concept van de vertegenwoordiging is gebruikelijk in de statistische rapportage en het opstellen van toespraken en rapporten.Misschien zonder het is moeilijk voor te stellen welke vorm van presenteren van informatie op het display.
representativiteit - wat is het?
representativiteit weerspiegelt hoe de geselecteerde objecten of een van de inhoud en de betekenis van de dataset waaruit ze werden geselecteerd.
andere definities
concept van de representativiteit kan worden uitgebreid in verschillende contexten.Maar de betekenis representatie - een bijpassende kenmerken en eigenschappen van de geselecteerde eenheden van de totale bevolking, dat nauwkeurig de algemene kenmerken van de hele database als geheel.
representatieve informatie wordt ook omschreven als de mogelijkheid om een voorbeeld data set van parameters en eigenschappen die belangrijk zijn in termen van het lopende onderzoek zijn in te dienen.
representatieve steekproef
principe van de bemonstering is de belangrijkste verkiezingen en nauwkeurig geeft de eigenschappen van een gemeenschappelijke set van gegevens.Het maakt gebruik van een verscheidenheid van methoden die u in staat om nauwkeurige resultaten te krijgen en een overzicht van de algemene bevolking, met behulp van alleen geselecteerde materialen die de kwaliteit van de gegevens te beschrijven.
dus geen noodzaak om alle spullen te leren, en volstaat het om selectieve vertegenwoordiging overwegen.Wat is dit?Dit monster van individuele gegevens om een idee over de totale massa van informatie.
ze afhankelijk van hoe je te onderscheiden als probabilistische en waarschijnlijkheid.Waarschijnlijkheid - een selectie die is gemaakt door het berekenen van de meest belangrijke en interessante gegevens verder vertegenwoordigers van de bevolking.Dit is een bewuste keuze of een steekproef, echter gerechtvaardigd zijn inhoud.
-waarschijnlijkheid - is een vorm van steekproeven, op basis van de normale component van de loterij.In dit geval, het oordeel van de persoon die een dergelijke selectie maakt.Het maakt gebruik van een blinde gelijkspel.
kanssteekproeven
waarschijnlijkheid bemonstering kunnen ook worden onderverdeeld in verschillende types:
- Een van de meest eenvoudige en duidelijke principes - een gemak monster.Zo wordt deze werkwijze vaak bij sociale enquêtes.Deze steekproef is niet geselecteerd uit de menigte voor sommige bepaalde tekenen en informatie wordt gemaakt bij de eerste 50 mensen die hebben deelgenomen aan het.
- doelgerichte steekproef verschillen in dat ze een aantal eisen en voorwaarden voor de selectie, maar nog steeds rekenen op toeval, niet in de uitoefening van haar doelstelling van het bereiken van een goede statistieken.
- monster op basis van quota - is een van de variaties-aselecte steekproef die vaak wordt gebruikt om grote gegevensbestanden te bestuderen.Voor haar is het gebruik van een aantal voorwaarden en normen.Geselecteerde objecten om ze te evenaren.Dat is een voorbeeld van sociaal onderzoek suggereert dat 100 mensen zullen worden geïnterviewd, maar alleen de mening van een aantal mensen die aan de eisen voldoet, zal worden overwogen bij het opstellen van statistische rapporten.
kanssteekproef
voor waarschijnlijkheid monsters wordt berekend op een aantal parameters, welke objecten in de steekproef zal ontmoeten, onder wie een aantal manieren kan de feiten en gegevens die de representativiteit van de steekproef gegevens zullen worden gepresenteerd worden verkozen.Deze methoden berekenen van de benodigde gegevens kunnen zijn:
- enkelvoudige aselecte steekproef.Het ligt in het feit dat onder de geselecteerde segment volledig willekeurig loterij benodigde hoeveelheid gegevens die een representatieve steekproef geselecteerd.
- systematische en steekproeven maakt het mogelijk om een systeem van het berekenen van de noodzakelijke gegevens op basis van een willekeurig segment te maken.Als dus het eerste toevalsgetal dat het serienummer van het gekozen uit de algemene populatie gegevens blijkt, is 5 dan de daaropvolgende data te selecteren kan bijvoorbeeld 15, 25, 35 enzovoort.Dit voorbeeld verklaart duidelijk dat zelfs een willekeurige selectie kan gebaseerd zijn op systematische berekeningen benodigde invoergegevens.
steekproef van consumenten
Betekenisvolle sampling - een methode die bestaat uit het overwegen elk individu segment, en op basis van de evaluatie, een reeks die de kenmerken en eigenschappen van een gemeenschappelijke database.Zo aangeworven meer data die overeenstemt met een representatieve steekproef.Je kan een aantal opties die niet wordt opgenomen in het totale aantal eenvoudig selecteren, zonder dat de kwaliteit van de geselecteerde gegevens die de algemene populatie.Op deze manier, de representativiteit van de resultaten van de studie bepaald.
steekproefgrootte
Laatst probleem dat moet worden aangepakt - het is de steekproefomvang voor de representativiteit van de bevolking.De monstergrootte niet altijd afhankelijk van het aantal bronnen in de algemene populatie.Echter, de representativiteit van de steekproef is afhankelijk van hoeveel segmenten moet uiteindelijk worden verdeeld resultaat.Hoe meer segmenten, hoe meer gegevens krijgt in productieve monster.Als de resultaten vereisen een generieke term en geen specifieke eisen, dan, respectievelijk, het monster wordt kleiner, omdat, zonder in details te treden, de informatie in meer oppervlakkig, en dus dit artikel zal worden gedeeld.
concept van de representativiteit fouten
Fout representativiteit - is de specifieke verschillen tussen de kenmerken van de bevolking en de sample data.Bij het uitvoeren van elke bemonstering is absoluut onmogelijk om nauwkeurige gegevens als de volledige onderzoekspopulatie en steekproef vertegenwoordigde slechts een deel van de informatie en opties te krijgen, terwijl een meer gedetailleerde studie is alleen mogelijk in de studie van de gehele set.Dus, wat onvermijdelijk fouten en vergissingen.
allerlei fouten
Er zijn een aantal fouten die zich voordoen bij de voorbereiding van een representatieve steekproef:
- Systematic.
- Random.
- opzettelijke.
- Onbedoelde.
- standaard.
- Limit.
reden voor het optreden van willekeurige fouten kan discontinue aard van de studie de totale populatie.Meestal is de toevallige fout van de representativiteit heeft een kleine omvang en karakter.
Systematische fouten optreden tussen de schending van de regels van de selectie van gegevens uit de algemene bevolking.
gemiddelde fout - het verschil tussen de gemiddelde waarden van de monsters en de basisset.Het is niet afhankelijk van het aantal eenheden in het monster.Het is omgekeerd evenredig met het volume van het monster.Vervolgens hoe groter het volume, hoe lager de waarde van de gemiddelde fout.
Fout limiet - is de grootst mogelijke verschil tussen de gemiddelde waarde van het monster te maken en de totale aggregaat.Deze fout wordt gekarakteriseerd als de meest waarschijnlijke fouten onder de gegeven omstandigheden zich voordoen.
opzettelijke en onopzettelijke fouten van representativiteit
offsetfout gegevens opzettelijke en onopzettelijke.
veroorzaakt dan dat het uiterlijk van een opzettelijke fout is een benadering van de selectie van de gegevens door de wijze van vaststelling trends.Onbedoelde fouten ontstaan in het stadium van voorbereiding van de steekproef, de vorming van een representatieve steekproef.Om dergelijke fouten te vermijden, moet je een goede basis voor de bemonstering te maken, stellen de lijsten van de bemonstering eenheden.Het moet volledig in overeenstemming met de doelstellingen van de steekproef, geloofwaardig te zijn, waarin alle aspecten van het onderzoek.
validiteit, betrouwbaarheid en representativiteit.Rekenfouten
rekenfout van representativiteit (mm) het rekenkundig gemiddelde waarde (M).
Standaardafwijking: steekproefgrootte (& gt; 30).
Fout representativiteit (Mp) en de relatieve waarde (P): het aantal samples (n & gt; 30).
In het geval dat het nodig is het verzamelen bestuderen, waarbij de hoeveelheid van het monster klein en minder dan 30 units, dan het aantal gevallen minder dan een eenheid.
De fout recht evenredig met het volume van het monster.De representativiteit van de gegevens en de berekening van de mate van de mogelijkheid van het opstellen van een nauwkeurige voorspelling geeft een zekere limiet fouten.
vertegenwoordiger van
niet alleen bij de evaluatie van de presentatie van informatie via een representatieve steekproef, maar ook de persoon die de informatie ontvangt, het systeem maakt gebruik van een vertegenwoordiger.Zo hersenen verwerken bepaalde hoeveelheid informatie, het creëren van een representatieve steekproef van de gehele stroom van informatie om efficiënt en snel beoordelen van de ingediende gegevens, en begrijpen van de leerstof.Beantwoord de vraag: "vertegenwoordiger - wat is het" - Op de schaal van de menselijke geest is vrij eenvoudig.Om dit te doen, de hersenen gebruikt alle ondergeschikt aan de zintuigen, afhankelijk van wat voor soort informatie moet worden gescheiden van de algemene stroom.Aldus onderscheid:
- visueel representatiesysteem van organen gebruikt visuele waarneming van het oog.Mensen maken vaak gebruik van een soortgelijk systeem, genaamd visuals.Met dit systeem degene verwerkt de gegevens in de vorm van afbeeldingen.
- Auditieve representatiesysteem.Het belangrijkste lichaam wordt gebruikt - dit is een gerucht.De in de vorm van spraak of audiobestanden verstrekte informatie wordt verwerkt door het systeem.Mensen zijn meer ontvankelijk voor informatie over de hoorzitting, genaamd audialami.
- kinesthetische representatie systeem is het verwerken van de stroom van informatie door het aftasten met de olfactorische en tactiele kanalen.
- digitale representatie-systeem wordt gebruikt samen met anderen als een middel om informatie uit de buitenwereld.Deze subjectieve perceptie en logische interpretatie van de gegevens.
Dus vertegenwoordiging - wat is het?Eenvoudig monster van een set of een essentiële procedure voor de verwerking van informatie?We kunnen zeggen dat de representativiteit bepaalt grotendeels onze perceptie van gegevensstromen, helpen om te isoleren van het meest boeiende en belangrijke.
