În lumea noastră, totul este interconectat, undeva se poate observa cu ochiul liber, dar în cazul în care unii oameni nici măcar nu știu de existența unei astfel de relații.Cu toate acestea, statisticile, atunci când acestea înseamnă interdependență, folosesc adesea termenul de "corespondență".De multe ori poate fi găsit în literatura economică.Să încercăm să înțelegem ce este esența acestui concept, care sunt factorii și cum să interpreteze valorile obținute.Conceptul
Deci, ce este corelația?În general, acest termen se înțelege o relație statistică între două sau mai mulți parametri.Dacă modificați valoarea unuia sau mai multora dintre ele, acest lucru afectează în mod inevitabil valoarea celorlalți.Pentru definiția matematică a forței astfel de interdependență este comun de a utiliza o varietate de factori.Trebuie remarcat faptul că în cazul în care o modificare a unui parametru nu conduce la o schimbare fizică în celălalt, dar impactul asupra oricărei parametrului caracteristic statistic, o astfel de relație nu este o corelație, ci doar statistica.
istorie termen
Pentru a înțelege mai bine ce corelația, să se îngropa în povestea.Termenul a apărut în secolul al XVIII-lea, datorită eforturilor depuse de paleontolog francez Georges Cuvier.Acest om de știință a dezvoltat așa-numita "lege de corelare" organe și părți ale ființelor vii, care vă permite să restaurați apariția unui animale fosile vechi, având prezența doar câteva dintre rămășițele sale.În statistici, acest cuvânt a intrat în folosință din 1886, cu o mână ușoară a statisticilor în limba engleză și biolog Francis Galton.Însuși titlul termenul a găsit interpretarea: nu doar, și nu numai legătura - «relația», și a relațiilor cu alte fiecare este ceva comun - "co-relație».Cu toate acestea, în mod clar explica matematic că o astfel de corelație ar putea doar ucenic al Galton, un biolog și matematician Karl Pearson (1857-1936).El a fost cel care a adus prima formula exactă de calcul a coeficienților relevante.
pereche de corespondență
Această relație pe termen lung între cele două valori specifice.De exemplu, se dovedește că costul anual de publicitate din Statele Unite sunt strâns legate de dimensiunea produsului intern brut.Se estimează că între aceste valori în perioada 1956-1977, coeficientul de corelație a fost 0.9699.Un alt exemplu - numărul de vizite la magazinul online și volumul vânzărilor sale.Relația strânsă dintre gasit aceste valori, ca vanzarile de bere și temperatura aerului, temperatura medie pentru locația specifică în anul curent și precedent, și așa mai departe. D. Cum de a interpreta coeficientul de corelație?Doar act de faptul că este nevoie de o valoare între -1 și 1, și un număr negativ indică invers, ca pozitiv - o corelație directă.Cu cât rezultatele modulului de numărare, cu atât mai mare valoarea influențându-se reciproc.O valoare de zero indică lipsa de dependență, valoarea mai mică de 0,5 indică o slabă și altfel - a întreține o relație distinctă.
Pearson de corelație
funcție de ceea ce scara măsurată variabile utilizate pentru calcularea unui anumit indicator (coeficientul Fechner, Spearman, Kendall, și așa mai departe. D.).Când a examinat valorile intervalului sunt cele mai frecvent indicator utilizat, inventat de Karl Pearson.Acest raport indică gradul de relație liniară între cei doi parametri.Când oamenii vorbesc despre corelații, cea mai mare parte și au în minte.Această cifră a devenit atât de popular încât are formula în Excel, și dacă se dorește pot fi foarte practic pentru a înțelege ceea ce corelație, fără a intra în complexitatea formule complexe.Sintaxa acestei funcții este de forma: Pearson (matrice1, array2).Ca prima și a doua matrici furnizează de obicei un număr corespunzător variază.
