theorie van fuzzy sets wordt gepresenteerd in het deel van de toegepaste wiskunde, die is gewijd aan de methoden van onzekerheid analyse van gegevens die de onzekerheid van de echte gebeurtenissen en processen met behulp van de concepten van de sets geen duidelijke grenzen.
klassieke set theorie definieert het lidmaatschap van een bepaald element van een bepaalde set.Dus, onder het lidmaatschap aanvaard concepten in binaire, dwzer is een duidelijke voorwaarde dat het element in kwestie, of behoort of niet behoort.
Set theorie over de vaagheid biedt graded inzicht levert het element specifiek voor de set, en de mate van de accessoires worden beschreven met de juiste functies.Met andere woorden, de overgang van een bepaalde set van accessoires bepaalde elementen die niet behoren niet plotseling optreedt, maar geleidelijk, met een probabilistische aanpak.
voldoende ervaring van binnen- en buitenlandse onderzoekers geeft onzekerheid en ontoereikendheid van de probabilistische benadering gebruikt als een instrument voor het oplossen van zwak gestructureerde type.Met behulp van statistische methoden voor het oplossen van dit soort problemen leidt tot een significante verstoring van het oorspronkelijke probleem verklaring.Dat tekortkomingen en beperkingen van het gebruik van klassieke werkwijzen voor het oplossen semigestructureerde vorm een gevolg van het principe van "onverenigbaarheid", die is geformuleerd in de theorie van fuzzy sets die door LAZadeh.
Daarom hebben een aantal binnen- en buitenlandse onderzoekers methoden voor het inschatten van het risico van investeringsprojecten en de efficiëntie van het gebruik van de instrumenten van de theorie van de fuzzy sets ontwikkeld.Zij moeten de wijze van verdeling van waarschijnlijkheidsverdeling mogelijkheden komen, die wordt beschreven door de lidmaatschapsfunctie de fuzzy soort vervangen.
Grondbeginselen van de set theorie is gebaseerd op de instrumenten die gerelateerd zijn aan de methoden van de besluitvorming in een onzekere omgeving.Het gebruik ervan wordt verwacht formalisering van baselines en prestaties doel oriëntatie als een vector van fuzzy interval (interval waarden).Contact met elkaar zo'n interval kan worden gekenmerkt door een zekere mate van onzekerheid.
behulp rekenen bij het werken met dergelijke vage tussenpozen, kunnen deskundigen worden verkregen door fuzzy-interval voor een bepaald doel.Op basis van de eerste informatie, ervaring en intuïtie, kunnen deskundigen aard en omvang van de begrenzingen (interval) van de mogelijke waarden van de parameters van het veld en de mogelijke waarden.
Set theorie kan actief worden gebruikt in de praktijk en in de theorie van systemen voor het beheer van de financiën en economie om de uitdagingen van onzekerheid te voldoen, op voorwaarde dat de fundamentele indicatoren.Bijvoorbeeld, een dergelijke techniek, zoals camera's en sommige wasmachines, uitgerust met fuzzy controllers.
In de wiskunde, verzamelingenleer door LA voorgesteldZadeh, laat ons toe om de vage kennis en concepten te beschrijven om ze te bedienen en maakt vage conclusies.Door deze theorie, op basis van de methoden van de bouw van fuzzy systemen met behulp van de computer-technologie sterk breidt de toepassing van computers.Onlangs management vaagverzamelingen een van de productieve onderzoeksgebieden.Het nut van fuzzy control manifesteert zich enigszins complex van technologische processen vanuit het standpunt van analyse met behulp van kwantitatieve methoden.Ook beheer fuzzy sets gebruikt bij de kwalitatieve interpretatie van de verschillende informatiebronnen.
