criterium in de mathematische statistiek - een strikte regel, in overeenstemming met de hypothese dat een bepaald niveau van significantie wordt geaccepteerd of afgewezen.Om het te bouwen, moet je een bepaalde functie te vinden.Het moet afhankelijk van de uitkomst van het experiment, dat wil zeggen van de empirisch bepaalde waarden.Hierdoor verschijnt een instrument voor het evalueren van de verschillen tussen de monsters.
statistische significantie.Algemene
statistische significantie - de waarde van de waarschijnlijkheid van willekeurige gebeurtenissen die erg klein.Onbelangrijk als meer extreme en zijn prestaties.Het verschil is statistisch significant in het geval waar gegevens, de kans dat verwaarloosbaar als te beweren dat deze verschillen niet bestaan genoemd.Maar dit betekent niet dat dit verschil noodzakelijkerwijs groot en belangrijk moet zijn.
niveau van statistische significantie testen
Deze term moet worden opgevat kans op afstoting van de nulhypothese in het geval van de waarheid.Dit wordt ook wel een type I fout of valse positieve oplossing.In de meeste gevallen is gebaseerd op p-waarde ("PI value").Deze cumulatieve waarschijnlijkheid door het observeren van het niveau van de statistische toets.Hij, op zijn beurt, heeft het monster tijdens de goedkeuring van de nulhypothese.De hypothese wordt afgewezen als de p-waarde kleiner is dan de opgeëist door de analist niveau.Uit deze index direct afhankelijk van de waarde van de betekenis van de test: hoe lager de respectievelijk, en de reden om de hypothese te verwerpen.Het niveau van significantie meestal aangeduid met de letter S (alfa).Populair onder deskundigen figuren: 0,1%, 1%, 5% en 10%.Als, bijvoorbeeld, zegt dat de kans van een wedstrijd zijn 1 in 1000, dan zeker hebben we het over het 0,1% niveau van statistische significantie van een willekeurige variabele.Verschillend in waarde van de gebruikte-levels hebben hun voor- en nadelen.Als de index lager dan hoe groter de waarschijnlijkheid dat de alternatieve hypothese is significant.Hoewel dit het risico dat een valse nulhypothese niet verworpen kan worden.Geconcludeerd kan worden dat de keuze van de optimale B-niveau afhankelijk balans "vermogenswaarde" of respectievelijk de waarschijnlijkheid compromis vals positieve en vals negatieve besluiten.Synoniem met "statistisch significant" in Russische literatuur is de term "Validation".
Bepaling van de nulhypothese
in mathematische statistiek, wordt deze aanname gecontroleerd voor samenhang met de bestaande empirische gegevens in de hand.In de meeste gevallen wordt de nulhypothese genomen als hypothese dat ontbreekt de correlatie tussen de onderzochte variabelen of dat er geen verschillen met de verdeling uniformiteit bestuderen.Onder standaard onderzoek wiskundige proberen om de nul-hypothese te weerleggen, dat wil zeggen, om te bewijzen dat het niet strookt met de experimentele bevindingen.En plaatsvinden en alternatieve hypothese is geaccepteerd in plaats van nul.
sleutel definities
criterium U (Mann-Whitney) in mathematische statistiek kunt u de verschillen tussen de twee monsters te beoordelen.Zij kunnen worden gegeven door het niveau van een kenmerk dat kwantitatief wordt gemeten.Deze methode is geschikt voor het evalueren van de verschillen van kleine monsters.Dit eenvoudige criterium werd door Frank Wilcoxon voorgesteld in 1945.En al in 1947, is de methode herzien en aangevuld door wetenschappers HB Mann en DR Whitney, de namen waarvan hij wordt opgeroepen om op deze dag.Mann-Whitney test psychologie, wiskunde, statistiek, en vele andere wetenschappen is een van de fundamentele elementen van de wiskundige basis van de resultaten van theoretisch onderzoek.
Beschrijving
Mann-Whitney-test - een relatief eenvoudige methode zonder parameters.De capaciteit is aanzienlijk.Het is veel groter dan het vermogen van Q-Rosenbaum criterium.Werkwijze beoordeelt hoe klein het gebied van cross-waarden tussen monsters, namelijk tussen de rijen van de gerangschikte waarden van de eerste en tweede selectie.De waarde van het criterium kleiner hoe groter de kans dat het verschil parameterwaarden gelden.Het criterium U (Mann-Whitney) correct toepassen, vergeet dan niet over een aantal beperkingen.Elk monster moet minstens 3 karakteristieke waarde.Het is mogelijk dat in één geval de waarden van de twee, maar de tweede keer dat ze noodzakelijkerwijs tenminste vijf zijn.In de studie monster moet een minimum aantal samenvallende indicatoren.Alle nummers met verschillende in het ideale geval.
gebruiken
Hoe de Mann-Whitney test te gebruiken?De tabel, die wordt gemaakt door deze werkwijze bevat bepaalde grenswaarden.Eerst moet je een enkele set van twee monsters in kaart gebracht, die vervolgens gerangschikt creëren.Dat wil zeggen, de elementen zijn gerangschikt volgens de mate van toename van de symptomen en lagere rang wordt toegewezen aan een kleinere waarde.Als gevolg daarvan krijgen we het totale aantal kwaliteiten:
N = N1 + N2,
waar de N1 hoeveelheden en N2 - respectievelijk het aantal eenheden in de eerste en tweede monsters.Verder wordt een enkele volgorde getalswaarden verdeeld in twee categorieën.Eenheden respectievelijk de eerste en tweede monsters.Nu beschouwd als één voor één rang som waarden in de eerste en tweede rij.Bepaald meeste (Tx), die overeenkomt met de sample nx eenheden.Voor meer Wilcoxon methode wordt de waarde berekend volgens de volgende procedure.Het moet op de tafel voor het geselecteerde niveau van belang voor de kritische waarde van deze test voor specifieke verbintenissen N1 en N2 te vinden.De resulterende component kleiner dan of gelijk aan de waarde van de tabel.In dit geval gezegd een significant verschil in de mate waarin eigenschap onderzochte monsters.Als de resulterende waarde groter is dan de tabel, wordt de nulhypothese aanvaard.Berekend de Mann-Whitney-test, zij opgemerkt dat indien de nulhypothese juist is, zal de beoordeling van de verwachting en variantie.Merk op dat voor grote hoeveelheden data bemonsteringsmethode wordt als vrijwel normale verdeling.De significantie van de verschillen groter, de kleinere waarde neemt Mann-Whitney-test.
