statistiskā analīze nav iespējama bez viņu pasūtīšanu, sintēze un analīze.Visus iegūtos rezultātus vispirms jāliek tādā veidā, kas varētu iegūt visvairāk noderīgu informāciju.Ja dati ir pārāk daudz, tad viņiem ir nepieciešams grupēt vai vispārināt.
Tātad grupējums ir jānosaka noteikumi, saskaņā ar kuriem šie dati tiks izplatīti.Tajā pašā laikā izvēlētā metode būs atkarīga ne tikai atpazīstamību, bet arī potenciālo lietderību iegūtās informācijas.Labot sagrupēti pētījumu rezultāti ir daudz vieglāk mācīties un analizēti.
statistikas datu apstrādes metodes var pielietot daudzās cilvēku darbības jomās.Tos var iedalīt 3 galvenajos veidos:
1) sugas metodes, kuras var izmantot, neņemot vērā piemērošanas jomu;
2) metodes konkrētām jomām iesaistīts pētījumā reālo procesiem un parādībām darbību;
3) metodes pētījumu par noteiktu datu.
Skaidrs, ka precīzāka metode, ar kuras veic statistisko apstrādi, analīzi būtu daudz produktīvāk konkrēto situāciju.Ja pirmā metode ir piemērojama zinātniskajiem rezultātiem, nozīmīgums, kas tiks vērtēts tikai uz zinātniskiem kritērijiem, trešā metode tiek izmantota tikai konkrētiem uzdevumiem kādā konkrētā jomā.
papildinājums vispārējām zināšanām par metodēm, ar kuru dati tiek apstrādāti, ir svarīgi zināt, kā strādāt labāk ar rezultātiem.Statistikas datu apstrāde ietver radīšanu tabulas vai grafikus skaidrībai saņemto informāciju.
Sākotnējo informāciju var apkopot tabulā.Piemēram, statistiskā apstrāde eksperimentālajiem reģistrēto datu tabulas veidā ļauj pētniekiem, lai atbrīvotos no nevajadzīgiem papildu uzskaiti rādītāju mērījumiem, papildu faktoriem, kas ietekmē gaitu eksperimenta.Tabulas ir ne tikai ērts, lai rakstītu datus pētījuma vai eksperimenta, bet arī, lai apkopotu, starpproduktu un pamata rezultātus.Tomēr, par tiesībām uz to konstrukcijas ir nepieciešams domāt iepriekš nepieciešamo skaitu rindu un kolonnu, pierakstīt visas iespējas, ko vēlaties.
tabulu var izdarīt vienkārši uz papīra vai tieši ievada datus datorā.Otrais iemiesojums var ātri sakārtot iegūtos datus atbilstošāko veidu, lai atrastu vislielāko, vai otrādi, neliela vērtība apkopot vai atrast vidējo vērtību no izvēlētās grupas rezultātiem.
Neaizmirstiet, ka, ja kompetentā statistiskā datu apstrāde ir nepieciešama vairākas tabulas, tos numurē un katru nākt klajā ar unikālu nosaukumu.
vairāk vizuāli metode reģistrācijas datiem ir grafika.Tās vizuāli parādītu attiecības starp dažādām vērtībām, veicinot izpratni par pētījuma rezultātiem.
Zinot pamatprincipus būvniecības tabulas un diagrammas, jūs varat ātri un efektīvi veikt datu apstrādi.
