conjunto de objetos homogêneos são muitas vezes examinadas com relação a qualquer sinal de que os caracteriza, medida quantitativa ou qualitativa.
Por exemplo, se há um lote de peças, as características quantitativas podem ser o tamanho dos pormenores dos clientes, e a qualidade - peças padrão.
Se necessário, verificar-los para o cumprimento, por vezes, recorreu a um censo, mas na prática isso raramente é usada.Por exemplo, se a população em geral contém um grande número de objetos que estão sendo estudados, é praticamente impossível realizar um censo.Neste caso, seleccionado de entre a totalidade de um certo número de objectos (itens) e examinados.Assim, há uma amostra e geral.
Geral é o conjunto de todos os objetos que estão sujeitas ao controlo ou estudo.A população contém, tipicamente, um número finito de elementos, mas se for muito grande, a fim de simplificar os cálculos matemáticos, assume-se que todo o conjunto é composto por um número infinito de objectos.
conjunto de amostras ou amostra é uma parte de elementos selecionados da totalidade.A amostra pode ser repetido qualquer repetições.No primeiro caso, é devolvido para a população em geral, no segundo - não.Na prática, muitas vezes usam seleção aleatória livre de repetição.População
e amostra deve ser ligada representatividade.Falando de maneira diferente, de modo a que as características da amostra total pode identificar com confiança a totalidade dos sintomas, é necessário que os elementos da amostra mais exacta que eram.Em outras palavras, a amostra deverá ser representativa (representante).Amostra
será mais ou menos representativos, se for feita de forma aleatória a partir de um número muito grande da totalidade.Pode argumentar-se na base da assim chamada lei dos grandes números.Além disso, todos os membros têm uma probabilidade igual de ser seleccionado.
Existem diferentes opções para a seleção.Todos estes métodos são, em princípio, pode ser dividido em duas opções:
- Opção 1. itens amostrado quando a população em geral não está dividido em partes.Esta forma de realização pode incluir amostragem aleatória simples sem re-seleção de substituição.
- Opção 2: A população é dividida em partes e componentes são selecionados.Estes incluem uma seleção mecânica e de série típico.
simples aleatória - selecção, em que os elementos são extraídas, uma a uma a partir da totalidade de forma aleatória.
típico - esta selecção, em que os elementos são seleccionados a partir de não a totalidade, e de todas as suas partes "típicos".Mecânica
- é seleccionada de tal modo que todo o conjunto é dividido em grupos do número de igual ao número de elementos que devem estar na amostra e, portanto, cada grupo é seleccionado um item.Por exemplo, se você precisa para tirar 25% das peças fabricadas máquina, em seguida, escolha cada quarto item, e se você quiser tirar a 4% dos itens, escolhendo todos os detalhes do vigésimo quinto, e assim por diante.É necessário dizer que, por vezes, a seleção mecânica pode não fornecer uma amostra representativa suficiente.
série - é uma selecção em que os elementos extraídos do conjunto de "série" é sujeita à pesquisa contínua, em vez de uma a uma.Por exemplo, quando um grande número de peças são fabricadas máquinas automáticas, é uma pesquisa contínua é realizada apenas para produtos de várias máquinas.Seleção de série é usado, se o atributo em questão é uma variação menor em séries diferentes.
A fim de reduzir os erros de aplicar métodos matemáticos e estatísticos para estimar a população através de uma amostra.Além disso, a amostragem pode ser tanto em um único estágio e multi-fase, o que aumenta a confiabilidade da pesquisa.
