Pri štúdiu vlastností objektu je daná vlastnosťami všetky jednotky na celkovom počte obyvateľov, ale len niektoré jej súčasťou.To umožňuje vykonávať výberové zisťovanie vybraného územia patrične charakterizovať všetky objekty všeobecne, nejakú zvláštnu extrakcia funkcie alebo majetok.
môcť vybrať objekt s dostatočnou pravdepodobnosťou reprezentovať všetky študoval jednotku, práca by mala byť organizovaná v určitým spôsobom.
Existuje niekoľko tradičných metód distribuovať výberové zisťovanie v rámci celej populácie, hlavné z nich sú nasledovné: metóda a priamy prevodných koeficientov.Prvá možnosť sa používa v prípadoch, keď je potrebné overiť alebo overenie dát získaných v dôsledku kontinuálne pozorovania.V druhom prípade je daná súčinom priemernej hodnoty atribútu v celom objeme celkovej populácie.Je potrebné vziať do úvahy skutočnosť, že nie všetky faktory umožňujú chcete plne využiť bodový odhad šírenie výsledkov získaných pre vzorku bežnej populácie.Preto sa v praxi, našiel som celkom rozšírený odhad využitie interval, pomocou ktorých je možné uvažovať o obmedzení veľkosti chýb dielov dohromady a vypočítať jej priemer, a, ak je to nutné, a zdieľať charakteristiku.
Keď sa výskum vykonáva nie na celú populáciu, ale iba časť nevyhnutných chýb môže dôjsť výberového zisťovania, ktoré spôsobí odchýlku výsledkov z pravých hodnôt.Definovalo dve hlavné príčiny, ktoré môže vyvolať narušenie konečným výsledkom:
- nedokonalé technické podmienky štúdie, nazvanej výberová chyba;
- porušenie pravidiel, ktoré môžu byť ako náhodné a systematický charakter výberu jednotiek pre výskum.
výberové zisťovanie štatistických údajov veľmi široko používaný.V tomto prípade, presné informácie o objektoch štúdiá sú k dispozícii, významné úspory a zníženie nákladov.Záruka reprezentatívnosti výskumu je vedecky podložené výber respondentov k štúdiu.
V praxi, výberové zisťovanie vykonáva na väčšine objektov, ktoré boli vybrané náhodne alebo regionalizovanej spôsobom.V prvom prípade, bude rovnaká pravdepodobnosť vzorkovanie rámoch si jeden alebo inej jednotky.V prípade, že predmet štúdia po obdržaní informácie o ňom sa vracia do všeobecnej populácie, náhodný vzorka, sa nazýva opäť.Inak to nonrepeated.Stratifikovanej vzorkovanie je vytvorený ako v dôsledku rozpadu populácie do niekoľkých oblastí (skupiny), v závislosti od charakteru študovaného znaku.Použitie vhodného výberu technológia umožňuje prítomnosť zástupcov z každej skupiny vo vybranej populácii.
Ak budeme hovoriť o tom, ako by mala byť organizovaná v výberového zisťovania, v tomto prípade by nutne spĺňať tieto podmienky:
- počet jednotiek vo vzorke musí byť maximálne zabezpečiť identifikáciu požadovaných zákonov;
- by mali dodržiavať zásady equiprobable hit každý objekt vo vzorke;
- by mali používať každý jednotlivý časť poľa a cieľovej populácie.
To vám umožní minimalizovať množstvo výskumu, získať spoľahlivé informácie o vaše otázky.
