homem - um "dispositivo" muito simples, e o comportamento do algoritmo é descrito por um programa de computador simples.Estatísticas do cientista Carly já tomou no desenvolvimento do conteúdo dos computadores de funcionários americanos e agora faz conclusões de longo alcance sobre suas vidas ...
Carly foi talvez o trabalho mais incomum na história da matemática.Trabalho a tempo parcial em pelo IBM, ele tem que construir um modelo matemático de 50 000 dos seus colegas.Modelos 50 000 seres humanos!?Parece assustador.Isto, naturalmente, não é uma coleção banal de perfis no estilo "nasceu, casado, aposentado."Standard "biografia" do homem médio, que apenas dois divórcios e três postos de trabalho para Carly não é de interesse.Muito mais importante para ele - centenas de pequenos detalhes quando uma pessoa vem para trabalhar, o que marca de café que ele bebe nesta época do dia, como e quando viajar, o que livros para ler, dormir com quem e com que freqüência fazer mal.
«não estamos falando sobre a invasão de privacidade", - apressa-se a assegurar Carly.Jornalista Stephen Baker, autor do livro recentemente publicado na América "Sabendo o número de" chama Carly e matemáticos semelhantes Numerati - por analogia com os literatos ingleses (os cientistas -gumanitarii literalmente "conhecer as letras")."Numerati" ("conhecer os números") parecem feiticeiros maus, mágicos, defina para "calcular" fórmula de vida e amor de cidadãos inocentes.Mas eles falam de si mesmos como tecnocratas completamente inocentes e úteis.
Suponha que o empregador deve determinar por que alguns funcionários estão a fazer progressos, enquanto outros são congelados no seu desenvolvimento e correr para o teto carreira.Em seguida, você pode selecionar o "Rabotnicki" mais bem sucedido e, com base na análise de seus dados para fazer um modelo de um funcionário corporativo ideal.É possível, identificar padrões, que até então ninguém suspeitava.Talvez todos os empregados de sucesso ter terminado a escola física e matemática e serviu no exército.Ou eles se casaram 25 anos e vive no distrito Medvedkovo.Ou como as marcas caras de álcool, parciais de óculos cor de rosa e grandes loiras.Entre as enormes quantidades de dados pode revelar qualquer ligação.Os matemáticos não tem que se perguntar se há alguma relação essencial entre a mulher e carreira de sucesso.É importante que alguns sinais pode muito bem ser um "chão de trabalho" de uma amostra.Em qualquer caso, o "modelo de sucesso" estatística certamente vai ajudar na busca de novos funcionários, ou a criação de uma "equipe perfeita".Por exemplo, será possível prever quais os empregados felizes juntos uns com os outros e que garra como gato e de cão."Se você precisa abrir um escritório em algum lugar em Angola, só vai acrescentar ao nosso sistema de dados sobre o orçamento e os especialistas necessários.Em seguida, o programa imediatamente lhe dará os melhores candidatos, e até mesmo prever o quão bem eles podem trabalhar juntos ", - disse Karl no livro."Numerati" irá determinar o momento em que as pessoas boas podem ser "clonados", "modelo ideal" do homem será colocado em todos os processos da empresa, de modo que todo o resto será forçado a trabalhar no mesmo estilo como o "top performers".
Alexander Jones (não é seu nome real) - mais um personagem de livro.Durante o ensaio, o programa de teste criado por Carl e seu "modelo" time Jones foi um dos mais incomuns.O fato de Jones, como se viu, ninguém escreve.O algoritmo de software permite analisar não só o comportamento do empregado, e sua rede de contatos.Explorando os arquivos de correspondência, você pode até mesmo ver a natureza dos contatos: com quem o empregado é reescrito para trabalhar com alguém "apenas porque."Então, Alexander não entra em contato, pelo menos, relativamente informalmente quase ninguém.Administração fez a conclusão lógica a partir desta: Jones nunca vai desaparecer, ou está em uma longa depressão.Como resultado, descobriu-se que ele realmente estava pensando em mudar para outra empresa, mas conseguiu manter movendo-se para um local mais interessante.Tais sistemas permitem a explorar relações sociais pode ser "onisciente" eycharov assistente em reter e motivar a equipe.
Ainda mais, os funcionários podem ser discriminadas por habilidades e seu tempo - na hora e minuto."Nossos algoritmos matemáticos são usados para trazer a carga sobre um funcionário a 100%", - assusta Stephen Baker.Com seu modelo, a empresa vai saber quando e como um empregado pode "posachkovat" - e impedi-lo com antecedência.Isso não soa muito agradável para os "hamsters escritório?"Mas nada pode ser feito.A quantidade de informações pessoais sobre cada um de nós se acumula a cada ano, e em breve será necessariamente pessoas que querem "simular" a nossa pequena vida.Stephen Baker revela que o primeiro na "fila para os dados" são os nossos patrões.Texto
é escrito com base no livro de Stephen Baker "Sabendo o número» («A Numerati» por Stephen Baker).
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artigos Fonte: europe.rabota.ru
