pirmoji ir antroji mėginiai.Dabar yra laikomas viena po rango suminių verčių pirmojo ir antrojo eilėmis.Nustatomas dauguma jų (Tx), kuris atitinka Pavyzdžio Nx vienetų.Norėdami naudoti Vilkoksono metodą, jos vertė yra skaičiuojama pagal tokią procedūrą.Ji turėtų būti ant stalo, kad pasirinktas lygis svarbu rasti kritinę vertę atliekant šį bandymą konkrečių įsipareigojimų N1 ir N2.Gautas komponentas gali būti mažesnis arba lygus iš lentelės vertės.Šiuo atveju, ji nurodė didelį skirtumą lygių bruožas studijavo pavyzdžius.Jei gautas vertė yra didesnė už stalo, tada hipotezė yra priimtas.Kai apskaičiuojamas Mann-Whitney testas, reikia pažymėti, kad jei nulinė hipotezė yra teisinga, kriterijus bus lūkesčiai ir dispersija.Atkreipkite dėmesį, kad yra laikomas didelius duomenų kiekius atrankos metodu, pasiskirstymas daugmaž normalus.Skirtumų reikšmė yra didesnė, tuo mažesnė vertė trunka Mann-Whitney testą.
