Statistische verwerking van gegevens en de mogelijkheden ervan

Statistische analyse is onmogelijk zonder hun bestelling, synthese en analyse.Alle resultaten verkregen eerst in zodanige vorm dat de meest nuttige informatie kon worden.Als de gegevens is te veel, dan moeten ze worden gegroepeerd of gegeneraliseerd.

Dus groepering is noodzakelijk om de voorwaarden waaronder de gegevens zullen worden verdeeld te definiëren.Tegelijkertijd zal de gekozen methode hangt niet alleen zichtbaar maar ook de potentiële bruikbaarheid van de verkregen gegevens.Correcte gegroepeerd resultaten van studies is veel gemakkelijker om te studeren en geanalyseerd.

Statistische gegevens verwerkingsmethoden kunnen worden toegepast in vele gebieden van menselijke activiteit.Zij kunnen worden onderverdeeld in 3 hoofdtypen:

1) generic methoden die zonder rekening te houden met het toepassingsgebied kunnen worden gebruikt;

2) methodes voor specifieke werkterreinen die betrokken zijn bij de studie van de echte processen en fenomenen;

3) werkwijzen voor het onderzoek van bepaalde gegevens.

is duidelijk dat de nauwkeuriger methode waarmee voert statistische verwerking van gegevens, zou de analyse productiever bijzondere situatie.Bij de eerste methode is toepasbaar voor de wetenschappelijke resultaten, zal de betekenis hiervan worden beoordeeld aan wetenschappelijke criteria, wordt het derde methode gebruikt voor specifieke taken in een specifiek gebied.

Naast de algemene kennis over de methoden waarmee de gegevens worden verwerkt, is het ook belangrijk om te weten hoe ze beter te werken met de resultaten.Statistische verwerking van gegevens omvat de oprichting van tabellen en grafieken voor de duidelijkheid van de ontvangen informatie.

De eerste informatie kan worden samengevat in een tabel.Bijvoorbeeld, de statistische verwerking van de experimentele gegevens die in tabel formaat Onderzoekers kunnen ontdoen van onnodige aanvullende registers indicatoren van de metingen, bijkomende factoren die het verloop van het experiment.De tafels zijn niet alleen handig om de gegevens van de studie of experiment schrijven, maar beschrijven van de resultaten van de tussentijdse en basis.Echter, voor het recht van hun constructie nodig is om na te denken op voorhand de nodige aantal rijen en kolommen, noteer alle gewenste opties.

tafel kan eenvoudig worden gedaan op papier of rechtstreeks invoeren van de gegevens in de computer.De tweede uitvoeringsvorm kan snel sorteren van de verkregen data fit wijze de grootste te vinden, of omgekeerd, een kleine waarde vatten of vind de gemiddelde waarde van de resultaten van de geselecteerde groep.

Vergeet niet dat indien de bevoegde statistische verwerking van gegevens vereist meerdere tabellen, moeten ze worden genummerd en elk komen met een unieke naam.

meer visuele manier van het opnemen van gegevens is graphics.Ze tonen visueel de relatie tussen verschillende waarden, het begrijpen van de resultaten van het onderzoek vergemakkelijkt.

kennen van de basisprincipes van de bouw van tabellen en grafieken, kunt u snel en efficiënt uit te voeren de verwerking van de gegevens.