viktigste statistiske metoder har lenge vært brukt i alle områder av menneskelig aktivitet.Men den viktigste rollen spilt av statistikk på økonomien.Tross alt, denne grenen av science regulere samfunnsøkonomiske relasjoner økonomiske enheter engasjert i analyse og bearbeiding av store mengder informasjon.
Veldig ofte i økonomiske studier finner en løsning på et problem i å identifisere de faktorene som bestemmer nivået på dynamikken i økonomien.Dette løser ofte problemet med korrelasjons- og regresjonsanalyse.For å oppnå pålitelighet av analysen er nødvendig ikke bare for å identifisere visse forhold, men også for å kvantifisere disse indikatorene.
regresjonsanalyse løser dette problemet, som en test av hypotesen om statistikk om tilstedeværelse og styrke av korrelasjon.Tilstrekkelig antall faktorer som påvirker prosessene i økonomien, er ikke tilfeldige variabler.Dette faktum er en forutsetning for analyse av økonomiske fenomener i form av forholdet mellom tilfeldige og ikke-tilfeldige verdier.Slik kommunikasjon er kalt regresjon og følgelig en statistisk metode som studiene - regresjonsanalyse.
grunn av den kontinuerlige utviklingen av datateknologi, er bruk av datateknologi i økende grad brukes i statistiske beregninger.Dermed bruk av bestemte dataprogrammer av statistisk informasjon kan du raskt løse problemet på forholdet mellom ulike parametre ved hjelp av regresjonsanalyse.
Så, korrelasjon og regresjonsanalyse (eksempel er a) viser ganske tydelig bruken med hjelp av Microsoft Excel for databehandling valutakurser.Selve pakken
Microsoft Excel tillater deg å løse komplekse statistiske og tekniske problemer ved hjelp av et spesielt sett med verktøy for å analysere dataene.Korrelasjon og regresjonsanalyse i Excel er utført med de obligatoriske angivelse av inngangsdata, og valget av startparametre.Selv Analysen utføres ved hjelp av en statistisk makro (du kan bruke de tekniske funksjoner), er resultatet plasseres i effektområdet som kan stilles inn av brukeren.Hvis andre midler for programvare, er det mulig å oppnå det resultat grafisk.
Med grafisk analytiker kan se en visuell representasjon av statistiske data.Denne modusen betydelig letter oppfatning og forståelse av resultatene.
For eksempel, i reduksjon av statistiske data i tabellen er noen ganger vanskelig å oppdage feil eller unøyaktigheter.Presentasjon av data i en graf kan du raskt og enkelt oppdage avvik og uregelmessigheter, en kraftig økning eller nedgang i data, selv om tabellen ikke varsle slike negative øyeblikk.
Korrelasjon er et verktøy pakke Microsoft Excel.Den kan brukes til å kvantifisere forholdet av flere datasett.Korrelasjonsanalyse kan du angi de forhold datasett i størrelsesorden.For eksempel, det er slike ting: "positive" korrelasjon (høyere verdier for en datasettet i forbindelse med de samme høye verdier av en annen matrise), "negative" korrelasjon (små verdier av et datasett i forbindelse med de samme verdier av en annen matrise), og korrelasjonen er null (datato arrays er ikke tilkoblet).Regresjonsanalyse i Microsoft Excel er plottet ved hjelp av en statistisk metode som for eksempel minste kvadraters metode.
Således er korrelasjon og regresjonsanalyse mye enklere å gjennomføre ved bruk av moderne datamaskinteknologi for å få det ønskede resultat på kortest tid.
