frāze "mākslīgais intelekts" ir saistīta ar daudziem dažādiem sci-fi filmu un programmu sarunu partneriem, atdarinot mākslīgo intelektu.Roboti ir kļuvuši par realitāti mūsu laiku, un katru reizi atverot vēl vienu izstādi, kas veltīta robotika, viens jautā, cik tālu cilvēce ir progresējusi tās tehniskajai attīstībai.
problēma mākslīgo intelektu, sakarā ar to, ka saskaņā ar vispārpieņemtiem idejām, cilvēks-made iemesls - ir dators process, kuru īpašības ir saistītas ar cilvēka domāšanu.Tomēr tieši tā, kā cilvēks domā un ko viņa domāšanu, zinātne joprojām nevaru saprast.Tāpēc izveide mākslīgais intelekts ir balstīta tikai uz intuīciju.
Tikmēr viens no perspektīvākajiem virzieniem attīstības modernās informācijas tehnoloģijas bija izveidot pieteikumu neironu tīklu.Kas ir mākslīgo neironu tīkls (ANN)?Tas ir neliels matemātiskais modelis, kas darbojas uz bioloģisko neironiem, kas ir funkcionāli apvienotas vienotā sistēmā principa.
Mākslīgās vai neironu tīkli, kā tos sauc, mākslīgā intelekta sistēmas bieži izmanto, lai rastu risinājumus problēmām, ar nepilnīgu datu vai uzdevumu skaitu, kas nevar būt skaidra formalizācijas.ANN
pirmo reizi parādījās 1958. gadā, pateicoties psihologs Frank Rosenblatt.Šī sistēma ir balstīta uz modelētiem attēliem darba procesā cilvēka smadzenēm, un mēģinājusi atzīt vizuālo informāciju.Darbības princips ir balstīts uz ins izveidot saikni starp kopumu posteņiem, ka jārīkojas.Pie ieejas uz katru neirona saņem lielu skaitu signālu.Tā veic analīzi saskaņā ar svara koeficientiem un rada personisku signālu no cita neirona.Visi neironi tiek organizēti slāņos un ir savienojums ar otru.Katrs slānis apstrādā ievades signālu un pēc tam rada tās pašas jau nākamo kārtu.Galvenā priekšrocība ins - spēja par pašmācību.
Par mākslīgā intelekta sistēmas, ir vēlams izmantot vairākus procesorus, kā, izmantojot tikai viena datora ātrumu ievērojami samazinās.Šāda INS izmanto runas sintēzes un atzīšanas, rokraksta, finansēs, un tur, kur ir nepieciešama spēcīgs analīzes informācijas plūsmu.
tagad Popular neiro-ekspertu sistēmas - īpašs mākslīgā intelekta sistēmas, kas balstās uz milzīgu datu bāzi zināšanu.Tas saglabā vairākus informāciju un metodes, kas nepieciešama uzdevumu.Bāzes satur arī pašmācības algoritmu, kas ir balstīta uz procesuāliem datu vērtēšanas risinājumus.
ļoti svarīga sastāvdaļa katrā ekspertu sistēmas ir tās interfeisu.Pateicoties viņam, cilvēks var aizpildīt datu bāzi ar jauniem datiem, iegūt secinājumus, ucPiemērojot iegūtās zināšanas, sistēma var atrast pareizo risinājumu tiem uzdevumiem, kas ir pārāk sarežģīta, lai cilvēka spējām.Ekspertu sistēmas bieži izmanto jomās, piemēram, izveidojot programmu, militārās zinātnes, ģeoloģija, plānošanu, prognozēšanu, medicīnā un apmācības.
Nesen kļuva zināms, ka korporācija Google plāno līdz 2029, lai nodrošinātu apstrādes meklēšanas vaicājumus uz jauno mākslīgais intelekts.Un, saskaņā ar tehniskais direktors R.Kurtsveyla jauno viedo meklētājprogrammu spēs saprast cilvēku emocijas.Vai nav tā pārsteidzošs?Roboti vēl nav spējīgi domāt, bet viņi var iemācīties.Kas notiks tālāk? ..
