têm sido muito utilizados em todas as áreas da atividade humana.No entanto, o papel mais importante desempenhado pelas estatísticas sobre a economia.Afinal, esse ramo da ciência regular as relações sócio-econômicas dos agentes económicos envolvidos na análise e processamento de grandes quantidades de informação.
Muito frequentemente em estudos econômicos encontrar uma solução para um problema na identificação dos factores que determinam o nível da dinâmica na economia.Isso muitas vezes resolve o problema da correlação e da análise de regressão.Para alcançar a confiabilidade da análise é necessário não só para identificar certas relações, mas também para quantificar esses indicadores.A análise de regressão
resolve este problema, como um teste da hipótese de estatísticas sobre a presença ea força de correlação.Número suficiente de factores que influenciam os processos na economia, não são variáveis aleatórias.Este fato é um pré-requisito para a análise de fenômenos econômicos em termos de relações entre valores aleatórios e não aleatórios.Estas comunicações são chamados de regressão e, em conformidade, um método estatístico que os seus estudos - análise de regressão.
Devido ao contínuo desenvolvimento da tecnologia de computador, o uso da tecnologia informática está cada vez mais utilizado nos cálculos estatísticos.Assim, a utilização de programas de computador específicos de informação estatística permite resolver rapidamente o problema da relação de vários parâmetros utilizando análise de regressão.
Assim, de correlação e da análise de regressão (exemplo é a) mostra muito claramente a sua utilização com a ajuda de Microsoft Excel para as taxas de câmbio de processamento de dados.O pacote em si
Microsoft Excel permite que você resolva problemas estatísticos e complexos de engenharia utilizando um conjunto especial de ferramentas para analisar os dados.A correlação e da análise de regressão no Excel é realizada com a indicação obrigatória dos dados de entrada e a escolha dos parâmetros iniciais.Auto-análise é realizada utilizando uma macro estatística (você pode usar as funções de engenharia), o resultado é colocado no intervalo de saída que pode ser definido pelo usuário.Se outros meios de software, é possível obter o resultado graficamente.
Com analista gráfico pode ver uma representação visual dos dados estatísticos.Este modo facilita consideravelmente a percepção e compreensão dos resultados.
Por exemplo, na redução de dados estatísticos na tabela é por vezes difícil de detectar erros ou imprecisões.Apresentação de dados em um gráfico permite detectar de forma rápida e facilmente desvios e anomalias, um forte aumento ou queda nos dados, embora a tabela não pressagiam tais momentos negativos.
Correlação é um pacote de ferramentas Microsoft Excel.Ele pode ser usado para quantificar a relação dos vários conjuntos de dados.A análise de correlação permite que você defina os conjuntos de dados em relação magnitude.Por exemplo, existem tais coisas: correlação "positivo" (maiores valores de um conjunto de dados associados com os mesmos altos valores de outro array), correlação "negativo" (pequenos valores de um conjunto de dados associados com os mesmos valores de outra matriz), e a correlação é zero (dadosduas matrizes não estão conectados).A análise de regressão no Microsoft Excel é plotado usando um método estatístico como mínimos quadrados.
Assim, correlação e análise de regressão é muito mais fácil de executar, com o uso de modernas tecnologias informáticas para obter o resultado desejado no menor tempo possível.
