korrelasjonsanalyse er et sett av matematisk lyd metoder som er detektert korrelasjon mellom et par faktorer eller tegn på å ha en tilfeldig komponent.Settet av metodene som brukes i denne forskningsmetoder er utbredt:
- Bygging av korrelasjons felt, utarbeide korrelasjonstabeller;
- beregning av korrelasjon forhold eller tilfeldige faktorer;
- teste hypotesen statistisk signifikant sammenheng.
Fortsatt forskning fører til etablering av bestemte typer relasjoner mellom variabler.Forholdet mellom tilfeldige tegn eller faktorer som overstiger tre, trenger å bruke metoden for multivariabel analyse.
feltet og bord, som er engasjert i byggingen av korrelasjonsanalyse brukes som hjelpemidler i analysen av eksempeldata.Sikte på koordinatplanet prøvepunktene kommer til å få den såkalte korrelasjon feltet.Forresten poenget ligger, er det allerede mulig å foreta en foreløpig prognose og for å bestemme form av avhengighet av tilfeldige variabler.Numerisk analyse av resultatene krever gruppere dem i form av korrelasjonstabellene.
først dukket opp i XVIII århundre, begrepet "sammenheng" med en lett hånd paleontolog Georges Cuvier begynte å aktivt brukes til å forme gjenopprettingsprosessen av fossile dyr i enkelte deler av hans levninger.Utviklingen av et fokusert paleontologisk metoden har ført til at korrelasjonsanalyse begynte å bruke i ulike felt av menneskelig aktivitet.
Denne metoden er attraktiv for behandling av statistiske data.Korrelasjonsanalyse i statistikken for første gang brukt den engelske biologen og statistiker Francis Galton på slutten av XIX århundre.I videreutviklingen av fremgangsmåten for å måle tettheten av forholdet mellom paret, og et stort antall variabler.Korrelasjonsanalyse har et nært forhold til regresjonsanalyse.
har en spesiell plass i økonomien i en korrelasjonsanalyse.Men bruken pålegger en rekke restriksjoner.Først av alt, er det et tilstrekkelig antall målinger og data for undersøkelsen.Praksis viser at antallet observasjoner må overstige 5-6 ganger antall faktorer.Det beste alternativet er å ha antallet tilfeller i flere dusin ganger overstiger antall faktorer.I et slikt tilfelle, lov av store tall, takket være ham, vil det være innbyrdes kompenserende tilfeldige svingninger.
bør også sørge for at hele settet av faktor og effektive tegn adlød multivariat normalfordeling.Det er tilfeller hvor det samlede volum nok for formell konformitetstesting normalitet, og deretter visuelt å bestemme fordelingen loven er utført i samsvar med korrelasjonen av feltet.Hvis punktene er plassert i henhold til den lineære trenden, er det fullt mulig å konkludere med at settet av innledende data tilfredsstille kravene til en normalfordeling.
Den første sett av verdier som er nødvendige for å overvåke ensartethet av kvalitet.
Tilgjengelighet faktisk mer korrelasjon gir ikke grunnlag for påstanden om at en tilfeldig valgt variabel innledes med utseendet til en andre eller det fører til endringer i andre ord mellom dem er det et strengt årsakssammenheng mellom dem, og til og med en mulig effekt av en tredje faktor.
anvende i praksis resultatet av analysen basert på korrelasjonen av forskningsmetoder, kan du gjøre en rekke konkrete funn på tilgjengelighet, og, viktigst, om innholdet av gjensidig avhengighet.Det gir allerede en betydelig andel av informasjon om objektet under studien.
