dos mínimos quadrados (OLS) permite avaliar os diferentes valores, utilizando os resultados de múltiplas medições contendo erros aleatórios.
multinacionais recurso
A idéia básica deste método é que, como um critério para a precisão de resolver o problema é considerado a soma dos quadrados dos erros, que procuram minimizar.Quando se utiliza este método pode ser usado como uma aproximação numérica e analítica.
Em particular, como a implementação numérica do método dos mínimos quadrados significa realizar o maior número possível de dimensões variável aleatória desconhecida.Além disso, os cálculos mais, mais precisa será a solução.Nesta conjunto de cálculos (dados originais) obter um outro conjunto de supostas soluções a partir do qual, em seguida, escolheu o melhor.Se a solução definida de parâmetros, o método dos mínimos quadrados reduz à busca de valores dos parâmetros ideais.
Como uma abordagem analítica para a implementação de EMN no conjunto de dados de entrada (medições) e o conjunto esperado de soluções é determinada por alguma dependência funcional (funcionais), que pode ser expresso pela fórmula obtido como uma hipótese que exige confirmação.Neste caso, o método dos mínimos quadrados é reduzido para encontrar o mínimo desta funcional no conjunto dos quadrados dos erros de dados iniciais.
Note-se que não há erros próprios, ou seja, quadrados erro.Por que isso?O facto de muitas vezes o desvio em relação aos valores exactos de medição são ambos positivos e negativos.Ao determinar a média de erro de medição somatório simples pode levar à conclusão errada sobre a qualidade da avaliação, como a destruição mútua dos valores positivos e negativos mais baixas conjuntos de amostras poder de medições.E, consequentemente, a precisão da estimativa.
Para isso não aconteceu, e soma dos quadrados dos desvios.Ainda mais, para alinhar a dimensão do valor medido e a avaliação final da soma dos quadrados dos erros de raízes quadradas.PTM
Alguns aplicativos multinacionais
são amplamente utilizados em vários campos.Por exemplo, na teoria das probabilidades e estatística matemática método utilizado para determinar as características de uma variável aleatória é o desvio padrão, o qual determina a largura do intervalo de valores da variável aleatória.
em análise matemática e vários campos da física, é usado para exibir ou confirmação de hipóteses esta unidade, OLS é utilizado, em particular, para avaliar a representação aproximada de funções definidas em um conjunto numérica, funções mais simples, admite uma transformação analítica.
Uma outra aplicação desta técnica - a separação do sinal útil do barulho que lhe foi imposta em problemas de filtração.
Outro campo de aplicação do MNE - Econometria.Aqui, este método é tão amplamente utilizado que havia identificado algumas modificações especiais.
a maioria das tarefas econometria, de qualquer forma, é reduzido para sistemas de equações lineares econométricos que descrevem o comportamento de determinados sistemas de resolver - modelos estruturais.O elemento principal de cada um destes modelos da série - tempo, que é um conjunto de determinadas características, os valores dos quais depende do tempo e um certo número de outros factores.Esta pode ser uma correspondência entre a interna (endógena) e características externas dos (exógenos) características do modelo.Esta correspondência é geralmente expressa sob a forma de sistemas de equações lineares económicos.Característica
de tais sistemas é a existência da relação entre as variáveis individuais, as quais, por um lado, que complicam, a outra - de substituição.O que é a causa da incerteza na escolha de soluções de tais sistemas.Um factor adicional que complica a solução destes problemas é a dependência dos parâmetros do modelo ao longo do tempo.Principal objetivo
das tarefas da econometria - a identificação de padrões, que é a definição de relações estruturais no modelo escolhido, ea avaliação de uma série de parâmetros.Dependências
de recuperação em série de tempo, os componentes do modelo pode ser realizado, em particular, através de ambos os EMNs directos e algumas modificações, bem como um número de outros métodos.Modificações especiais multinacionais na solução de tais problemas especificamente desenvolvido para resolver vários problemas que surgem no processo de resolução de sistemas de equações.
Em particular, um destes problemas associados com a presença de restrições iniciais sobre os parâmetros que devem ser avaliados.Por exemplo, a renda de uma empresa privada pode ser gasto em consumo ou sobre o seu desenvolvimento.Por conseguinte, a soma destas duas partes de custo, obviamente, igual a 1. O sistema de equações ECONOMÉTRICA estas partes podem incluir de forma independente.Portanto, é possível avaliar os diferentes tipos de gasto por OLS, sem limitação, a fonte, e em seguida, ajuste o resultado.Isso é chamado de um método indirecto para a solução do método dos mínimos quadrados.
método indirecto de mínimos quadrados (ILS) é utilizada para determinar com precisão o modelo estrutural.Algoritmo ILS envolve as seguintes ações:
1) conversão do modelo estrutural de uma forma simples, reduzida pela introdução de dependência adicional;
2) avaliação usando OLS convencionais coeficientes de redução para cada equação um modelo simplificado;
3) obtidos os coeficientes de uma simples forma os parâmetros do modelo são convertidos para o modelo estrutural inicial.
pena notar que os sistemas ILS sverhidentifitsiruemyh não são usados, como no presente caso, o trabalho não pode ser estimativas definitivas dos parâmetros do modelo estrutural.Para estes modelos podem ser utilizados por uma outra modificação dos OLS - método de dois passos de mínimos quadrados (KDOM).
KDOM seguinte algoritmo:
1) com base em um modelo simplificado para calcular os valores a equação sverhidentifitsiruemogo de variáveis internas que estão contidas na parte direita da equação;
2) substituir os valores das variáveis em lugar de variáveis reais relevantes no modelo original e uma vez usar um MNC normal.
descrição detalhada e método dos mínimos quadrados em duas etapas indireta é dado em muitos livros sobre econometria.A particularidade destes métodos, bem como as OLS habituais, na sua versatilidade torna-os adequados para a estimativa dos coeficientes de qualquer modelo estrutural sujeito em qualquer área.
