korelācijas analīze ir kopums, matemātiski drošām metodēm, ar kuru tiek konstatēti saistību starp pāris faktoriem vai pazīmes, kam izlases sastāvdaļa.Tiek plaši izmantotas Ar metodēm, ko izmanto šajā pētniecības metožu kopums:
- būvniecības korelācijas laukiem, sastādot atbilstības tabulas;
- aprēķins korelācijas attiecībās vai nejaušiem faktoriem;
- pārbaudot hipotēzi statistiski nozīmīga saistība.
Turpinājums pētījumi noved pie izveidi konkrētu veidu attiecības starp mainīgajiem.Attiecības starp izlases pazīmes vai faktori, kas pārsniedz trīs, nepieciešams izmantot metodi daudzfaktoru analīzi.
lauks un galds, kas nodarbojas ar būvniecību korelācijas analīzes tiek izmantotas kā palīglīdzekļus analīzē parauga datus.Miesas uz koordinātu plaknes paraugu ņemšanas vietās ierodas, lai iegūtu tā saukto atbilstības jomā.Starp citu atrodas punkts, tas jau ir iespējams veikt iepriekšēju prognozi un noteiktu formu atkarības gadījuma lielumu.Skaitliskā rezultātu analīze prasa grupēšanu tos atbilstības tabulu veidā.
pirmo reizi parādījās XVIII gadsimtā, termins "korelācija" ar vieglu roku paleontologs Žoržs Kivjē sāka aktīvi izmantot, lai veidotu atgūšanas procesu fosilo dzīvnieku dažās viņa mirstīgo atlieku daļas.Par mērķtiecīgu paleontological metodes attīstība ir novedusi pie faktu, ka korelācijas analīze sāka izmantot dažādās cilvēku darbības jomās.
Šī metode ir pievilcīgs par statistisko datu apstrādi.Korelācijas analīze statistikā pirmo reizi izmantoja angļu biologs un statistiķis Francis Galton beigās XIX gs.Jo nākotnes attīstības metodes, lai izmērītu tuvību par attiecībām starp pāris un daudziem mainīgajiem.Korelācijas analīze ir ciešas attiecības ar regresijas analīzi.
ieņem īpašu vietu uz korelācijas analīzes ekonomikā.Bet tā izmantošana uzliek virkni ierobežojumu.Pirmkārt, tas ir pietiekams mērījumu skaits un dati par pētījuma.Prakse liecina, ka novērojumu skaits jāpārsniedz 5-6 reizes vairākus faktorus.Vislabākais variants ir, lai būtu to gadījumu skaitu, kas pārsniedz vairākus faktorus vairākos desmitos reizes.Šādā gadījumā, likums lielā skaitā, pateicoties viņam, būs savstarpēji kompensējot izlases svārstības.
būtu arī jānodrošina, ka viss komplekts faktoru un efektīvu zīmēm paklausīja daudzveidīgo normālu sadalījumu.Ir gadījumi, kad kopējais apjoms pietiekami formālās atbilstības pārbaužu normalitāti, tad vizuāli nosakot izplatīšanas likumu tiek veikta saskaņā ar korelācijas jomā.Ja punkti atrodas saskaņā ar lineāro tendenci, tas ir pilnīgi iespējams secināt, ka kopa sākotnējiem datiem atbilst normālā sadalījuma prasībām.
Sākotnējo vērtību kopums, kas vajadzīgi, lai uzraudzītu vienveidību kvalitāti.
Pieejamība fakts vairāk korelācija nedod pamatu apgalvojumam, ka patvaļīgi izvēlētā mainīgais sākas ar izskatu otrā vai tas rada izmaiņas, citiem vārdiem sakot, starp tām pastāv stingra cēloņsakarība starp tām, un pat iespējamā ietekme uz trešo faktoru.
piemērojot praksē analīzes, pamatojoties uz korelāciju pētniecības metožu rezultātus, jūs varat veikt vairākas konkrētas secinājumiem par pieejamības, un, pats galvenais, par dabu savstarpējo atkarību.Tas jau nodrošina ievērojamu daļu informācijas par objektu pētāmās.
