Vitenskapelige virksomhet ved hjelp av matematiske metoder

click fraud protection

Begrepet "drift forskning" er lånt fra utenlandsk litteratur.Imidlertid kan datoen for sin forekomst og forfatteren ikke fastsettes på en pålitelig måte.Derfor, er det tilrådelig å først og fremst vurdere historien til dannelsen av dette forskningsområde.

grunnleggende forstand

Operations forskning er rettet mot å analysere ulike kontrollerte prosesser.Sin art kan være av en annen karakter: produksjonsprosessen, militære aksjoner, arrangementer kommersiell orientering og administrative beslutninger.Av seg selv, kan operasjonen bli beskrevet ved de samme matematiske modeller.Denne analysen vil tillate å bedre forstå essensen av et bestemt fenomen, og også forutsi fremtidig utvikling.The World Turns, er arrangert i en informasjons forstand, ganske kompakt, så den samme informasjonen ordninger er implementert i ulike fysiske former.

I kybernetikk, er drift forskning mye brukt i "isomorfi av modeller."Hvis ikke for denne delen, deretter i hver nye situasjonen ville være noen problemer med valget av sin egen unike metode for å løse.En studie av virksomheten som et vitenskapelig felt har ikke utviklet i det hele tatt.Imidlertid, på grunn av eksistensen av generell regulariteter i dannelsen og utviklingen av ulike systemer muliggjort deres studie ved hjelp av matematiske metoder.

Effektivitet

Operations forskning i økonomi som et matematisk verktøy for å forenkle en svært effektive beslutningsprosesser i ulike sfærer av menneskelig aktivitet, kan den som er ansvarlig for å gjøre slike vedtak, den nødvendige informasjonen, som ble innhentet av vitenskapelige metoder.Med andre ord, rettferdiggjør metodikken det gjøres et vedtak.Modeller og metoder for drift forskning vil gi løsninger som best gjør at organisasjoner for å oppnå sine mål.

grunnelementer

Så, vurdere noen av de matematiske disiplin av spesialisering, som er mest brukt i dette forskningsområdet:

- matematisk programmering, avtaler med å finne optimale løsninger til funksjoner med noen begrensninger for argumentene;

- lineær programmering - en ganske enkel og godt studert seksjon av den første metoden, gjør det mulig for oss å løse problemer som inneholder parametere optimaliteten som en lineær funksjon, og begrensninger som er gitt i form av lineære ligninger;

- nettverksmodellering - avgjørelsen er presentert i form av nettverks algoritmer som gjør en riktig beslutning å få mer effektivt enn å bruke verktøyene i lineær programmering;

- målrettet programmering representert ved lineær, men med flere funksjoner målrettet natur, som imidlertid kan være i konflikt med hverandre.