In onze wereld, alles is met elkaar verbonden, ergens kan worden gezien met het blote oog, maar waar sommige mensen weten niet eens van het bestaan van een dergelijke relatie.Niettemin, statistieken, als ze bedoelen onderlinge afhankelijkheid, gebruiken vaak de term "correlatie".Vaak kan worden gevonden in de economische literatuur.Laten we proberen te begrijpen wat is de essentie van dit concept, wat zijn de factoren en hoe de verkregen waarden te interpreteren.
begrip
Dus, wat is het verband?In het algemeen wordt deze term bedoeld een statistische relatie tussen twee of meer parameters.Als de waarde van één of meer daarvan wijzigen onvermijdelijk invloed op de waarde van de anderen.Voor de wiskundige definitie van geweld dergelijke onderlinge afhankelijkheid is gebruikelijk om een verscheidenheid van factoren gebruiken.Opgemerkt zij dat wanneer een verandering in een parameter niet leidt tot een natuurlijke verandering in de andere, maar het effect op een van de statistische karakteristieke parameter dergelijke relatie is geen correlatie, maar statistisch.
termijn geschiedenis
Om beter te begrijpen wat de correlatie, laten verdiepen in het verhaal.De term verscheen in de achttiende eeuw, dankzij de inspanningen van de Franse paleontoloog Georges Cuvier.Deze wetenschapper ontwikkelde de zogeheten "wet van de correlatie" organen en delen van levende wezens, waarmee u het uiterlijk van een oude fossiel dieren te herstellen, met de aanwezigheid van slechts een paar van zijn stoffelijk overschot.In de statistiek, dit woord kwam in gebruik sinds 1886, met een lichte hand van het Engels statistieken en bioloog Francis Galton.De titel van de term heeft zijn interpretatie gevonden: niet alleen, en niet alleen de verbinding - «relatie», en de omgang met elkaar is iets gedeeld - «co-relatie».Echter, duidelijk wiskundig uit te leggen dat een dergelijke correlatie kon alleen discipel van Galton, een bioloog en wiskundige Karl Pearson (1857-1936).Het was hij die voor het eerst bracht de exacte formule voor de berekening van de desbetreffende coëfficiënten.
Pair correlatie
Deze termijn relatie tussen twee specifieke waarden.Bijvoorbeeld wordt aangetoond dat de jaarlijkse kosten van reclame in de Verenigde Staten nauw gerelateerd aan de omvang van het bruto nationaal product.Er wordt geschat dat tussen deze waarden in de periode 1956-1977, de correlatie coëfficiënt was 0,9699.Een ander voorbeeld - het aantal bezoeken aan de online winkel en het volume van de omzet.De nauwe relatie gevonden tussen deze waarden, de verkoop van bier en de luchttemperatuur, de gemiddelde temperatuur van de specifieke locatie van de huidige en vorige jaar, enz. D. Hoe de correlatiecoëfficiënt interpreteren?Let wel dat het een waarde tussen -1 en 1, en een negatief getal geeft omgekeerd, als positief - een directe correlatie.Hoe meer de resultaten van de telling module, hoe groter de waarde beïnvloeden elkaar.Een waarde van nul geeft het ontbreken van afhankelijkheid, de waarde van minder dan 0,5 duidt op een zwakke en anderszins - van een afzonderlijke relatie.
Pearson correlatie
Afhankelijk van welke schaal gemeten variabelen gebruikt voor de berekening van een specifieke indicator (Fechner coëfficiënt, Spearman, Kendall, enzovoort. D.).Bij onderzoek interval waarden worden gewoonlijk gebruikt indicator, uitgevonden door Karl Pearson.Deze verhouding geeft de mate van lineaire relatie tussen de twee parameters.Als mensen praten over correlaties, het grootste deel van het en in gedachten.Dit cijfer is zo populair dat het de formule in Excel worden, en indien gewenst kan erg praktisch om te begrijpen wat de correlatie te zijn, zonder in te gaan op de fijne kneepjes van complexe formules.De syntax van deze functie is van de vorm: PEARSON (matrix1, matrix2).Aangezien de eerste en tweede arrays typisch levert het juiste nummerreeksen.
